Expert Data Analytics (m/f/d)

Expert Data Analytics (m/f/d) Jetzt bewerben Beschreibung Bei Appsfactory, Deutschlands führender Agentur für Digitale Transformation, haben wir uns zum Ziel gesetzt, maßgeschneiderte Softwarelösungen für Kund:innen aus verschiedenen Bereichen wie Gesundheit, Medien, öffentlicher Sektor, u.v.m. zu entwickeln - auch im Bereich Artificial Intelligence, beispielsweise Chatbots und Voicebots, Recommendation, Sentiment-Analyse, Content Creation und Aufbau von Knowledge Datenbanken. Wenn du eine Leidenschaft für Tracking & Analytics hast und sicher im Umgang mit Datenstrukturen sowie SQL bist, dann bist du bei uns genau richtig! Wir bieten dir ein inspirierendes Umfeld, in dem du das Thema Data Intelligence in der Appsfactory maßgeblich vorantreiben kannst. Wir suchen keine:n reine:n Data Scientist:in oder theoretische:n Researcher:in, sondern eine starke, beratungsorientierte Persönlichkeit, die Lust hat, ganzheitliche Tracking-Lösungen für unsere Kund:innen von der ersten Technologieentscheidung über das Event-Konzept bis hin zum fertigen Dashboard umzusetzen. Du schließt die Lücke zwischen reiner Entwicklung und strategischer Beratung und stellst sicher, dass unsere Projekte nicht nur technisch funktionieren, sondern echten datengetriebenen Mehrwert liefern. Deine Aufgaben Du bist zentrale:r Ansprechpartner:in für Tracking & Analytics und berätst unsere Kund:innen sowie internen Teams bei der Auswahl der passenden Tracking-Infrastruktur (z. B. Google Analytics vs. Matomo vs. Piano) Du entscheidest, wie wir Tools optimal aufsetzen, welche Features wir „out of the box“ nutzen können und wo individuelle Analyse-Lösungen (Custom Tracking) notwendig sind Du entwickelst smarte Tracking-Konzepte, definierst Eventstrukturen sowie Parameter und wählst die passenden KPIs aus Du begleitest die Entwicklung bei der technischen Umsetzung und stellst als Quality Gate gemeinsam mit der QA eine exzellente Datenqualität sicher Du pflegst und erweiterst bestehende Tracking-Setups und erstellst automatisierte Queries sowie Data Blends (z. B. in BigQuery / SQL) Du analysierst quantitative Daten und verwandelst sie in visuell ansprechende Dashboards (z. B. in Looker), die klare Handlungsempfehlungen liefern Du förderst datengetriebenes Arbeiten innerhalb der Appsfactory und begeisterst Kund:innen sowie interne Teams für das Potenzial valider Daten Dein Profil Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit einem Schwerpunkt auf quantitativer Datenanalyse (Informatik, Naturwissenschaften, Data Science o. Ä.) Du verfügst über fundierte Erfahrung im Bereich Web / App Analytics sowie technisches Tracking-Know-how Du bist sicher im Umgang mit gängigen Tracking-Tools (z. B. Google Analytics, Piano, Matomo) und kannst fundierte Empfehlungen für unterschiedliche Projektbedarfe aussprechen Du beherrschst SQL für Abfragen in Data Warehouses (z. B. BigQuery) und hast idealerweise Grundkenntnisse in R oder Python Du hast ein exzellentes Gespür für die grafische Aufbereitung von Daten (z. B. in Looker), kannst komplexe Datenmengen durchdringen und die "Story" hinter den Zahlen verständlich kommunizieren Du trittst sicher vor Kund:innen auf und hast Freude daran, technisches Wissen in Business-Mehrwert zu übersetzen Du liebst es, Verantwortung zu übernehmen, arbeitest strukturiert und hast einen hohen Anspruch an die Validität deiner Daten Deutschkenntnisse in Wort und Schrift auf mind. C1 Niveau Englischkenntnisse in Wort und Schrift auf mind. B2 Niveau Was wir dir bieten Das erwartet dich Spannende und abwechslungsreiche Projekte für viele Global Player Ein umfassendes Onboarding-Programm mit Einblick in alle Abteilungen Leistungsstarkes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen Multikulturelle Teams, in denen gegenseitiger Respekt eine Selbstverständlichkeit ist So arbeitest du Flexible Arbeitszeiten dank Kernarbeitszeiten von 09:30 bis 15:00 Uhr Hybrides Arbeitsmodell mit 3 Teamtagen pro Woche in einem unserer Offices (während der 12-wöchigen Einarbeitung: 4 Tage Präsenz) Möglichkeit, Teilzeit zu arbeiten (mind. 32h/Woche) 30 Tage bezahlter Urlaub und die Möglichkeit, bis zu 4 Wochen pro Jahr im Ausland zu arbeiten Moderne Büros mit Community-Bereichen und gut ausgestattete Küchen für Pausen und After-Work-Events Deine Entwicklung ist uns wichtig Transparente Kommunikation durch regelmäßige All-Hands Meetings, 1on1s sowie jährliche Feedbackgespräche Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten im Rahmen unserer Af Academy Zusammenarbeit mit erfahrenen Entwickler:innen Ab Senior Level als Mentor:in fungieren und andere Entwickler:innen begleiten, um ihnen eine steile Lernkurve zu ermöglichen Teilnahme an Konferenzen und (Inhouse-)Workshops Das sind unsere weiteren Benefits Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge Exklusive Einkaufsvorteile & Rabatte über unser Mitarbeiterportal (Corporate Benefits) Regelmäßige Company Events wie Sommer- und Weihnachtsfeiern, Movie Nights und Newbie-Abende Wir möchten, dass du fit bleibst: leih dir ein Fahrrad deiner Wahl über unser Bike Leasing-Angebot & nutze unseren EGYM Wellpass (nach bestandener Probezeit) Mehr Informationen rund um die Arbeit bei Appsfactory findest du bei LinkedIn . Wir freuen uns, dich kennenzulernen! Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Beeinträchtigung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Bei Interesse benötigen wir folgende Dokumente (als PDF) und Angaben von dir: Aktueller Lebenslauf Abschlusszeugnisse (Urkunde) Projekt- & Referenzübersicht Angabe des möglichen Eintrittstermins Gehaltsvorstellung Kontakt Wibke Wachsmann [email protected] +49 (0) 160 5434200 Abteilung Software Engineering Rolle Data Analytics Standorte Berlin, Leipzig, Hamburg, Munich, Cologne Arbeitsort (Präsenz, Homeoffice...) Hybrid Jahresgehalt 65.000 € - 85.000 € Beschäftigungsverhältnis Vollzeit Berlin Leipzig Hamburg Munich Cologne Über Appsfactory Als Deutschlands führende Full-Service-Digitalagentur verfügen wir über die notwendigen ganzheitlichen Kompetenzen , um digitale Produkte während des gesamten Produkt-Lebenszyklus zu begleiten. Unser Anliegen ist es, Projekte und Ziele zum Erfolg zu führen, als vertrauensvoller Berater, Partner und Umsetzungsexperte .