Job number: JN -042026-203276 Posted: 2026-05-21
【リモート可】プロジェクトマネージャー（Human-Computer Interaction 研究プロジェクト）
スピード感もってインパクトがある仕事がしたい方には理想的な環境です
9 - 10 million yen Tokyo Information Technology IT Management
Job details
Company overview Our client is “Making the future of mankind overwhelmingly interesting! as its mission, the company is building business-related predictive models and image recognition algorithms using machine learning algorithms, including deep learning.
We also aim to elucidate an unsolved problem for mankind: what is consciousness, and to develop the world's first general-purpose AI (strong artificial intelligence).
Our services are divided into four main categories: data analysis, prediction, and optimization solutions; image and IoT sensor identification solutions using deep learning; deep learning miniaturization solutions; and FA equipment and robot control solutions.
Through these services, we address issues such as black-boxing of prediction results and provide highly accurate total solutions. In addition, through our own technological developments, we are able to miniaturize deep learning and efficiently control FA equipment.
Responsibilities
同社が推進する「技能伝承のためのHuman Computer Interaction（HCI）研究プロジェクト」において、
プロジェクト全体の戦略・計画策定・推進・ステークホルダー調整を担う
【プロジェクトマネージャー】を募集します。
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■主なミッション
- プロジェクト計画の立案・管理（スコープ／スケジュール／予算）
- 研究活動に関する全体統括と進捗管理（研究者・チームの調整、課題解決支援）
- 外部／内部ステークホルダーとの折衝・調整
- プロジェクト成果の品質担保と社会実装に向けた推進
- 定例会議のファシリテーション、成果物レビューおよび報告
■ポジションについて
本ポジションは、熟練技能と初心者技術の橋渡しを目的とした高効率技能伝承システムの研究開発プロジェクトにおいて、プロジェクト全体を統括する役割です。
■具体的な業務内容
プロジェクトでは、以下の研究領域を横断的に扱います。
- マルチモーダル計測環境の構築（Motion Capture／IMU／EMG／EEG 等）
- 熟練者と初心者の差異を捉えるためのデータ解析・モデル構築
- VR／AR／EMS を用いたリアルタイムフィードバックシステムの設計・検証
- PoC 実証、性能評価および社会実装に向けたアウトカム創出
■社風
- ロジカルシンキングを重視し、深い議論ができる社員が多い
- 部門を超えて質問がしやすく、知識共有が積極的
- 仕組みを形骸化させず、意味のあるものにするための課題提起や提案が歓迎される環境
- 裁量権があり、仕事内容に関してできるだけ意向を反映する職場
- PCの自由な選択、フルリモート勤務も相談可など、社員のパフォーマンスを第一に考える社風
■働く環境
- フレックスタイム制
- リモートワーク可
- 残業平均月20時間程度
- 充実した福利厚生
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Requirements
■必須
- プロジェクト計画、予算管理、進捗管理の実務経験
- ビジネスレベル以上の日本語スキル
- 学位
- 関連分野での博士号（Ph.D.）取得済み、または取得見込みの方
- 博士号未取得でも、それに相当する業績・経験がおありの方
- 技術スキル
- Python / ML（PyTorch または TensorFlow）
- 時系列データ解析（動作/生体信号）
- MoCap, IMU, EMG, EEG などの計測経験（いずれか複数）
- データ収集・実験運営の経験
- HCI / XR
- Unity または Unreal Engine を使ったインタラクション開発
- VR/AR を用いたプロトタイピング能力
- AI・HCI・生体計測を横断して研究することに情熱がある
- 未踏領域のテーマを自走して形にできる
- 実験とシステム開発の両輪を回せる「T字型研究者」
- 技能伝承／人間拡張／NeuroTech に強い関心がある
Salary 9 - 10 million yen
Location Tokyo
BRS Consultant
Rieko Kawabe
Tech Services