Staff Data Scientist

Staff Data Scientist Enviar solicitud Sobre Tenpo ¡En Tenpo estamos construyendo el futuro de las finanzas en Chile! Hoy somos más de 450 profesionales unidos por un hito histórico: somos el primer Neobanco del país . Hemos evolucionado para crear un ecosistema financiero 100% digital, sólido e inclusivo, diseñado para derribar las barreras de la banca tradicional y ser accesible para todas las personas. Dejamos de ser solo una app para convertirnos en la propuesta bancaria más innovadora de Chile. Aquí nos mueve la pasión por la excelencia y el propósito claro de transformar la industria con tecnología de punta y visión de futuro. En Tenpo somos líderes, somos valientes ante los desafíos y, sobre todo, somos humanos : conectamos de verdad con las necesidades de las personas y de nuestro país. El futuro ya llegó y tiene licencia bancaria. Vamos con todo. Con fuerza. Con visión. Con N de Neobanco. #TenpoConNdeNeobanco 💚 Sobre el Cargo Como Staff Data Scientist , serás la máxima referencia técnica del área de Data Science e IA en Tenpo . Tendrás influencia transversal sobre todos los equipos y proyectos del neobanco. No estarás atado/a a un squad fijo: tu foco estará en resolver los desafíos de arquitectura, modelado y MLOps más complejos de la compañía, definir los estándares metodológicos de la organización y conectar el conocimiento de vanguardia (investigación/academia) con producción real. Responsabilidades del cargo Liderar proyectos de ML de alta complejidad: Diseñar, implementar y llevar a producción de forma activa los modelos más críticos y ambiguos de la compañía (sistemas de decisión de crédito de última generación, modelos de personalización a escala y prevención avanzada de fraude). Definir estándares y frameworks técnicos: Diseñar las guías metodológicas, marcos de experimentación, criterios de calidad de código y arquitecturas MLOps que aplicarán de manera transversal a todos los equipos de Data Science. Garantizar la excelencia técnica organizacional: Realizar revisiones de código de alto impacto, auditorías metodológicas de modelos y mentoring técnico a Data Scientists Senior y Leads para elevar el nivel colectivo del área. Trazar la visión técnica de largo plazo: Anticipar deuda técnica, evaluar y proponer la adopción de nuevas herramientas, infraestructura cloud y metodologías de ML/IA con un enfoque de sistemas a 2-3 años. Conectar con la academia y el estado del arte: Monitorear papers, tendencias y tecnologías emergentes (GenAI, Inferencia Causal), articulando alianzas y proyectos de investigación con universidades para convertir el conocimiento de frontera en ventaja competitiva. ¿Qué necesitas para postular? Experiencia demostrable en roles de Data Science, ML Engineering o IA aplicada, con al menos 3 años actuando como referente técnico transversal ( Staff , Principal o Lead Technical ) en organizaciones de datos de escala relevante. Trayectoria en Producción: Historial comprobable resolviendo e implementando problemas de ML de alta complejidad a escala masiva. Stack Core de ML: Dominio experto de Python para Machine Learning (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, PyTorch o TensorFlow) y SQL avanzado / BigQuery para grandes volúmenes de datos. MLOps End-to-End: Experiencia en diseño de arquitecturas de ML en producción usando herramientas como Vertex AI, MLflow, SageMaker o equivalentes. Base Cuantitativa: Nivel experto en estadística avanzada, inferencia causal, diseño experimental y teoría de probabilidades. Capacidad de Estandarización: Demostrada habilidad para diseñar frameworks, arquitecturas y RFCs técnicos adoptados por múltiples equipos. Formación y Lenguaje: Titulado/a en Ingeniería Civil Informática, Matemática, Física, Estadística o Ciencias de la Computación. Inglés avanzado (lectura/redacción técnica de papers y documentación). Deseables (Plus): IA Generativa: Experiencia con LLMs de última generación (fine-tuning, RAG, agentic AI). Riesgo & Finanzas: Conocimiento profundo en modelos de crédito (scorecards, PD, LGD) o prevención de fraude en FinTech o banca regulada. Gobernanza & Ética: Manejo de explicabilidad y fairness en IA (SHAP, LIME, AI Act). Academia & Comunidad: Postgrado (Magíster/Ph.D.), publicaciones técnicas, contribuciones open-source o red de contactos activa en la comunidad académica de IA. Beneficios de Trabajar en Tenpo 📚 Presupuesto anual para autogestionar capacitación. 👩‍💻 Teletrabajo. 🎂 Día del cumpleaños libre. 🧁 Medio día cumpleaños hij@s/padres. 💃 Viernes cortos (todos los viernes terminamos a las 14 horas). 🌍 Work from anywhere (¡Trabaja desde donde quieras! Solo recuerda tener una buena conexión a internet). ✨ Entre muchos otros!!! En Tenpo valoramos la diversidad y promovemos un entorno inclusivo y seguro para todas las personas, independientemente de su discapacidad, cultura, religión, etnia, género o identidad LGBTQ+. ¡Únete a nosotros y sé parte del cambio! 🚀 Departamento Data & IA Ubicaciones Tenpo HUB Estado remoto Completamente remoto