INGÉNIEUR DE DONNÉES INTERMÉDIAIRE (R22 - VIM/VNA)
- Hiring from
- Canada
- Work type
- Hybrid
- Posted
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Référence
2269/MTL/0810
Date de démarrage
Au plus vite
Localisation du poste
Montréal ou Québec (hybride)
Durée
Permanent
Description
Nous recherchons un Ingénieur de données intermédiaire (R22 - VIM/VNA) afin de rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Québec ou de Montréal dans le cadre d'un poste permanent.
Ce poste est en mode hybride et nécessite 1 jour par semaine sur site à Québec ou à Montréal.
Agissant à titre de conseiller / consultant de Chrome Technologies, le candidat interviendra auprès de nos clients dans la réalisation des projets qu'ils nous ont confiés.
Tâches
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2269/MTL/0810
Date de démarrage
Au plus vite
Localisation du poste
Montréal ou Québec (hybride)
Durée
Permanent
Description
Nous recherchons un Ingénieur de données intermédiaire (R22 - VIM/VNA) afin de rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Québec ou de Montréal dans le cadre d'un poste permanent.
Ce poste est en mode hybride et nécessite 1 jour par semaine sur site à Québec ou à Montréal.
Agissant à titre de conseiller / consultant de Chrome Technologies, le candidat interviendra auprès de nos clients dans la réalisation des projets qu'ils nous ont confiés.
Tâches
- Concevoir, développer et maintenir les pipelines et l'infrastructure de données nécessaires pour soutenir l'analyse, la production de rapports et l'aide à la décision;
- Analyser les sources de données, définir les logiques d'intégration (ETL/ELT) et appliquer les patrons de conception recommandés;
- Développer des flux performants dans Microsoft Fabric et structurer les données dans des modèles adaptés;
- Mettre en place des contrôles de qualité des données et contribuer aux tests unitaires et intégrés;
- Assurer l'intégration, la sécurité et la confidentialité des données cliniques et administratives;
- Gérer le code, la traçabilité et les déploiements avec Azure DevOps et les pratiques CI/CD;
- Documenter les solutions, partager les connaissances et soutenir l'opérationnalisation des produits de données;
- Collaborer avec les équipes d'architecture, de sécurité, d'exploitation et les parties prenantes.
- Définir les orientations d'intégration et d'interopérabilité des données entre les systèmes sources, Microsoft Fabric et les produits analytiques;
- Concevoir les patrons d'intégration event-driven et metadata-driven ainsi que les mécanismes de traitement en lot et en temps quasi réel;
- Définir les règles de circulation, de transformation, de traçabilité, de réconciliation et de gestion des erreurs;
- Concevoir les mécanismes de gouvernance technique, de classification, de lignage et de contrôle des accès;
- Assurer l'alignement des solutions avec les standards de Microsoft Fabric, Azure, Microsoft Purview, Azure DevOps et CI/CD;
- Produire les modèles de flux, les contrats de données, les décisions techniques, les normes et les gabarits d'intégration;
- Analyser les dépendances entre les sources cliniques et administratives et recommander les approches permettant leur intégration durable;
- Réviser les solutions proposées par les équipes de développement et assurer leur cohérence de bout en bout;
- Évaluer les enjeux de performance, de résilience, d'évolutivité et d'opérationnalisation;
- Accompagner les équipes dans la mise en oeuvre des orientations et la résolution des enjeux techniques complexes.
- Maîtrise de la langue française parlée et écrite.
- Baccalauréat (1er cycle) dans le domaine des technologies de l'information, en administration des affaires, en gestion ou dans un domaine connexe;
- Détenir une certification de spécialisation délivrée par une autorité compétente et reconnue dans le domaine des technologies de l'information.
- Posséder CINQ (5) ans d'expérience en ingénierie de données;
- Détenir plus de QUATRE (4) ans d'expérience en intelligence d'affaires, dont TROIS (3) ans en ingénierie de données dans le réseau de la santé du Québec;
- Détenir UN (1) an d'expérience avec Fabric ou Databricks;
- Démontrer la participation active à au moins DEUX (2) mandats dans le développement de solution analytique intégrant des systèmes d'informations cliniques provinciaux et des établissements (ex: Clinibase, SIURGE, Med-urge, BDCU, MED-ECHO, Opera, SIMASS, SILP).
- Outils et langages : Git/GitHub, SQL, Python, Power BI;
- Connaissances de Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, pipelines, notebooks) et des environnements Spark. Maîtrise de TSQL, DAX et formats JSON;
- Connaissance d'outils/plateformes Azure (p. ex. Azure Data Lake Gen2, Data Factory) et d'outils de gouvernance/métadonnées (p. ex. Microsoft Purview.
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