Ingeniero/a de Plataforma (DevOps / SRE / MLOps / AIOps)

Ingeniero/a de Plataforma (DevOps / SRE / MLOps / AIOps) Compañía tecnológica que ofrece soluciones financieras ágiles a pymes y autónomos, facilitando acceso rápido a liquidez mediante anticipos flexibles basados en datos y tecnología digital. Enviar solicitud Responsabilidades Diseñar y optimizar procesos de desarrollo y despliegue mediante pipelines de CI/CD, automatización de pruebas, monitorización y mejora continua para aumentar la frecuencia y fiabilidad de los despliegues. Participar en el diseño y gestión de arquitecturas cloud‑native escalables en AWS, garantizando alta disponibilidad, redundancia y cumplimiento de objetivos de SLA. Gestionar y evolucionar la infraestructura como código, liderando migraciones y mejoras de arquitectura cuando sea necesario. Implantar y mejorar servicios de observabilidad, definiendo métricas, SLI, SLO, alertas y trazabilidad para detectar y resolver problemas de rendimiento y disponibilidad. Desarrollar la plataforma interna de desarrollo (IDP), mejorando la experiencia de los equipos mediante herramientas, plantillas, scaffoldings y entornos de prueba. Automatizar operaciones de datos y machine learning, colaborando con el equipo de datos en procesos de DataOps y MLOps a lo largo del ciclo de vida de modelos. Garantizar la seguridad de la infraestructura, la correcta gestión de identidades y secretos, y el cumplimiento normativo en entornos regulados. Colaborar de forma transversal con equipos de producto, datos, seguridad y negocio, actuando como referente técnico en buenas prácticas DevOps y SRE. Impulsar iniciativas de optimización de costes (FinOps) y eficiencia operativa. Requisitos Experiencia consolidada mínima de 5 años en roles de DevOps, SRE, MLOps o similares en entornos productivos. Conocimientos avanzados de infraestructura cloud en AWS, contenedores Docker, redes y seguridad. Dominio de herramientas de CI/CD y pipelines de infraestructura como código (Terraform, CDK u otros). Experiencia en observabilidad con herramientas como Prometheus, Grafana, Elastic o soluciones de APM. Conocimientos de MLOps, incluyendo orquestación de pipelines, versionado y monitorización de modelos de machine learning. Capacidad de programación en Python y/o Bash para la creación de automatizaciones reutilizables. Experiencia en arquitectura de microservicios y APIs. Orientación a la seguridad y al cumplimiento normativo, con conocimiento de estándares como PCI DSS o ISO 27001. Habilidades de comunicación y liderazgo para coordinar equipos y promover la cultura DevOps y SRE. Alta motivación por la mejora continua y la calidad técnica. Ubicaciones Barcelona Estado remoto Híbrido