Ingénieur de données

Ce mandat s'effectue en mode HYBRIDE (1 jrs par semaine en présentiel dans les bureaux du client à Québec ou Montréal)

• Concevoir, développer et maintenir les pipelines et l’infrastructure de données nécessaires pour soutenir l’analyse, la production de rapports et l’aide à la décision;
• Analyser les sources de données, définir les logiques d’intégration (ETL/ELT) et appliquer les patrons de conception (design patterns) recommandés;
• Développer des flux performants dans Microsoft Fabric et structurer les données dans des modèles de données adaptés (p. ex. schémas en étoile/en flocon);
• Mettre en place des contrôles de qualité des données et contribuer aux tests unitaires et intégrés afin de valider les développements;
• Assurer l’intégration, la sécurité et la confidentialité des données cliniques et administratives, conformément aux normes en vigueur;
• Gérer le code, la traçabilité et les déploiements via Azure DevOps et des pratiques CI/CD; Documenter les solutions, partager les connaissances et soutenir l’opérationnalisation des produits de données;
• Collaborer avec les équipes d’architecture, de sécurité, d’exploitation et les parties prenantes pour optimiser les systèmes et répondre aux besoins d’affaires.

Exigences :

Maîtrise de la langue française parlée et écrite.

Formation Académique :

1. Baccalauréat (1er cycle) dans le domaine des technologies de l’information, en administration des affaires, en gestion ou dans un domaine connexe; Détenir une certification de spécialisation délivrée par une autorité compétente et reconnue dans le domaine des technologies de l’information.

Expérience Professionnelle Minimale :

1. Posséder CINQ (5) ans d’expérience en ingénierie de données;
2. Détenir plus de QUATRE (4) ans d’expérience en intelligence d’affaires, dont TROIS (3) ans en ingénierie de données dans le réseau de la santé du Québec;
3. Détenir UN (1) an d’expérience avec Fabric ou Databricks;
4. Démontrer la participation active à au moins DEUX (2) mandats dans le développement de solution analytique intégrant des systèmes d’informations cliniques provinciaux et des établissements (ex: Clinibase, SIURGE, Med-urge, BDCU, MED-ECHO, Opera, SIMASS, SILP).

Compétences Requises :

Outils et langages : Git/GitHub, SQL, Python, Power BI;

1. Connaissances de Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, pipelines, notebooks) et des environnements Spark. Maîtrise de TSQL, DAX et formats JSON;
2. Connaissance d’outils/plateformes Azure (p. ex. Azure Data Lake Gen2, Data Factory) et d’outils de gouvernance/métadonnées (p. ex. Microsoft Purview.)

Veuillez noter que toutes les demandes seront évaluées, toutefois, nous ne communiquerons qu’avec les candidats(es) sélectionnés(es) dans le cadre de cet offre d’emploi.