Junior SAP-Analytics Consultant m/w/d

Wir sind als modernes Handelsunternehmen in den Geschäftsfeldern Agrar, Wärme, Mobilität, Technik und Baustoffe tätig. Mit unseren Produkten und Dienstleistungen helfen wir unseren Kunden, Menschen gut zu ernähren, Lebensräume für Generationen zu schaffen und Mobilität und Wärme genau da bereitzustellen, wo sie benötigt werden. Bereits seit 1923 steht das Unternehmen für Versorgungssicherheit – insbesondere im ländlichen Raum. Heute ist die BayWa AG mit Sitz in München an rund 400 Standorten vertreten und beschäftigt etwa 8.000 Mitarbeitende. Gemeinsam tun wir, was wirklich wichtig ist – deshalb zählt der Beitrag jeder einzelnen Mitarbeiterin und jedes einzelnen Mitarbeiters. BayWa: Stark auf dem Land. Wir suchen für unsere Organisationseinheit Corporate IT in München zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Junior SAP-Analytics Consultant m/w/d. Plattform & Datenmodellierung Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung von BI-/DWH-Lösungen auf Basis von SAP BW/4HANA und SAP Datasphere Design und Aufbau robuster Datenmodelle und ETL-Strecken (LSA/LSA++, Transformationen, Dataflows) Migration bestehender SAP BW-Objekte in zukunftsfähige Datasphere- bzw. BDC-Architekturen Anbindung von SAP- und Non-SAP-Quellsystemen (S/4HANA, ECC, externe APIs) an die Datenplattform Reporting & Visualisierung Entwicklung von Stories, Dashboards und Planungsapplikationen in SAP Analytics Cloud (SAC) Unterstützung der Fachbereiche beim Self-Service-Reporting und bei der SAC-Nutzung Optimierung bestehender Berichte hinsichtlich Performance, Datenqualität und Nutzerfreundlichkeit Beratung & Zusammenarbeit Aufnahme und Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungskonzepte Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen (Finance, Controlling, Vertrieb, Operations) sowie SAP-Basis- und ERP-Teams 2nd-Level-Support und Betriebsverantwortung für die analytischen Systeme Aktive Mitgestaltung der Data & Analytics Roadmap und Evaluierung neuer SAP-Technologien (BDC, SAP AI, Joule) Erforderliche Qualifikationen bzw. Kenntnisse abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)informatik oder vergleichbare Qualifikation erste praktische Projekterfahrung im SAP BW/BI-Umfeld Fundierte Kenntnisse in SAP BW oder BW/4HANA: Datenmodellierung, InfoProvider, Transformationen, ETL-Prozesse Erfahrung mit SAP Datasphere (Spaces, Datenflüsse, Analytical Model, Datenprodukte) Programmierkenntnisse in SQL, ABAP oder CDS Views Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und Kommunikationsstärke als Schnittstelle IT ↔ Fachbereich Sehr gute Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Idealerweise – starkes Plus Kenntnisse in SAP Analytics Cloud (SAC): Story-Erstellung, Datenmodelle, Planning-Applikationen Erfahrung mit SAP Business Data Cloud (BDC) oder SAP BTP Kenntnisse in SAP Analysis for Office oder BEx Query Designer Gutes Verständnis für Data Mesh Ansatz Erste Erfahrung mit Migrationsszenarien (BW → BW/4HANA oder BW → Datasphere) Von Vorteil – aber kein Muss Kenntnisse in Python (pandas, scikit-learn) für datengetriebene Analysen oder ML-Prototypen Erfahrung mit Azure Databricks, Apache Spark oder ähnlichen Big-Data-Plattformen Grundkenntnisse in KI/GenAI-Anwendungsfällen im SAP-Ökosystem (SAP Joule, Embedded AI in SAC) Agile Arbeitsmethoden (Scrum, SAFe) In Ihrem Job voller Möglichkeiten bieten wir Ihnen: Ein dynamisches Arbeitsumfeld sowie einen starken kollegialen Zusammenhalt Eine attraktive Vergütung sowie weitere finanzielle Zuschüsse wie beispielsweise einen Kinderbetreuungszuschuss oder einen Zuschuss zur Altersversorgung Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit Vielfältige Gestaltungsmöglichkeiten und Raum zum selbständigen Arbeiten Das klingt nach einer spannenden Aufgabe für Sie? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung (max. 10 MB) inklusive Gehaltsvorstellung und möglichem Eintrittstermin. Weitere Informationen finden Sie auch auf www.baywa.com /karriere . Für Rückfragen ist Bahar Durmaz gerne für Sie da: +49 / 162 / 2828786. BayWa AG, Bewerber Service, Kennziffer REF10299D, Stahlgruberring 8, 81829 München [email protected]