【Kaname.ax】シニア_AIエンジニア

【Kaname.ax】シニア_AIエンジニア 仕事概要 当社では、マーケティングDXを推進するプラットフォーム「Kaname.ax」の開発を加速させています。 特許出願済みの独自AI技術を活用し、SNSやVOC（顧客の声）からマーケティングインサイト（CEPs）を自動抽出・分析する本プラットフォームにおいて、データ処理能力の強化と機能拡張が急務となっています。 現在、「プロダクトAX統括部 データ&AI部 プラットフォーム開発チーム」では、大規模データの収集・統合から分析基盤の構築、そしてAIモデルを組み込んだ高可用性アプリケーションの設計・開発をリードできるシニアエンジニアを求めています。 特に、AD TechやAI開発の経験を持ち、データエンジニアリングとアプリケーション開発の両軸で技術力を発揮できる方を募集しています！ ======= ◎仕事内容 ======= 「Kaname.ax」および関連するデータ分析プラットフォームの開発およびチームリードしていただきます。 本ポジションは、単なる機能実装にとどまらず、AI×マーケティングデータという複雑かつ先進的な領域において、プロダクトの成長をエンジニアリングから牽引する重要な役割（テックリード）です。 ■Web API / アプリケーション開発 Webアプリケーション全体のアーキテクチャ設計（クリーンアーキテクチャ、ドメイン駆動設計（DDD）などの設計思想に基づく） 堅牢性・スケーラビリティを担保するための技術的な意思決定・設計レビュー 使用言語・フレームワークは問わず、AIコーディング支援ツールを活用しながら実装を推進 ■データエンジニアリング & AI基盤構築 複数データソース（SNS API、ECプラットフォーム等）からの大規模データ収集・統合パイプラインの構築 AI/MLモデルを本番環境へ統合するためのAPI設計およびMLOps基盤の整備 データの信頼性・品質を担保するためのETL処理の実装 ■セキュリティ & インフラ AWSを活用したセキュアでスケーラブルなインフラ設計・構築（IaC化の推進） 機密データ（UGC、個人情報等）を扱うための高度なセキュリティ設計（認証・認可、暗号化、脆弱性対策） ■チームリード & 技術向上 コードレビュー、設計レビューを通じたチーム全体の技術力向上 開発プロセス（CI/CD、テスト自動化）の改善と効率化 技術選定およびベストプラクティスの策定・導入 ◆Kaname.ax（かなめ）とは：https://service.aainc.co.jp/kaname-ax 蓄積された顧客の声（VOC）データからコミュニケーションの「起点となるインサイト」を発見し、企業のマーケティングコミュニケーション設計を支援するデータプラットフォームです。あらゆる“声”をデータ資産化し、AIによる高頻度なインサイト把握と成果学習で精度を高め、経営の意志決定から現場での実行まで、市場変化に強い戦略・施策に繋げます。 ◆プロダクトの特徴 ・VOCデータを起点としたAI解析: SNSのUGCやECのレビューなど、あらゆる"顧客の声"をAIで解析し、マーケティングの起点となるインサイトを発見し続ける ・特許出願済みのAI技術: CEP（カテゴリーエントリーポイント）を自動抽出・判定する独自技術を搭載 ・シームレスなマーケティング支援: VOCデータの収集・分析から戦略、実行、検証改善まで、マーケティングをシームレスにつなげ、成果向上に導く ◆導入実績 三井住友カード「Vトリップ」 SOLIA「ALOBABY」 キューサイ（データプラットフォーム独自構築） ◆開発環境 言語: Go (1.23+), Python (3.11+) フレームワーク: Echo v4 (Go), Flask 3.0 (Python) データベース: MySQL 8.0, Redis ORM: GORM, SQLAlchemy インフラ: AWS (S3, Comprehend, Secrets Manager, etc.) コンテナ: Docker, Docker Compose ツール: Lint/Format: golangci-lint, Ruff Migration: golang-migrate, Flask-Migrate Logging/Monitoring: Zap, New Relic アーキテクチャ: Clean Architecture, DDD 開発手法: Agile (Scrum/Kanban), GitHub Flow, CI/CD (GitHub Actions, Lefthook) ◆所属チーム/チーム体制 プロダクトAX統括部 データ&AI部 プラットフォーム開発チーム 在籍が5名ほどの開発チームです。