Machine Learning Engineer (R&D)

Arvato to innowacyjny i wiodący globalny dostawca usług 3PL w zakresie zarządzania łańcuchem dostaw i e-commerce. Zespół 20 000 Pracowników w ponad 100 lokalizacjach koncentruje się na obsłudze branż: dóbr konsumpcyjnych, technologii, ochrony zdrowia, motoryzacyjnej oraz wydawniczej. Pracując z nami, dołączasz do środowiska opartego na współpracy, szacunku, zaangażowaniu i ciekawości, w którym możesz się rozwijać, dzielić pomysłami i mieć realny wpływ. Bądź częścią zespołu, który dostarcza doskonałość operacyjną w logistyce i kształtuje globalne łańcuchy dostaw. Praca w Arvato oznacza: Razem, we’re on it. Działamy! Projektowanie, rozwój i optymalizacja modeli uczenia maszynowego oraz rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję. Analiza i przetwarzanie danych w celu identyfikacji trendów, zależności i możliwości usprawnień biznesowych. Tworzenie oraz weryfikacja prototypowych rozwiązań (Proof of Concept) w obszarze Machine Learning i Data Analytics. Przygotowywanie modeli do wdrożenia produkcyjnego, w tym walidacja, testowanie i dokumentowanie rozwiązań. Monitorowanie jakości, skuteczności i wydajności modeli po wdrożeniu oraz rekomendowanie działań optymalizacyjnych. Współpraca z zespołami R&D, IT i biznesem przy identyfikacji oraz realizacji inicjatyw wykorzystujących AI i analizę danych. Udział w przeglądach kodu (Code Review) oraz dbanie o wysoką jakość tworzonych rozwiązań. Przygotowywanie rekomendacji i prezentowanie wniosków wynikających z analiz danych. Wykształcenie wyższe w obszarze informatyki, matematyki, statystyki, data science lub kierunków pokrewnych. Minimum 2-3 lata doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań Machine Learning. Bardzo dobra znajomość języka Python oraz popularnych bibliotek związanych z analizą danych i uczeniem maszynowym. Doświadczenie w przygotowywaniu danych, trenowaniu, walidacji i wdrażaniu modeli ML. Znajomość zagadnień związanych z monitorowaniem modeli oraz procesem wdrażania rozwiązań do środowisk produkcyjnych. Umiejętność prowadzenia analiz danych oraz przekładania wyników analiz na rekomendacje biznesowe. Znajomość baz danych oraz języka SQL. Umiejętność pracy zespołowej, analitycznego myślenia i efektywnej komunikacji. Komunikatywna znajomość języka angielskiego. Udział w innowacyjnych projektach badawczo-rozwojowych związanych z AI, Machine Learning i analizą danych. Możliwość tworzenia rozwiązań od etapu koncepcji i eksperymentów aż do wdrożenia produkcyjnego. Realny wpływ na rozwój nowych produktów, usług i technologii wykorzystywanych w organizacji. Dostęp do nowoczesnych narzędzi, platform oraz dużych zbiorów danych. Współpracę z ekspertami z obszarów AI, robotyki, automatyki, IT i biznesu. Możliwość udziału w szkoleniach, konferencjach i wydarzeniach branżowych. Dużą samodzielność oraz przestrzeń do testowania nowych pomysłów i technologii. Stabilne zatrudnienie w międzynarodowym środowisku oraz atrakcyjny pakiet benefitów. Wymogi dotyczące informowania w związku z gromadzeniem Państwa danych osobowych: Administratorem danych osobowych przetwarzanych w ramach Twojej aplikacji jest spółka wskazana w ogłoszeniu o pracę, z siedzibą zgodną z podanym adresem. Spółka przetwarza Twoje dane w celu nawiązania stosunku pracy na podstawie art. 6 ust. 1 lit. b RODO. Okres przechowywania danych jest określony przez administratora i trwa od momentu złożenia aplikacji na stanowisko. Informacje na ten temat można znaleźć tutaj . Z inspektorem ochrony danych spółki można skontaktować się pod wskazanym powyżej adresem pocztowym lub za pośrednictwem poczty elektronicznej. Wszelkie osoby kontaktowe, wraz z adresami e-mail, można znaleźć tutaj. Szczegółowe informacje dotyczące ochrony danych osobowych oraz przysługujących Ci praw są dostępne tutaj . Platforma rekrutacyjna oparta na rozwiązaniu SmartRecruiters.