K/M: Kafka Platform Engineer / Streaming Engineer

📌 Stanowisko: Kafka Platform Engineer / Streaming Engineer

📍 Lokalizacja: 100% zdalnie (projekt międzynarodowy)

🌐Angielski: C1

Opis projektu

Dołączysz do zespołu odpowiedzialnego za rozwój i utrzymanie dużej platformy event streaming opartej o Apache Kafka. Platforma obsługuje setki topiców, konsumentów i konektorów, umożliwiając integrację systemów oraz przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym.

Projekt koncentruje się na architekturze event-driven, mikroserwisach opartych o Kafka Streams oraz integracji z różnymi systemami danych (m.in. bazy danych, data lake, systemy biznesowe). Całość działa w środowisku Kubernetes z wykorzystaniem Strimzi Operator i podejścia GitOps.

Zespół pracuje w metodyce Agile i rozwija platformę zapewniającą wysoką skalowalność, bezpieczeństwo i niezawodność przetwarzania danych.

U nas będziesz mieć okazję:

• Projektować i rozwijać rozwiązania oparte o Apache Kafka i event-driven architecture

• Tworzyć i rozwijać stream-based microservices (Kafka Streams)

• Zarządzać konfiguracją platformy Kafka (topics, partitions, security, schema)

• Rozwijać integracje przy użyciu Kafka Connect i Debezium

• Pracować z Strimzi Operator na Kubernetesie

• Projektować topologie przetwarzania danych (source → stream processing → target)

• Dbać o wydajność, skalowalność i monitoring platformy streamingowej

• Wspierać wdrożenia oraz utrzymanie środowiska produkcyjnego

• Współpracować z architektami i zespołami integracyjnymi przy projektowaniu systemów rozproszonych

Kogo szukamy?

• Doświadczenie w pracy z Apache Kafka (platforma, development lub integracje)

• Znajomość Kafka Streams, Kafka Connect lub Schema Registry

• Doświadczenie z Kubernetes i konteneryzacją

• Dobra znajomość Java, Scala lub Python

• Doświadczenie z architekturą event-driven (EDA) i systemami rozproszonymi

• Znajomość narzędzi monitoringu (np. Prometheus, Grafana)

• Doświadczenie z narzędziami CI/CD i repozytoriami Git

• Umiejętność pracy w środowisku Agile

Mile widziane:

• Doświadczenie z Strimzi Operator

• Znajomość Debezium (CDC)

• Doświadczenie z GitOps / ArgoCD

• Praca z systemami danych (PostgreSQL, Oracle, Redis, Data Lake)

• Znajomość Avro / Schema evolution

• Doświadczenie z bezpieczeństwem platform danych (certyfikaty, auth, secrets)

Co oferujemy:

• Pracę przy dużej platformie event streaming w skali enterprise

• Możliwość rozwoju w obszarze Kafka, Kubernetes i architektury event-driven

• Współpracę z międzynarodowym zespołem ekspertów

• Realny wpływ na architekturę i rozwój platformy danych

• Stabilny, długoterminowy projekt technologiczny 🚀