ほぼ事業立ち上げのフェーズにて参画が可能です。 ◆AIによる開発サポートについて 当チームではCursorやGitHub Copilotなどのツールを活用したAIネイティブな開発を実践しています。 そのため、現時点で全ての技術スタックに精通している必要はありません。未経験の言語やフレームワークがある場合でも、AIによるサポートを活用しながらキャッチアップすることが可能です。 学習意欲と基礎的なプログラミングスキルがあれば、チームのサポートとAIの活用により十分に活躍できる環境です。 ============ ◎ここで働く魅力 ============ ■技術的裁量の大きさ: アーキテクチャ選定からライブラリ選定、開発フローの整備まで、テックリードとして広範な裁量を持って意思決定できます。 ■先端技術への挑戦: 特許出願済みのAI技術や大規模なマーケティングデータを扱うため、Go/Pythonの高度な実装、パフォーマンスチューニング、データエンジニアリングのスキルを深められます。 ■事業貢献の実感: 開発した機能がダイレクトにクライアントのマーケティング成果に結びつくため、エンジニアリングのビジネス価値を実感しやすい環境です。 ■社長インタビュー https://www.wantedly.com/companies/AlliedArchitects/post_articles/1065797 必須スキル 当社では、マーケティングDXを推進するプラットフォーム「Kaname.ax」の開発を加速させています。 特許出願済みの独自AI技術を活用し、SNSやVOC（顧客の声）からマーケティングインサイト（CEPs）を自動抽出・分析する本プラットフォームにおいて、データ処理能力の強化と機能拡張が急務となっています。 現在、「プロダクトAX統括部 データ&AI部 プラットフォーム開発チーム」では、大規模データの収集・統合から分析基盤の構築、そしてAIモデルを組み込んだ高可用性アプリケーションの設計・開発をリードできるシニアエンジニアを求めています。 特に、AD TechやAI開発の経験を持ち、データエンジニアリングとアプリケーション開発の両軸で技術力を発揮できる方を募集しています！ ======= ◎仕事内容 ======= 「Kaname.ax」および関連するデータ分析プラットフォームの開発およびチームリードしていただきます。 本ポジションは、単なる機能実装にとどまらず、AI×マーケティングデータという複雑かつ先進的な領域において、プロダクトの成長をエンジニアリングから牽引する重要な役割（テックリード）です。 ■Web API / アプリケーション開発 Webアプリケーション全体のアーキテクチャ設計（クリーンアーキテクチャ、ドメイン駆動設計（DDD）などの設計思想に基づく） 堅牢性・スケーラビリティを担保するための技術的な意思決定・設計レビュー 使用言語・フレームワークは問わず、AIコーディング支援ツールを活用しながら実装を推進 ■データエンジニアリング & AI基盤構築 複数データソース（SNS API、ECプラットフォーム等）からの大規模データ収集・統合パイプラインの構築 AI/MLモデルを本番環境へ統合するためのAPI設計およびMLOps基盤の整備 データの信頼性・品質を担保するためのETL処理の実装 ■セキュリティ & インフラ AWSを活用したセキュアでスケーラブルなインフラ設計・構築（IaC化の推進） 機密データ（UGC、個人情報等）を扱うための高度なセキュリティ設計（認証・認可、暗号化、脆弱性対策） ■チームリード & 技術向上 コードレビュー、設計レビューを通じたチーム全体の技術力向上 開発プロセス（CI/CD、テスト自動化）の改善と効率化 技術選定およびベストプラクティスの策定・導入 ◆Kaname.ax（かなめ）とは：https://service.aainc.co.jp/kaname-ax 蓄積された顧客の声（VOC）データからコミュニケーションの「起点となるインサイト」を発見し、企業のマーケティングコミュニケーション設計を支援するデータプラットフォームです。