Expresión de interés: Data Scientist (AI)

Descripción de la empresa

INZAI es una empresa especializada en el desarrollo e implementación de soluciones de inteligencia ambiental que combinan análisis avanzado de datos, automatización e Inteligencia Artificial para apoyar procesos de evaluación y cumplimiento ambiental.

Trabajamos en proyectos que buscan facilitar la gestión de información ambiental, abordar marcos regulatorios complejos y mejorar la capacidad de las organizaciones para gestionar sus obligaciones ambientales.

Nuestro equipo integra experiencia en regulación ambiental, análisis territorial, tecnologías de información y ciencia de datos, lo que nos permite desarrollar soluciones adaptadas a las necesidades de distintos sectores y proyectos.

Descripción del cargo

Buscamos un/a Data Scientist para integrarse a nuestro equipo de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial y contribuir al desarrollo de soluciones de inteligencia ambiental basadas en datos.

Se trata de un perfil híbrido, que se sitúa entre un Data Scientist y un AI Engineer, cómodo tanto con el rigor estadístico como con el desarrollo de soluciones modernas de Inteligencia Artificial. No buscamos a alguien híper especializado todos los temas (estadística, modelamiento, machine learning e IA generativa), sino a una persona que se pueda mover con comodidad en este espectro y con especial disposición para aprender de forma autónoma lo que cada proyecto requiera.

Entre sus principales responsabilidades estará recopilar, limpiar y estructurar datos provenientes de múltiples fuentes; diseñar, entrenar y evaluar modelos; realizar análisis estadístico para generar conclusiones accionables; y desarrollar visualizaciones/dashboards que permitan comunicar hallazgos a audiencias técnicas y no técnicas. Asimismo, contribuirá a flujos de automatización y a soluciones de IA (incluyendo IA generativa, RAG y agentes) orientadas a apoyar los procesos de evaluación y cumplimiento ambiental.

El rol requiere combinar solidez metodológica con capacidad de ejecución en un entorno tecnológico, colaborando con ingenieros, desarrolladores y profesionales de distintas disciplinas para identificar problemas, validar metodologías, documentar el trabajo y contribuir a la mejora continua de los procesos y herramientas de analítica.

Es un cargo de jornada completa en modalidad 100% remota.

Requisitos

• Formación profesional en Ciencia de Datos, Estadística, Informática, Matemáticas, Ingeniería Civil, Ingeniería Ambiental u otras carreras de ingeniería o disciplinas afines.
• Experiencia en limpieza y estructuración de datos, feature engineering y análisis exploratorio de datos (EDA).
• Sólida base en ciencia de datos y estadística, con capacidad para diseñar y validar modelos.
• Interés y conocimiento en Inteligencia Artificial generativa, RAG y agentes (no se requiere experiencia profunda, sí curiosidad genuina y disposición a profundizar).
• Manejo de Python y SQL, junto con librerías de machine learning y visualización.
• Experiencia en visualización de datos y construcción de dashboards y reportes claros para audiencias diversas.
• Alta capacidad de estudio autónomo y de lectura de literatura técnica (papers y documentación, frecuentemente en inglés).
• Autonomía para gestionar múltiples proyectos y colaborar efectivamente con equipos multidisciplinarios en un entorno remoto.
• Capacidad para comunicarse de forma clara con perfiles técnicos y no técnicos, explicando conceptos analíticos complejos de manera accesible.
• Deseables (no excluyentes): Conocimientos en nube (AWS, GCP o Azure); familiaridad con datos ambientales, análisis geoespacial o cumplimiento regulatorio; experiencia práctica construyendo pipelines de RAG o agentes con modelos de lenguaje.

Condiciones del cargo

• Jornada completa.
• Modalidad 100% remota.