Ingeniero de Datos – Cloud Azure

En EX Squared LATAM somos una empresa de transformación digital enfocada en desarrollar soluciones tecnológicas innovadoras y de alto impacto que generan valor real para el negocio. Trabajamos con clientes de primer nivel en mercados globales, regionales y locales, fomentando una cultura colaborativa, inclusiva e impulsada por la innovación, donde las ideas de cada persona realmente importan. Descripción del rol Actualmente estamos buscando un Ingeniero de Datos especializado en Cloud Azure para diseñar, construir y mantener productos y soluciones de datos escalables. Trabajarás con arquitecturas Lakehouse, canalizaciones batch y streaming, y modelos de datos orientados tanto a la gestión de grandes volúmenes como al consumo analítico. Colaborarás con áreas de negocio y equipos de ciencia de datos para convertir sus necesidades en soluciones confiables que apoyen los objetivos de la organización y habiliten iniciativas de analítica, inteligencia artificial y machine learning. Ubicación: Posición 100% remota dentro de LATAM. Duración del contrato: Largo Plazo. Idioma de trabajo: Español, inglés técnico. Lo que harás Crear productos de datos con fines analíticos que ayuden al negocio a alcanzar sus objetivos. Diseñar, construir y mantener canalizaciones de datos (data pipelines) y procesos ETL, tanto batch como streaming. Desarrollar código para ingerir y actualizar grandes conjuntos de datos en bases de datos relacionales y no relacionales, incluyendo datos no estructurados. Aplicar buenas prácticas de Azure DevOps para facilitar el despliegue continuo de nuevas versiones de canalizaciones y soluciones de datos mediante pull requests. Desarrollar modelos de datos escalables para grandes volúmenes, incluyendo Data Vault, así como modelos optimizados para consumo bajo esquemas estrella y copo de nieve. Desarrollar productos de datos bajo una arquitectura Lakehouse, aplicando buenas prácticas de Data Mesh. Trabajar con las áreas de negocio para comprender sus objetivos, recopilar requisitos iniciales y recomendar soluciones adecuadas. Participar en la planificación y ejecución de proyectos de ingeniería de datos, coordinando actividades y asegurando el cumplimiento de los plazos. Colaborar con científicos de datos para comprender los requisitos específicos de información necesarios para modelos de inteligencia artificial y machine learning. Lo que necesitas para tener éxito Conocimiento avanzado de bases de datos relacionales y lenguaje SQL. Conocimiento avanzado de bases de datos NoSQL. Conocimiento avanzado de procesos y herramientas ETL, principalmente dentro del ecosistema Azure. Conocimiento de procesamiento de datos batch, streaming y mediante APIs. Conocimiento intermedio de programación en Python y dominio avanzado de PySpark. Conocimientos avanzados de modelado Data Vault para arquitecturas Data Lakehouse. Conocimientos avanzados de modelado estrella y copo de nieve para arquitecturas Data Warehouse. Conocimiento conceptual de gobierno, seguridad y calidad de datos. Lo que te hará destacar Certificación Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate. Certificación Databricks Certified: Data Engineer Associate. ¿Por qué EX Squared? En EX Squared creemos en construir equipos sólidos y colaborativos que generen un impacto significativo. Trabajarás junto a profesionales talentosos de toda la región, participando en proyectos innovadores mientras continúas desarrollando tu carrera en un entorno flexible, humano y de apoyo constante. Valoramos la curiosidad, el sentido de ownership, el aprendizaje continuo y la colaboración abierta, creando un ambiente donde las personas pueden crecer profesionalmente, aportar sus ideas y generar un impacto real. Lo que ofrecemos Compensación competitiva en USD. Acceso a plataformas de aprendizaje y oportunidades de desarrollo profesional. Ambiente de trabajo flexible. Equipos colaborativos y multiculturales. Nota de elegibilidad Esta oportunidad está disponible únicamente para candidatos que residan actualmente en Latinoamérica. Aplicaciones fuera de estas regiones no serán consideradas. ¿Listo para convertirte en un EXpert? ¡Únete a nuestro equipo de EXperts! #ApplyNow