Lead Data Engineer (Snowflake)

Lead Data Engineer – Snowflake | B2B | Remote

Pentru clientul nostru cautam un Lead Data Engineer cu experienta solida in Snowflake, capabil sa combine arhitectura de date, leadership-ul tehnic si dezvoltarea de solutii Data & AI.

Rolul presupune coordonarea tehnica a arhitecturii si a implementarii solutiilor construite pe Snowflake, de la pipeline-uri de ingestie, procesare si securitate pana la componente AI/ML, aplicatii Streamlit si modele predictive.

Tip colaborare: B2B

Mod de lucru: Remote

Start estimat: ASAP

Alocare initiala: 80 de ore, cu posibilitate de prelungire pe termen lung

Ce vei face

• Vei defini si coordona arhitectura Data & AI in Snowflake, inclusiv abordarea bazata pe Medallion Architecture.
• Vei oferi directie tehnica echipei, vei sustine mentoratul si vei contribui la standardele de development, code review, CI/CD si data governance.
• Vei coordona dezvoltarea pipeline-urilor de ingestie din surse precum Azure Blob Storage, SFTP, REST APIs, MS SQL si sisteme ERP, folosind inclusiv Snowpipe, Streams si Tasks.
• Vei supraveghea mediile DEV, UAT si PROD, politicile de acces si securitate, precum si optimizarea consumului de resurse si a costurilor Snowflake.
• Vei coordona dezvoltarea de solutii AI conversationale folosind Snowflake Cortex AI, RAG si prompt engineering, integrate in aplicatii si dashboard-uri Streamlit.
• Vei contribui la implementarea modelelor predictive pentru forecasting, anomaly detection si generarea automata de narrative summaries si rapoarte pentru management.

Ce cautam

• ~ 5 ani de experienta in Software Engineering, Data Engineering sau AI Engineering, dintre care cel putin 3 ani de experienta relevanta cu Snowflake.
• Experienta practica cu Snowpipe, Streams, Tasks, Snowpark si Cortex AI.
• Experienta demonstrata de technical leadership, mentorat si design de arhitecturi scalabile de date si AI.
• Cunostinte avansate de Python si SQL, inclusiv Snowpark Python, window functions, transformari si optimizari complexe.
• Experienta practica cu Snowflake Cortex AI, LLM-uri, RAG, prompt engineering si Streamlit.
• Cunostinte solide de AI/ML si time-series forecasting, folosind tehnologii precum Snowpark ML, scikit-learn sau XGBoost.
• Experienta cu ingestia si transformarea datelor, REST APIs, JSON/VARIANT si integrari cu Azure Storage/SFTP.
• Experienta cu migrari de date din Oracle sau Microsoft SQL Server.
• Cunostinte solide privind securitatea in Snowflake: RBAC, Row-Level Security, data masking si network policies.

Experienta cu certificari precum Snowflake SnowPro Core, SnowPro Advanced sau Snowflake Admin reprezinta un avantaj important.