LA TUA NUOVA AZIENDA Kirey è uno dei principali gruppi europei attivi nella consulenza tecnologica e nella system integration, con un posizionamento distintivo nell’ambito della data-driven innovation. Attraverso un portafoglio completo di soluzioni che include Data & AI, Cloud, Software Development, Cybersecurity, Infrastructure & Automation e Monitoring, Kirey trasforma la complessità dei dati in soluzioni intuitive e accessibili , facilitando i propri clienti nel raggiungimento degli obiettivi di business. Con sede principale in Italia, una presenza internazionale consolidata e quasi 1.500 dipendenti , Kirey ha realizzato più di 10.000 progetti per clienti leader nei settori Insurance, Banking, Manufacturing, Retail, Pubblica Amministrazione e Services & Energy. Alla base di tutto questo ci sono le persone , che in Kirey trovano spazio per esprimere al massimo il proprio talento e per sentirsi parte attiva nella catena del valore dell'azienda . Ciò è possibile grazie a: investimenti costanti nei processi di miglioramento , attraverso la formazione ; idee innovative e stimolo alla creatività , grazie al consolidamento delle competenze ; e, ancora , a una particolare sensibilità - che si esprime in progetti ad hoc - nei confronti dell'inclusione e della diversità . IL TUO RUOLO Siamo alla ricerca di un Data Engineer con 2-3 anni di esperienza da inserire all'interno di Kirey Advisory .La risorsa sarà coinvolta in progetti di trasformazione digitale , analytics e data platform per primari clienti del settore bancario e finanziario , contribuendo alla progettazione e realizzazione di soluzioni dati moderne , scalabili e cloud-native . Entrerà a far parte dei team progettuali di Kirey Advisory, collaborando con figure business e tecniche nella definizione e implementazione di soluzioni a supporto della gestione , integrazione , trasformazione , analisi e valorizzazione del patrimonio informativo aziendale . RESPONSABILITÀ Progettare , sviluppare e manutenere pipeline di integrazione e trasformazione dati (ETL/ELT). Supportare la progettazione e l'evoluzione di Data Warehouse, Data Lake e architetture Lakehouse. Sviluppare soluzioni dati su piattaforme cloud utilizzando Microsoft Azure, Databricks e Microsoft Fabric. Analizzare dati provenienti da fonti differenti , contribuendo alla definizione di modelli informativi e KPI a supporto dei processi decisionali . Collaborare con stakeholder business e team tecnici per raccogliere requisiti e tradurli in soluzioni data-driven . Garantire qualità , affidabilità e consistenza dei dati attraverso attività di monitoraggio , analisi e controllo . Contribuire alla documentazione tecnica , alle attività di testing e al rilascio delle soluzioni sviluppate . Supportare l'evoluzione delle architetture dati e l'adozione delle best practice di Data Engineering. REQUISITI Esperienza di 2-3 anni in ruoli di Data Engineer, Data Analyst o Data Platform Engineer. Buona conoscenza di Python e SQL . Esperienza nella progettazione e sviluppo di processi ETL/ELT e data pipeline. Conoscenza di Databricks , Microsoft Fabric e dei servizi Microsoft Azure . Conoscenza dei principali paradigmi di Data Warehouse , Data Lake , Lakehouse e della modellazione dati . Esperienza con strumenti di Data Visualization e Reporting (ad esempio Power BI ). Ottima conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata . CHI STIAMO CERCANDO Cerchiamo una persona appassionata del mondo dei dati , desiderosa di crescere in un contesto consulenziale dinamico e innovativo . Completano il profilo : capacità di analizzare e strutturare dati complessi trasformandoli in informazioni di valore per il business; orientamento al risultato e al raggiungimento degli obiettivi ; attitudine al lavoro in team e alla collaborazione con stakeholder tecnici e di business; ottime capacità di problem solving; predisposizione a operare in contesti progettuali complessi e internazionali . COSA OFFRIAMO La retribuzione proposta prevede una RAL compresa tra €30.000 e €33.000, commisurata alle competenze e all’esperienza maturata . INOLTRE OFFRIAMO Progetti complessi ed innovativi . Ambiente dinamico e meritocratico . Lavoro in team con metodologia Agile. Piano di crescita professionale . Corsi di formazione e certificazioni . Sistema di Welfare & Benefits. Smart working o full remote ( reali ❗) con orario flessibile . UNISCITI A NOI Sede di lavoro : Milano ( modalità ibrida ). Abbiamo una strategia di Hybrid work che è progettata per sfruttare il potere delle opportunità che il lavoro a distanza offre sia ai dipendenti che all'Azienda . Il nostro approccio all'ambiente di lavoro riflette la convinzione che l'impatto , il contributo e il risultato di un dipendente sono più importanti della sua posizione fisica . Kirey sostiene la diversità nel suo ambiente di lavoro . Tutte le candidature per le posizioni aperte saranno accolte con favore e saranno considerate in base ai meriti . I tuoi dati saranno trattati per la selezione del personale ( esecuzione misure precontrattuali ) da soggetti , anche esterni , coinvolti nella selezione del Titolare , Kirey S.r.l ., con sede legale in Viale Francesco Restelli, 5 - 20124 Milano, nella persona del Legale Rappresentante protempore , e/o dalle altre Società sottoposte al suo controllo e coordinamento , che può contattare all’indirizzo e-mail [email protected] , a cui potrà rivolgersi per esercitare i Suoi diritti (ex artt . 15-22 GDPR), compreso eventuale reclamo al Garante Privacy. I dati saranno conservati massimo 24 mesi (salvo eventi interruttivi o sospensivi ) e, in ogni caso , non saranno diffusi . Informativa completa (art. 13 GDPR) disponibile al seguente link https://www.kireygroup.com/oven/media/Kirey_Informativa-Selezione-del-Personale-ex-artt-13-e-14-GDPR-1.pdf o dietro richiesta a [email protected]
Junior Data Analyst
Kirey
Energy Data Analyst & Control Specialist
Carrier
Data Analyst - Intern
Blue Oak Consulting
International Individual consultant: Digital Data Analyst LAC Region, Private FR & Partnership (PFP)/IG, 12 Months, Italy, Rome (Remote)
UNICEF
HR Data Analyst Junior Stage M/F - Parma
Crédit Agricole Italia
Data Analyst - Finance (L.68/99)
Satispay