Jefe/a de Data Engineering

Jefe/a de Data Engineering Desde Growth estamos acompañando a una compañía líder en su industria, en un momento clave de evolución de su ecosistema de datos, en la búsqueda de un/a Jefe/a de Data Engineering. Enviar solicitud Desde Growth estamos acompañando a una compañía líder en su industria , en un momento clave de evolución de su ecosistema de datos, en la búsqueda de un/a Jefe/a de Data Engineering . La posición tendrá un rol central liderando la estrategia, diseño y evolución de las capacidades de datos, asegurando soluciones escalables, confiables y alineadas al negocio. ¿Cuál será tu misión? Liderar los equipos de Data Engineering y Arquitectura de Datos, impulsando el desarrollo de pipelines, integraciones y modelos de datos que soporten analítica, operación e iniciativas de inteligencia artificial. Principales desafíos: Liderar y desarrollar equipos de Data Engineering y Arquitectura de Datos Diseñar e implementar pipelines ETL/ELT y procesos batch/near real time Definir y evolucionar la arquitectura de datos (Data Warehouse & Data Lake) Asegurar calidad, disponibilidad, trazabilidad y gobierno de datos Trabajar de forma transversal con BI, Analytics, Data Science, IT y negocio Impulsar buenas prácticas de desarrollo, testing, monitoreo y documentación Participar en el roadmap de evolución de la plataforma de datos Evaluar nuevas tecnologías y patrones arquitectónicos Gestionar riesgos, incidentes y cuellos de botella en la operación Requisitos Graduado/a en Sistemas, Informática o carreras afines Experiencia liderando equipos de Data Engineering y/o Arquitectura Experiencia en Data Warehouse y Data Lake Sólida experiencia en procesos ETL/ELT e integración de datos Experiencia en entornos corporativos con múltiples fuentes de datos Capacidad de interacción con negocio y traducción a soluciones técnicas Conocimientos clave: Data Warehousing y arquitecturas modernas de datos Modelado de datos (lógico y físico) SQL avanzado Bases de datos relacionales y no relacionales Integración, calidad y gobierno de datos Herramientas de orquestación y monitoreo Se valorará experiencia en cloud y prácticas DataOps Departamento Data Ubicaciones Capital Federal, Buenos Aires Estado remoto Híbrido Tipo de empleo Tiempo completo Nivel de empleo Profesionales Indicar remuneración bruta pretendida 0