Engenharia de Dados Sênior (AWS) | Híbrido/SP

O que buscamos:

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com forte atuação em arquitetura de dados, responsável por projetar, construir e evoluir plataformas analíticas em ambientes corporativos regulados. Procuramos profissionais com experiência em modelagem de dados, Data Lake, Data Warehouse, governança, performance, qualidade e otimização de custos, combinando visão arquitetural com atuação prática na implementação de soluções.

Responsabilidades:

• Atuar na definição e evolução da arquitetura de dados utilizando modelos hub-spoke e estruturas voltadas para dados vetorizados;
• Projetar, desenvolver e sustentar pipelines de dados utilizando Apache Airflow;
• Implementar processos de ingestão de dados provenientes de bancos de dados, APIs, arquivos regulatórios e sistemas corporativos;
• Desenvolver modelos de transformação utilizando dbt, incluindo testes, documentação e governança;
• Definir estratégias de modelagem, granularidade, historização e gestão do ciclo de vida dos dados;
• Estruturar camadas de dados, contratos de consumo e fontes oficiais para plataformas analíticas e BI;
• Definir padrões de distribuição, ordenação e particionamento em ambientes MPP;
• Realizar otimização de performance, tuning de consultas e gestão de custos da plataforma de dados;
• Implementar controles de qualidade, reconciliação e rastreabilidade dos dados;
• Garantir aderência às políticas de governança, segurança, LGPD e requisitos regulatórios;
• Documentar decisões arquiteturais, padrões técnicos e boas práticas de engenharia;
• Atuar como referência técnica, realizando mentoria e code reviews para o time.

Requisitos Obrigatórios:

• Experiência sólida em Engenharia de Dados;
• Experiência com responsabilidade arquitetural em plataformas de dados;
• Vivência com plataformas analíticas em produção;
• Conhecimento avançado de SQL, incluindo CTEs, Window Functions, planos de execução e otimização de consultas;
• Experiência com Python aplicado à Engenharia de Dados;
• Experiência com Apache Airflow em ambiente produtivo;
• Experiência com dbt ou ferramentas equivalentes de transformação de dados;
• Conhecimento em Git e práticas de CI/CD;
• Experiência com modelagem dimensional (Kimball);
• Experiência com Data Warehouse MPP em nuvem, preferencialmente Amazon Redshift;
• Conhecimento em Snowflake, BigQuery ou Databricks;
• Experiência em Data Lake, arquitetura analítica e governança de dados;
• Conhecimento em qualidade, rastreabilidade e Observabilidade de dados;
• Vivência em ambientes regulados, com foco em conformidade e segurança da informação;
• Capacidade de atuação com autonomia, visão arquitetural e comunicação técnica clara.

Requisitos Diferenciais:

• Experiência no mercado financeiro;
• Vivência com dados regulatórios e requisitos de órgãos como CVM, BACEN e BSM;
• Conhecimento em AWS e Infrastructure as Code utilizando Terraform;
• Experiência com arquiteturas Lakehouse;
• Conhecimento em Apache Iceberg ou Delta Lake;
• Experiência com Kafka, Debezium ou Kinesis;
• Vivência com ferramentas de qualidade de dados, catálogo de dados e BI;
• Experiência em projetos de migração de plataformas com validação de paridade de dados.

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver – small enough to care.

#VempraGFT

#VamosVoarJuntos

#ProudToBeGFT