Ingeniero de Datos -Quito Ecuador

Ingeniero de Datos -Quito Ecuador Únete a nuestro equipo ✨ ¿ Estás buscando nuevos desafíos y un lugar donde puedas disfrutar de un ambiente cercano mientras aprendes constantemente? ¡Bienvenido a un equipo con un propósito claro: "TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNOLÓGICO más confiable"! 🚀 ¡Prepárate y únete a esta aventura! ¿Qué encontrarás? Retos técnicos y personales que te mantendrán en constante crecimiento. Un equipo conectado, enfocado en tu bienestar físico y mental .🌱 Cultura de mejora continua , fresca y colaborativa, con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte. KaizenHub , un programa diseñado para potenciar tus talentos, con feedback , mentorías y coaching a través de Sofka U . ¡Será un reto y un juego a la vez! 🧠 Programas como Happy Kaizen y WeSofka que cuidan tu bienestar físico y emocional. ¿Qué buscamos? Personas apasionadas por ser un referente técnico clave para diseñar, optimizar y escalar productos de datos robustos dentro del sector financiero. Si te apasiona resolver problemas complejos de rendimiento, implementar arquitecturas modernas (como Lakehouse, Data Mesh o Data Fabric) y mentorear a otros ingenieros bajo altos estándares de Clean Code y DataOps, este reto está diseñado para ti. Tus Retos e Impacto Como Ingeniero de Datos , serás el motor técnico que garantice la calidad, eficiencia y disponibilidad de la información estratégica del Banco: Arquitectura y Diseño Ecosistémico: Diseñarás e implementarás soluciones de datos de alto rendimiento alineadas a la visión de Arquitectura de Datos, transicionando entre entornos OnPremise y ecosistemas Cloud (AWS, Azure, GCP). Construcción e Integración de Alto Nivel: Desarrollarás pipelines robustos (ETLs/ELTs), arquitecturas orientadas a eventos y APIs seguras para el procesamiento batch y streaming de grandes volúmenes de datos. Excelencia Técnica y Optimización: Garantizarás el máximo rendimiento en bases de datos relacionales y NoSQL, liderando la optimización fina de consultas, Stored Procedures y procesos de reconciliación source-to-target. Calidad y Buenas Prácticas: Aplicarás principios de Clean Code , estrategias avanzadas de testing de datos y dinámicas de Pair Programming para elevar la vara técnica de todo el equipo. Evolución del Proceso: Diseñarás componentes genéricos y plantillas reutilizables que aceleren el ciclo de desarrollo del área, integrando prácticas continuas de DataOps/MLOps. Liderazgo Técnico y Mentoría: Desbloquearás proactivamente limitantes técnicas del proyecto y serás el mentor de los ingenieros que se incorporen al equipo. Lo que Necesitamos de Ti Experiencia: Más de 3 años liderando iniciativas de ingeniería de datos en entornos enterprise. Bases de Datos & Performance: Dominio experto en optimización de scripts, SPs, modelamiento relacional y NoSQL (Oracle, SQL, Postgres, MongoDB, Cassandra, ElasticSearch, etc.). Ecosistema Big Data: Experiencia comprobable en procesamiento Batch/Streaming utilizando Apache Spark (Python/SQL) , Kafka o Flink , sobre sistemas distribuidos (Hadoop/HDFS). Paradigmas Modernos de Datos: Formación sólida en diseño e implementación de Datawarehouse, Datamarts, Datalake, Lakehouse , Data Mesh o Data Fabric . Cloud & Pipelines: Experiencia directa integrando servicios de datos en la nube (AWS Glue, Azure Data Factory, etc.) y herramientas de orquestación/ETL. Ingeniería de Software Aplicada: Dominio de lenguajes como Python, Scala o Java , principios Clean Code , diseño de APIs y prácticas de DataOps/MLOps con CI/CD. Especialidad del Rol: Experiencia sólida en migraciones de datos enterprise, mapeos source-to-target , validación de calidad y reconciliación de información. Habilidades Clave: Liderazgo técnico, capacidad para explicar conceptos complejos a audiencias no técnicas, proactividad para resolver bloqueantes y resolución de conflictos. ¡PRESENTATE y sé parte de esta historia! Condiciones Ubicación: Quito Ecuador Contrato tipo Contractor ¿Buscas crecimiento profesional? En Sofka, te ofrecemos un ecosistema de aprendizaje con múltiples herramientas para cerrar brechas y potenciar tus habilidades. ¡Tú decides cómo quieres crecer! División Operaciones Área Data & Analytics Puesto Ingeniero de Datos Ubicaciones Ecuador Estado remoto Híbrido Herramientas de seguimiento de Teamtailor