Ingenieros/as en Machine Learning

En Lovelytics sabemos que el verdadero valor de la Inteligencia Artificial no está solo en desarrollar y entrenar modelos, sino en llevarlos a producción y generar impacto real a través de soluciones escalables, confiables y eficientes.

Buscamos ingenieras o ingenieros de Machine Learning para sumarse a nuestro equipo de Colombia. Las posiciones son 100% remotas.

Responsabilidades:

Un/a ingeniero/a en Machine Learning se ocupa de llevar a producción los modelos que realizó un Data Scientist. En ese contexto, sus responsabilidades serán:

• Participar en el desarrollo de estándares y de data analytics y machine learning, detectando oportunidades para optimizar procesos y capitalizar la información.

• Implementar modelos analíticos como servicios en tecnologías como Azure, AWS.

• Diseñar ciclos de CI/CD para procesos de analítica.

• Diseñar estrategias de MLOps para la experimentación y el despliegue de modelos.

• Definir estándares desarrollo para proyectos de analítica.

• Gestionar MLOps para proyectos de analítica.

• Diseñar y generar modelos de datos que permitan que la información extraída de una o varias fuentes tenga buena calidad de datos para así tener una mejor interpretación de resultados y poder tomar de decisiones

Requisitos

• Un año (o más) de experiencia con prácticas de MLOps.

• Conocimiento modelado estadístico.

• Conocimiento en minería de datos.

• Python, R (excluyente).

• SQL, Docker y Shell Scripting (deseable).

• Inglés intermedio (oral y escrito)

• Conocimiento en estrategias de despliegue de modelos en plataformas de computación en la nube (Azure, AWS, Databricks).

Beneficios de trabajar en Lovelytics:

Queremos que nuestros equipos crezcan, por eso, diseñamos un paquete de beneficios pensando en el bienestar y el desarrollo profesional de cada rol.

Desarrollo profesional:

• Contrato a término indefinido.

• Desarrollo técnico y profesional, con participación en proyectos desafiantes.

• Certificaciones cubiertas por la empresa en las principales tecnologías (Microsoft, AWS, Databricks, dbt, etc.)

• Clases de inglés in company.

• Espacios de teambuilding y trabajo en equipo.

Flexibilidad y calidad de vida:

• Posibilidad de trabajo híbrido o remoto full-time desde cualquier lugar de Colombia.

• Horario flex.

• Reconocimiento: Contamos con días compensatorios basados en tu desempeño.

Bienestar y comunidad:

• Fondo de empleados y convenios: Tenemos una red de beneficios diseñada para cuidarte a ti y a tu familia.

• Plan de referidos internos