Campo personalizado 1: DataScience Campo personalizado 3: DataScience País/Região: BR Data: 3 de set. de 2026 Localização: Tipo de vaga: Remote Working Location: REMOTA O que buscamos: Buscamos uma pessoa de Engenharia de ML/IA experiente para atuar como autoridade técnica. O perfil desejado inclui a capacidade de arquitetar sistemas de IA agentivos de ponta a ponta, definir a direção técnica e padrões de governança, e colaborar com stakeholders para alinhar o roadmap de IA aos objetivos de risco e custo da empresa. A equipe atua com desenvolvimento e implantação de Machine Learning avançado e IA Generativa para mitigar riscos operacionais e otimizar o custo total de propriedade. Responsabilidades: • Arquitetar sistemas de IA agentivos, definindo a arquitetura técnica para agentes de chamada de ferramentas, combinando recuperação, raciocínio estruturado e execução segura de ações; • Definir guardrails empresariais para segurança, conformidade e acesso de menor privilégio; • Definir a estratégia de produção de LLMs, estabelecendo padrões de avaliação e frameworks para LLMs de código aberto e fundacionais; • Definir a direção para pipelines de recuperação, síntese de prompts e abordagens de autocorreção; • Estabelecer padrões para conectar agentes a sistemas de observabilidade, gerenciamento de incidentes e implantação; • Definir padrões para diagnósticos automatizados, execução de runbooks e rastreabilidade de remediação; • Colaborar com stakeholders seniores para definir o roadmap de IA agentiva e funções objetivo ligadas à confiabilidade, redução de risco e custo em nível empresarial; • Definir o framework de governança, estabelecendo padrões empresariais para modelos validadores, testes adversariais, verificações de políticas, fallbacks determinísticos, disjuntores e estratégias de rollback; • Definir a direção técnica para otimização de custo e latência (engenharia de prompts, gerenciamento de contexto, caching, roteamento de modelos, destilação) para atender aos SLOs empresariais; • Definir padrões arquitetônicos e frameworks de governança para IA agentiva e produção de LLM; • Representar a equipe em fóruns técnicos multifuncionais e mentorar engenheiros seniores. Requisitos e Qualificações: • Experiência de 10+ anos projetando, arquitetando, testando e lançando sistemas de ML em produção (implantação/serviço, avaliação, monitoramento, pipelines de dados, fluxos de trabalho de fine-tuning) em escala empresarial; • Comando de nível especialista em serviços AWS (ECS/EKS, Lambda, S3, DynamoDB, Redshift, Step Functions, SageMaker) e infraestrutura como código (Terraform/CloudFormation), com capacidade de definir padrões arquitetônicos; • Experiência extensiva em desenvolvimento de software em Python, C/C++, Go ou Java, com histórico de definição de padrões de engenharia; • Experiência prática e forte em Python em larga escala; • Experiência prática e especialista em LLM em integração de API, engenharia de prompts, fine-tuning/adaptação, RAG e agentes de uso de ferramentas, com histórico de definição de direção técnica; • Compreensão autoritária de LLMs comerciais e de código aberto, suas capacidades e trade-offs (ex: OpenAI, Gemini, Llama, Qwen, Claude); • Compreensão especialista de estatística aplicada, conceitos fundamentais de ML, algoritmos e estruturas de dados; • Inglês avançado (C1/C2). Diferenciais: • Entrega assistida por IA; • Data Science: LLM (Large Language Models); • Amazon Web Services: Storage (AWS). Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 12.000 pessoas ao redor do mundo sendo 4.000 pessoas no Brasil. Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos. Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautada no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos que o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital. O que oferecemos Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar. Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas. Programas de incentivo à Certificações. Horário de trabalho flexível. Salários competitivos. Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado. Possibilidade de carreira internacional. Wellhub e TotalPass. Previdência Privada. Auxílio-Creche. Assistência Médica. Assistência Odontológica. Seguro de Vida. #VemPraGFT Não encontrou oportunidade com seu perfil? Conecte-se com a comunidade GFT! Insira seu e-mail e se mantenha informado sobre eventos e oportunidades que correspondam aos seus interesses. Inscreva-se para receber alertas de oportunidades
Engenharia de Machine Learning e Inteligência Artificial (Sênior) | Remota
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