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INGÉNIEUR DE DONNÉES INTERMÉDIAIRE (GESTIONNAIRE DE RV)

Hiring from
Canada
Work type
Hybrid
Posted
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Référence

2268/MTL/0810

Date de démarrage

Au plus vite

Localisation du poste

Montréal ou Québec (hybride)

Durée

Permanent

Description

Nous recherchons un Ingénieur de données intermédiaire afin de rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Québec ou de Montréal dans le cadre d'un poste permanent.

Ce poste est en mode hybride et nécessite 1 jour par semaine sur site à Québec ou à Montréal.

Agissant à titre de conseiller / consultant de Chrome Technologies, le candidat interviendra auprès de nos clients dans la réalisation des projets qu'ils nous ont confiés.

Tâches

Concevoir, développer et maintenir les pipelines et l'infrastructure de données nécessaires pour soutenir l'analyse, la production de rapports et l'aide à la décision;

Analyser les sources de données, définir les logiques d'intégration (ETL/ELT) et appliquer les patrons de conception recommandés;

Développer des flux performants dans Microsoft Fabric et structurer les données dans des modèles adaptés;

Mettre en place des contrôles de qualité des données et contribuer aux tests unitaires et intégrés;

Assurer l'intégration, la sécurité et la confidentialité des données cliniques et administratives;

Gérer le code, la traçabilité et les déploiements avec Azure DevOps et les pratiques CI/CD;

Documenter les solutions, partager les connaissances et soutenir l'opérationnalisation des produits de données;

Collaborer avec les équipes d'architecture, de sécurité, d'exploitation et les parties prenantes.

En plus des activités mentionnées à l'appel d'offres, l'ingénieur de données effectuera les activités suivantes :

Définir les orientations d'intégration et d'interopérabilité des données entre les systèmes sources, Microsoft Fabric et les produits analytiques;

Concevoir les patrons d'intégration event-driven et metadata-driven ainsi que les mécanismes de traitement en lot et en temps quasi réel;

Définir les règles de circulation, de transformation, de traçabilité, de réconciliation et de gestion des erreurs;

Concevoir les mécanismes de gouvernance technique, de classification, de lignage et de contrôle des accès;

Assurer l'alignement des solutions avec les standards de Microsoft Fabric, Azure, Microsoft Purview, Azure DevOps et CI/CD;

Produire les modèles de flux, les contrats de données, les décisions techniques, les normes et les gabarits d'intégration;

Analyser les dépendances entre les sources cliniques et administratives et recommander les approches permettant leur intégration durable;

Réviser les solutions proposées par les équipes de développement et assurer leur cohérence de bout en bout;

Évaluer les enjeux de performance, de résilience, d'évolutivité et d'opérationnalisation;

Accompagner les équipes dans la mise en oeuvre des orientations et la résolution des enjeux techniques complexes.

Exigences

  • Maîtrise de la langue française parlée et écrite.
  • Baccalauréat (1er cycle) dans le domaine des technologies de l'information, en administration des affaires, en gestion ou dans un domaine connexe;
  • Détenir une certification de spécialisation délivrée par une autorité compétente et reconnue dans le domaine des technologies de l'information.
  • Posséder CINQ (5) ans d'expérience en ingénierie de données;
  • Détenir plus de QUATRE (4) ans d'expérience en intelligence d'affaires, dont TROIS (3) ans en ingénierie de données dans le réseau de la santé du Québec;
  • Détenir UN (1) an d'expérience avec Fabric ou Databricks;
  • Démontrer la participation active à au moins DEUX (2) mandats dans le développement de solution analytique intégrant des systèmes d'informations cliniques provinciaux et des établissements (ex: Clinibase, SIURGE, Med-urge, BDCU, MED-ECHO, Opera, SIMASS, SILP).
  • Outils et langages : Git/GitHub, SQL, Python, Power BI;
  • Connaissances de Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, pipelines, notebooks) et des environnements Spark. Maîtrise de TSQL, DAX et formats JSON;
  • Connaissance d'outils/plateformes Azure (p. ex. Azure Data Lake Gen2, Data Factory) et d'outils de gouvernance/métadonnées (p. ex. Microsoft Purview.

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