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RC

シニア機械学習エンジニア|大規模データ×MLモデルでプロダクト体験・事業を変革

Recruit Co.,Ltd.
Posted 2 hours ago
🇯🇵Japan🏠Remote📁Other
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会社概要

株式会社リクルートは、創業以来、時代の変化に伴い『SUUMO』や『カーセンサー』『HOT PEPPER』といった、インターネット広告・予約サイトの展開や、「Air ビジネスツールズ」といったSaaS事業にも注力し、社会に存在する「不」の解決に取り組んできました。これからも、さまざまな変化を遂げる世の中を見据え、私たちが提供する価値を変えて、新しい市場を作り、社会への貢献に挑戦します。


◆事業概要

日本国内において、販促領域(住宅・美容・旅行・飲食など)及び「Air ビジネスツールズ」を中心としたSaaS(Software as a Service)事業を展開しています。

※2025年4月より「HR・人材」領域のサービスはIndeed Japan株式会社または株式会社インディードリクルートパートナーズが提供しております。

※2025年4月より「HR・人材」領域のサービス開発機能等は株式会社インディードリクルートテクノロジーズが提供しております。


◆ビジョン

「Follow Your Heart」

一人ひとりが、自分に素直に、自分で決める、自分らしい人生。 本当に大切なことに夢中になれるとき、人や組織は、より良い未来を生み出せると信じています。


◆ミッション

「まだ、ここにない、出会い。より速く、シンプルに、もっと近くに。」

私たちは、個人と企業をつなぎ、より多くの選択肢を提供することで、「まだ、ここにない、出会い。」を実現してきました。

いつでもどこでも情報を得られるようになった今だからこそ、より最適な選択肢を提案することで、「まだ、ここにない、出会い。」を、桁違いに速く、驚くほどシンプルに、もっと身近にしていきたいと考えています。


【部署紹介】

・株式会社リクルート データ推進室

リクルートにおけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。

現在約300名ほどの従業員が所属しており、データサイエンス/エンジニアリング/ビジネスの様々な専門性を持つ社員が所属しています。


・株式会社インディードリクルートテクノロジーズ HRプロダクト データソリューションユニット

HR事業におけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用を担う組織です。


【開発環境】

・プログラミング言語

Python、SQL、Hive/Spark、等

・インフラ

Google Cloud(BigQuery、等)

AWS(EC2、EMR、Redis、S3、等)

・チーム開発ツール

JIRA、Confluence、GHE、Bitbucket、Gitlab/Gitlab CI、Slack、等


仕事の内容

シニア機械学習エンジニアは、多くのユーザーやクライアントの活動から得られる豊富なインサイトを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。


【詳細】

・短期・中期機械学習活用施策の立案・推進

・機械学習を用いたアプリケーションの開発

・モデル設計・実装

・担当システムのエンハンス・運用


例えば、下記のようなお仕事をご担当いただきます。

・案件の計画・推進・レビュー、プロセス改善

・案件策定・担当システム開発のKPI/QCD達成

・担当システムにおけるSLAのシステム目標の達成

・担当システム 価値向上のためのリファクタリング計画の策定

・レコメンドシステムの開発、運用

・検索最適化などデータサイエンスを用いたUX向上

・機械学習、自然言語処理、画像解析などを基軸としたアルゴリズムのサービスへの接続


【変更の範囲】全ての業務への配置転換の可能性あり


ポジションの魅力

◆技術選定における裁量が大きい

サービス推進の観点で合理性が認められれば積極的に新たな技術や手法が採用される環境です。

開発手法は、サービス規模や成長ステージによって様々ですが、より良い手法とわかれば、開発途中で手法を切り替えるフットワークの軽さがあります。

開発組織・環境や技術面において、リクルートグループは今、まさに変革の時を迎えています。

そのため、新しい開発手法の検討から実施までを、エンジニア一人ひとりが主体者として積極的に取り組むことができ、また会社からもそれを求められます。


◆キャリアの幅広さ

マネジメントだけ、特定の技術領域の開発だけ、といったキャリア形成ではなく、様々なデータのキャリアを形成することが可能です。

特にリクルートグループは、データ基盤が整っています。「データを整えるフェーズ」は超えたプロダクトが多数あり、多岐に亘るプロダクト数と接点量(≒ユーザ数の多さ)を基に実効性の高いデータ利活用に携わることが可能です。


