Engenharia de Dados Sênior | Remota

Campo personalizado 1: Data Campo personalizado 3: Data País/Região: BR Data: 17 de jul. de 2026 Localização: Tipo de vaga: Remote Working Location: O que buscamos: Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para integrar o time de Lakehouse Platform , atuando na construção de um Enterprise Lakehouse baseado em Databricks , estruturado sob os princípios de Data Mesh . Procuramos um profissional com sólida experiência em plataformas de dados, governança, automação e arquitetura moderna, capaz de contribuir na definição dos padrões, frameworks e fundações tecnológicas que suportarão a estratégia de dados da organização. Responsabilidades: Colaborar na construção e evolução da plataforma Enterprise Lakehouse baseada em Databricks e Data Mesh; Implementar e administrar o Unity Catalog como camada central de governança de dados; Estruturar o compartilhamento de dados entre domínios utilizando Delta Sharing; Desenvolver padrões de ingestão de dados em batch e streaming para utilização pelos domínios de negócio; Construir e evoluir a arquitetura medalhão (Bronze, Silver e Gold) para processamento de dados; Desenvolver frameworks de Data Contracts e Data Quality para a plataforma; Estruturar e automatizar esteiras de CI/CD para ambientes Databricks; Implementar automações de infraestrutura utilizando práticas de Infrastructure as Code (IaC); Integrar a plataforma Databricks ao ecossistema Data Mesh existente na AWS; Garantir interoperabilidade entre catálogos, serviços e modelos de governança de dados; Participar de decisões de arquitetura, definição de padrões técnicos e evolução da plataforma; Produzir documentação técnica e apoiar o desenvolvimento técnico do time; Contribuir para Observabilidade, monitoramento, performance e governança dos ambientes de dados. Requisitos Obrigatórios: Experiência sólida com a plataforma Databricks, incluindo administração de WorkSpaces, clusters, Jobs e workflows; Experiência com Unity Catalog, incluindo governança, modelo de permissões, lineage, external locations e integração com Storage; Conhecimento avançado em Delta Lake e arquitetura medalhão (Bronze, Silver e Gold); Experiência na implementação de processos de ingestão de dados em batch e streaming; Vivência com CI/CD para Databricks, utilizando Databricks Asset Bundles, Repos e ferramentas como GitHub Actions, Azure DevOps ou similares; Experiência com serviços AWS, incluindo S3, Glue, Lake Formation, EMR (EC2 e Serverless), Athena, Lambda, IAM, DMS, Kinesis, Step Functions, SNS, SQS e EventBridge; Conhecimento em Infrastructure as Code utilizando Terraform, incluindo o Provider Databricks; Proficiência em Python e PySpark para desenvolvimento de pipelines e automações; Conhecimento avançado em SQL; Experiência com Data Contracts e plataformas de metadados, como OpenMetadata; Experiência com monitoramento e Observabilidade utilizando DataDog; Conhecimento em arquitetura e governança de dados em ambientes corporativos; Capacidade de atuar em ambientes colaborativos, conduzindo discussões técnicas e decisões arquiteturais; Vivência em iniciativas de Data Mesh, incluindo domínios de dados, Data Products e governança federada. Requisitos Diferenciais: Vivência em iniciativas de Data Mesh, incluindo domínios de dados, Data Products e governança federada; Experiência no mercado financeiro, crédito ou serviços financeiros; Conhecimento em observabilidade e monitoramento de plataformas de dados, métricas de jobs e qualidade de dados; Experiência com práticas de FinOps aplicadas a ambientes Databricks, incluindo monitoramento e otimização de custos; Experiência com Delta Sharing em cenários cross-company, cross-cloud ou cross-region; Certificações AWS, como Data Engineer Associate ou Solutions Architect; Certificações Databricks, como Data Engineer Associate, Data Engineer Professional ou Platform Administrator; Conhecimento em padrões abertos de contratos de dados, como Open Data Contract Standard (ODCS/ODPS); Experiência com plataformas modernas de governança, compartilhamento e monetização de dados; Vivência na construção de plataformas corporativas de dados em larga escala. Descrição comportamental: Procuramos uma pessoa que: Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições; Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento; Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina; Tenha habilidades de resolução de problemas; Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo; Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico. Big enough to deliver – small enough to care. #VempraGFT #VamosVoarJuntos #ProudToBeGFT Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 12.000 pessoas ao redor do mundo sendo 4.000 pessoas no Brasil. Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos. Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautada no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos que o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital. O que oferecemos ​​ Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar. Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas. Programas de incentivo à Certificações. Horário de trabalho flexível. Salários competitivos. Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado. Possibilidade de carreira internacional. Wellhub e TotalPass. Previdência Privada. Auxílio-Creche. Assistência Médica. Assistência Odontológica. Seguro de Vida. #VemPraGFT Não encontrou oportunidade com seu perfil? Conecte-se com a comunidade GFT! Insira seu e-mail e se mantenha informado sobre eventos e oportunidades que correspondam aos seus interesses. Inscreva-se para receber alertas de oportunidades