あらゆる“声”をデータ資産化し、AIによる高頻度なインサイト把握と成果学習で精度を高め、経営の意志決定から現場での実行まで、市場変化に強い戦略・施策に繋げます。 ◆プロダクトの特徴 ・VOCデータを起点としたAI解析: SNSのUGCやECのレビューなど、あらゆる"顧客の声"をAIで解析し、マーケティングの起点となるインサイトを発見し続ける ・特許出願済みのAI技術: CEP（カテゴリーエントリーポイント）を自動抽出・判定する独自技術を搭載 ・シームレスなマーケティング支援: VOCデータの収集・分析から戦略、実行、検証改善まで、マーケティングをシームレスにつなげ、成果向上に導く ◆導入実績 三井住友カード「Vトリップ」 SOLIA「ALOBABY」 キューサイ（データプラットフォーム独自構築） ◆開発環境 言語: Go (1.23+), Python (3.11+) フレームワーク: Echo v4 (Go), Flask 3.0 (Python) データベース: MySQL 8.0, Redis ORM: GORM, SQLAlchemy インフラ: AWS (S3, Comprehend, Secrets Manager, etc.) コンテナ: Docker, Docker Compose ツール: Lint/Format: golangci-lint, Ruff Migration: golang-migrate, Flask-Migrate Logging/Monitoring: Zap, New Relic アーキテクチャ: Clean Architecture, DDD 開発手法: Agile (Scrum/Kanban), GitHub Flow, CI/CD (GitHub Actions, Lefthook) ◆所属チーム/チーム体制 プロダクトAX統括部 データ&AI部 プラットフォーム開発チーム 在籍が5名ほどの開発チームです。ほぼ事業立ち上げのフェーズにて参画が可能です。 ◆AIによる開発サポートについて 当チームではCursorやGitHub Copilotなどのツールを活用したAIネイティブな開発を実践しています。 そのため、現時点で全ての技術スタックに精通している必要はありません。未経験の言語やフレームワークがある場合でも、AIによるサポートを活用しながらキャッチアップすることが可能です。 学習意欲と基礎的なプログラミングスキルがあれば、チームのサポートとAIの活用により十分に活躍できる環境です。 ============ ◎ここで働く魅力 ============ ■技術的裁量の大きさ: アーキテクチャ選定からライブラリ選定、開発フローの整備まで、テックリードとして広範な裁量を持って意思決定できます。 ■先端技術への挑戦: 特許出願済みのAI技術や大規模なマーケティングデータを扱うため、Go/Pythonの高度な実装、パフォーマンスチューニング、データエンジニアリングのスキルを深められます。 ■事業貢献の実感: 開発した機能がダイレクトにクライアントのマーケティング成果に結びつくため、エンジニアリングのビジネス価値を実感しやすい環境です。 ■社長インタビュー https://www.wantedly.com/companies/AlliedArchitects/post_articles/1065797 歓迎スキル ■データ処理・パフォーマンス最適化の経験 ・大規模データ処理、または高トラフィックなWebアプリケーションの設計・運用経験 ■データ分析・AD Tech・AI領域の経験 ・AD Tech（広告配信システム、DMP、SSP/DSP等） の開発・運用経験（高トラフィック処理、リアルタイム入札等の知見） ・AI/ML開発経験（機械学習モデルのAPI化、MLOpsの実践、Python/Pandas等によるデータ処理） ・大規模データのバッチ処理、ストリーミング処理（Kafka, Kinesis等）の経験 ■アーキテクチャ設計スキル ・クリーンアーキテクチャ、オニオンアーキテクチャ等のレイヤードアーキテクチャの実践経験 ・ドメイン駆動設計（DDD）の基礎知識と実装経験 ・インフラ・クラウド経験 ・AWS（S3, ECS/EKS, Lambda, RDS等）を用いたインフラ構築・運用経験 ・Docker / Docker Compose を用いたコンテナベースの開発経験 ■特定の技術スタック経験 ・Go言語 (1.2x系) での実務経験 ・Python (3.1x系) での実務経験 ・ORM (GORM, SQLAlchemy) の深い理解 ・セキュリティ・品質管理 ・OAuth 2.0 / OIDC 等の認証認可プロトコルの実装経験 ・Webセキュリティ（OWASP Top 10等）に関する深い知識と対策経験 ・CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）の構築・運用経験 ・高カバレッジなテスト実装（Unit, Integration, E2E）と品質管理への意識 ・静的型付け言語（Go, Java, C#等）を用いたバックエンド開発経験 ・Webフレームワーク（Echo, Spring Boot, Django, Laravel, ASP.NET等）を用いたRESTful APIの設計・実装経験 ・RDB（MySQL等）の論理設計、クエリチューニング、運用経験 求める人物像 ■AIデータを「社会の意思決定」に変え、産業構造をアップデートできる方 AIプラットフォーム『Kaname.ax』に蓄積される膨大なデータを武器に、複雑なビジネス課題を技術で解決することに喜びを感じる方を求めています。AIを単なる効率化のツールに留めず、「データに基づいた客観的で正しい意思決定」を社会のスタンダードとして根付かせることで、マーケティングから日本の産業構造そのものを進化させることに貢献したい意欲を重視します。 ■未知の領域にアンテナを張り、技術で社会を豊かにすることに挑める方 AI×マーケティングという、まだ誰も正解に到達していない領域において、自律的に最新技術をキャッチアップし、組織のナレッジとして還元できる方を求めています。**「自分の書くコードや分析が、どう社会をより良く変えていくか」**という問いに対し、チームと協調しながら自ら答えを探し続けられる、高い知的好奇心と社会貢献意欲を歓迎します。 ■上場企業の「基盤」とベンチャーの「変革」を欲張りに楽しめる方 東証グロース上場という確かな信頼基盤を活かしながら、絶えず変化する組織とサービスを自らの手で進化させたい方を求めています。「決まった型」をなぞるだけの安定では物足りない。不確実な状況すらも楽しみ、組織の成長フェーズそのものを自分のエンジニアリングで加速させることに喜びを感じる柔軟な方と共に、次のステージを創りたいと考えています。 応募概要 給与 ■想定年収 700～1000万円 ※スキルに応じて相談可 年収 8,000,400円の場合 月給：666,700円～（ 基本給：494,700円～ 45時間分の固定残業代：172,000円～を含む/月） 勤務地 ■東京本社 〒150-0013 東京都渋谷区恵比寿1-19-15　ウノサワ東急ビル 4階 勤務体系 ハイブリットワーク（出社：週2日、リモートワーク：週3日) 専門業務型裁量労働制（試用期間あり） ・みなし労働時間：1日10時間 ・深夜・休日労働は別途割増賃金を支給 雇用形態 正社員 勤務体系 ■勤務時間 9：30～18：30（休憩60分） ■給与 ・固定残業代45h含む ・昇給年2回（2月、8月） ■休日休暇 ・完全週休2日制（土・日） ・国民の祝日 ・年次有給休暇（入社3ヶ月後に付与） ・産前産後休業、育児休業、介護休業 ・その他、慶弔、年末年始など 試用期間 入社後3ヶ月間（この期間の契約条件は正社員と同じです。） 福利厚生 【待遇・福利厚生】 ・家賃手当（2万円/月※規定あり） ・リモートHQ（パソコンデスクやチェア、モニターなどを会社が付与しているポイントでレンタルできる制度） ・置き型フリー社食（栄養バランスの取れたお弁当がいつでも無料で食べれる制度） ・子供手当 ・従業員持株会（奨励金50％） ・書籍購入補助 ・資格、語学取得支援制度、研修受講支援（個別に申請制） ・関東ITソフトウェア健康保険組合の保養施設、提携スポーツクラブ等の利用 ・定期健康診断（年1回） ・インフルエンザなどの予防接種費用の負担 ※その他、新しい制度を随時検討中です 【保険】 ・社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合） 【諸手当】 ・交通費支給（上限15万円/月）