Engenheiro de IA Generativa Sênior

Somos o banco BV , uma das maiores instituições financeiras da América Latina , com mais de 37 anos de experiência no mercado. Temos como propósito viabilizar os sonhos e projetos dos nossos clientes, transformando crédito em relacionamento . E pelo segundo ano consecutivo, fomos reconhecidos como a Melhor Instituição Financeira para Trabalhar, segundo o ranking 2025 do GPTW! A nossa cultura é ágil , digital e centrada no cliente . Combinamos pessoas e tecnologia para orquestrar e impulsionar as nossas entregas. O nosso crédito não é apenas um número. É relacionamento forte e real. A Auditoria Interna está transformando a forma como monitora riscos e controles por meio de dados, automações e inteligência artificial. Buscamos um profissional para liderar o desenvolvimento de agentes de IA, soluções analíticas e modelos preditivos, desde a concepção até a implantação em produção. ​ A posição oferece a oportunidade de atuar com tecnologias avançadas de IA Generativa, arquiteturas multiagentes, machine learning, engenharia de dados e computação em nuvem, construindo soluções inovadoras com aplicação em toda a organização. Procuramos alguém apaixonado por tecnologia, com perfil hands-on e interesse em explorar o potencial da inteligência artificial em escala corporativa. ​ Dá uma olhada nos desafios que te esperam aqui no BV: Conduzir o discovery técnico das iniciativas, alinhando as regras de negócio da auditoria, o escopo e a viabilidade técnica antes de seguir para a arquitetura e o desenvolvimento; ​ Projetar e implementar sistemas avançados baseados em IA Generativa, utilizando arquiteturas multiagente, frameworks de coordenação ( LangChain , LangGraph , CrewAI ) e implementações complexas de RAG voltadas à análise documental e regulatória; ​ Implementar práticas de MLOps e GenAIOps para monitoramento de modelos, versionamento de experimentos, rastreamento de custos e tokens e deploys automatizados via CI/CD; ​ Estruturar, testar e manter pipelines de tratamento de dados massivos provenientes de bases como o BigQuery , integrando diferentes fontes com Python (Pandas, PySpark ) e SQL avançado para alimentar as esteiras de testes preventivos; ​ Desenvolver, executar e otimizar indicadores estatísticos e analíticos em tempo real, aplicando algoritmos de Machine Learning para detecção de anomalias, desvios operacionais e fraudes; ​ Construir painéis de monitoramento em tempo real ( Grafana e equivalentes) que apoiem os times de auditoria na leitura contínua dos riscos e na comunicação dos achados aos comitês; ​ Atuar como guardião ético das soluções, conduzindo testes de viés, alucinação, jailbreak e segurança de prompts, e preservando o sigilo investigativo frente às demais linhas de defesa. ​ E aí, se identificou? Agora gostaríamos de saber se você tem o perfil e os conhecimentos abaixo: Sólida experiência profissional como Cientista de Dados, Engenheiro de Machine Learning ou Engenheiro de IA Sênior; ​ Domínio avançado de Python, com foco em engenharia de software para IA e desenvolvimento de APIs ( FastAPI ); ​ Experiência no desenvolvimento de aplicações baseadas em LLMs , com frameworks como LangChain , LangGraph ou CrewAI , integradas a esteiras de GenAIOps ; ​ Experiência profunda em técnicas de RAG ( Retrieval-Augmented Generation), bancos vetoriais e engenharia de prompts avançada para mitigação de alucinação; ​ Domínio do ecossistema Google Cloud, com foco em Kubernetes (GKE), Vertex AI (Agent Builder , Model Registry) e Cloud Run ; ​ Conhecimento em soluções de persistência e memória de agentes, com prática em bancos de documentos como Firestore ou Datastore ; ​ Sólido conhecimento de SQL avançado para extração, limpeza e agregação de dados transacionais no BigQuery ; ​ Prática com versionamento de código ( Git ), testes automatizados e esteiras de CI/CD; ​ Buscamos alguém com c uriosidade e proatividade para testar e validar continuamente novas tecnologias de IA emergentes; ​ Excelente capacidade analítica e atenção à qualidade do dado e à precisão estatística dos modelos; ​ Facilidade para atuar em times ágeis, traduzindo resultados complexos em insights de negócio. ​ Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas afins. ​ Pra gente conta como diferencial se você tiver: Experiência prévia no desenvolvimento e monitoramento de soluções analíticas para o setor financeiro ou para áreas de GRC; ​ Vivência com ferramentas de MLOps e GenAIOps , como MLflow ou Vertex Pipelines, para controle de experimentos; ​ Observabilidade de sistemas em tempo real: Grafana , Prometheus e OpenTelemetry ; ​ Certificações Google Cloud Professional Machine Learning Engineer ou Professional Data Engineer . ​ Diversidade e inclusão * Convidamos pessoas negras, mulheres, profissionais com deficiência, comunidade LGBTQIA+ e pessoas de qualquer idade a conhecerem a gente um pouco mais e a se inscreverem nesta vaga.