Junior Machine Learning Engineer

Job Description

Junior Machine Learning Engineer

Entra nel team di Amaris Consulting come Junior Machine Learning Engineer e inizia un nuovo percorso professionale in un ambiente internazionale, tecnico e orientato alla crescita.

Lavorerai all’interno del Competence Center AI, che applica tecniche di intelligenza artificiale in ambiti come marketing, supporto alle funzioni di controllo e automazione dei processi aziendali.

Come consulente Amaris Consulting, sarai un punto di riferimento tecnico per il cliente e un ambasciatore della nostra organizzazione. Le tue capacità relazionali, l’ascolto e la curiosità ti aiuteranno a comprendere le esigenze del contesto e a costruire rapporti di fiducia con gli interlocutori.

Le tue responsabilità

• Esplorare, pulire e preparare i dati per lo sviluppo dei modelli;
• sviluppare modelli di Machine Learning per attività di classificazione, regressione, clustering e rilevamento di anomalie;
• contribuire alla realizzazione di modelli supervisionati e non supervisionati;
• valutare le prestazioni dei modelli attraverso metriche adeguate e attività di validazione;
• collaborare alla messa in produzione delle soluzioni sviluppate;
• supportare il monitoraggio dei modelli e l’analisi dei risultati nel tempo;
• sviluppare script e API per integrare i modelli nei processi aziendali;
• documentare le attività svolte, le scelte tecniche e i risultati ottenuti;
• collaborare con Data Engineer, Software Engineer e stakeholder di business;
• contribuire al miglioramento dei processi e degli strumenti utilizzati dal team.
  
  
  

Il tuo profilo

• 1-2 anni di esperienza in ruoli legati a Machine Learning, Data Science o modellazione statistica;
• laurea magistrale in una disciplina STEM, preferibilmente Computer Science, Data Science, Matematica, Statistica, Fisica o Ingegneria;
• buona conoscenza di Python e SQL;
• conoscenza delle principali tecniche di Machine Learning e Data Mining;
• familiarità con librerie Python come scikit-learn, pandas e NumPy;
• conoscenza dei principali metodi di valutazione e validazione dei modelli;
• capacità di lavorare con dati strutturati e di individuare anomalie, errori e criticità nei dataset;
• buona conoscenza della lingua inglese;
• mentalità analitica e capacità di problem solving;
• precisione e attenzione alla qualità del lavoro;
• attitudine alla collaborazione e al lavoro in team;
• interesse per lo studio e l’apprendimento di nuove tecnologie.
  
  
  

L’esperienza in ambito bancario o finanziario sarà considerata un plus.

Costituiscono un plus

• Conoscenza di framework per reti neurali, come TensorFlow o PyTorch;
• esperienza con Git o altri strumenti di versionamento del codice;
• familiarità con Docker, Linux e ambienti cloud;
• conoscenza di strumenti e pratiche MLOps;
• esperienza con Apache Spark o altri framework per l’elaborazione di grandi volumi di dati;
• conoscenza di Kafka o di sistemi per la gestione di flussi di dati;
• familiarità con strumenti di Business Intelligence, come Power BI;
• conoscenza di R, Scala o altri linguaggi utilizzati in ambito Data Science.
  
  
  

Cosa offriamo

• Contratto a tempo indeterminato, CCNL del Commercio;
• RAL compresa tra 30.000 € e 38.000 €, commisurata alle competenze e all’esperienza maturata;
• buoni pasto
  
  
  

Sede e modalità di lavoro

La posizione prevede una modalità di lavoro ibrida, con possibilità di smart working e presenza presso le sedi di Torino o Milano 1/2 volte a settimana.