Inżynier API i Przetwarzania Danych

Inżynier API i Przetwarzania Danych

praca hybrydowa (Warszawa)

Jako Get IT Together specjalizujemy się w dostarczaniu wysoko wykwalifikowanych Ekspertów IT, w obszarach zarządzania projektami, architektury, analizy biznesowej i systemowej czy rozwoju oprogramowania.

Poszukujemy Inżyniera API i Przetwarzania Danych do projektu rozwijającego zaawansowaną platformę analizy transmisji sportowych, wykorzystującą technologie sztucznej inteligencji, przetwarzania obrazu i uczenia głębokiego.

Co zyskasz pracując z naszym Klientem:

• Kontrakt B2B na okres 2 lat.
• Pracę hybrydową (Warszawa).
• Możliwość udziału w innowacyjnym projekcie wykorzystującym najnowsze technologie AI/LLM.
• Realny wpływ na sposób oceny jakości zajęć oraz rozwój metodologii kształcenia,

Za co będziesz odpowiedzialny/a:

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie API obsługujących przetwarzanie materiałów wideo oraz udostępnianie wyników analiz AI.
• Tworzenie i rozwój endpointów do wymiany danych z urządzeniami i systemami zewnętrznymi, z dbałością o spójność i niezawodność komunikacji.
• Implementacja mechanizmów obsługi, konwersji i walidacji danych (JSON, CSV, TXT).
• Projektowanie struktur danych oraz systemów wersjonowania wyników generowanych przez modele AI/ML.
• Integracja API z aplikacjami frontendowymi oraz komponentami opartymi na sztucznej inteligencji.
• Współpraca z zespołami Frontend, ML i QA w zakresie testów, walidacji danych oraz synchronizacji wyników.
• Opracowywanie mechanizmów obsługi błędów, monitorowania jakości danych i zapewnienia stabilności integracji.

Jakie kompetencje są niezbędne:

• Wykształcenie wyższe magisterskie.
• Minimum 2 lata doświadczenia w projektowaniu, rozwoju i utrzymaniu API.
• Doświadczenie w integracji systemów przetwarzających dane multimedialne oraz komunikacji z urządzeniami i systemami zewnętrznymi.
• Praktyczna znajomość formatów JSON, CSV i TXT oraz procesów walidacji i transformacji danych.
• Doświadczenie w integracji API z aplikacjami frontendowymi oraz rozwiązaniami opartymi o AI/ML.
• Znajomość zagadnień związanych z obsługą błędów, walidacją danych wejściowych i testowaniem integracyjnym.
• Umiejętność współpracy w środowisku projektowym z zespołami Frontend, Machine Learning i QA.