Member Medical Advisory Board

Deine Aufgaben Unsere Mission ist es, die Lücke zwischen klinischer Forschung und angewandter Praxis zu schließen. Mit unserem Clinical Decision Support System stellen wir Ärztinnen und Ärzten wissenschaftlich fundierte, direkt nutzbare Informationen zur Verfügung – genau dann, wenn sie gebraucht werden. Überprüfung und Validierung unserer medizinischen Inhalte Sicherstellen, dass unsere Informationen praxisrelevant und anwendbar sind Identifikation von Lücken: Welche Daten und Insights fehlen im Klinikalltag? Fachspezifische Beratung und Optimierung unseres Systems je nach Expertise Dein Profil Für Chefärzte und erfahrene Fachärzte: Nutzen Sie Ihre Erfahrung, um Wissen nicht nur innerhalb Ihres Teams, sondern für Ärztinnen und Ärzte in ganz Deutschland verfügbar zu machen – und das nicht erst mit der nächsten Leitlinien-Revision. Validierung medizinischer Inhalte: Stellen Sie sicher, dass unsere Informationen praxisrelevant, evidenzbasiert und anwendbar sind. Strategische Weiterentwicklung: Welche Informationen fehlen aktuell im Klinikalltag? Welche Daten sollten Ärztinnen und Ärzten in kritischen Situationen schneller zur Verfügung stehen? Impact auf die gesamte medizinische Community: Ihr Wissen wird in ganz Deutschland Ärztinnen und Ärzten helfen, schneller und fundierter Entscheidungen zu treffen. Für Assistenzärzte und junge Fachärzte: Sie erleben den Klinikalltag hautnah und wissen, wo digitale Unterstützung wirklich benötigt wird. Ihre Rückmeldungen fließen direkt in die Entwicklung unseres Systems ein. Schnelles Testing neuer Features: Prüfen Sie, ob unsere Lösungen tatsächlich den Arbeitsalltag erleichtern. Direktes Feedback aus der Praxis: Welche Inhalte oder Funktionen fehlen, um bessere Entscheidungen zu treffen? Gestalten Sie mit: Ihre Rückmeldungen helfen, das System kontinuierlich an die Bedürfnisse des Klinikalltags anzupassen. Warum Lando Health? Maximaler Einfluss: Ihr Wissen und Ihre Erfahrung prägen ein System, das in Kliniken bundesweit eingesetzt wird. Flexibilität: Variabler Zeitaufwand je nach Verfügbarkeit und Themenschwerpunkt. Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit Ärztinnen und Ärzten, Data Scientists und Tech-Expertinnen.