応募要件(MUST)

◆下記すべてのご経験・スキルをお持ちの方。

・ビジネス課題に対して、統計解析/機械学習の手法を適切に選定し、自身でモデリングを行い、アウトプットできる方

・記述統計・推測統計・基礎的な機械学習のアルゴリズムについて原理を理解している方

・概念設計にもとづき、メンバーとして自身の意図通りにプロダクションレベルでのプログラミングができる方


応募要件(WANT)

・単案件の要件定義および必要なドキュメント等を作成できる方

・複数のデータソースを統合する要件を整理し、システムを設計することができる方

・データサイエンスに関係する論文や学会発表内容を理解し、自身でプロトタイプを実装・評価することができる方

・計算量、メモリ利用効率、データ型、利用ライブラリ、実装対象プラットフォームなどの各種制約を意識した上で適切なプログラミングができる方

・アルゴリズムやプログラミング言語の基礎を理解しており、実装言語による制約を受けない方


雇用形態

正社員(GE社員)

・契約期間の定め:なし

・試用期間:あり(6ヶ月)


募集者の名称(雇用元)

株式会社リクルート


配属部署

【配属先】株式会社リクルート プロダクト開発 データ推進室 または 株式会社インディードリクルートテクノロジーズ HRプロダクト データ データソリューションユニット

※株式会社リクルートでの採用ですが、株式会社インディードリクルートテクノロジーズへの出向可能性がございます。

※本人の志向と適性を考慮の上、最適な配属部署を検討させていただきます。


【変更の範囲】全ての配属先への配置転換およびグループ会社内外への出向の可能性あり。


【就業場所】グラントウキョウサウスタワー(東京都千代田区丸の内1-9-2)


【変更の範囲】会社の定める場所

※担当事業/配属組織などにより、選考中に上記から変更となることがあります。

※一部の職種を除き、理由・回数を問わないリモートワークを全社導入しています。また、全国多数のサテライトオフィスと提携しています。出社しないことを前提とした働き方へシフト、働く場所の柔軟性を高めています。


報酬(給与賞与)

想定年収:1,585万円~1,925万円

・賃金形態:月給制(固定残業代含む)

・月額:937,500円~1,125,000円

(月額の内訳)

-基本給:725,806円~870,967円

-グレード手当:211,694円~254,033円

※時間外労働の有無に関わらず、35時間分の固定残業代をグレード手当として支給

※超過勤務分は、超過勤務手当を別途支給

※年2回の査定有・賞与:年2回(6月と12月)

※上記は想定であり、選考を通じてご経験・ご志向をお伺いする中で変動の可能性がございます。


【労働時間】

・フレックスタイム制(コアタイムなし)

・標準労働時間帯9:00~18:00

※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。

・休憩時間:60分

・時間外労働:有


【リモートワーク】

出社を前提としない働き方へのシフト等働く場所の柔軟性を高めており、職種や部署によっては原則理由・回数を問わないリモートワークを導入しています。また、全国多数のサテライトオフィスと連携しています。


【休日】140日

※土曜日、日曜日、国民の祝日、年末年始及び夏季休暇等を考慮し、部門毎のカレンダーの定めるところによります。


【休暇】

年次有給休暇(入社時付与日数うち5日は指定休として消化)、ストック休暇、出産育児休暇、ケア休暇、転勤休暇、海外出張調整休暇、STEP休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、看護休暇、介護休暇、裁判員休暇、F休暇


【社会保険】

健康保険、介護保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険等


【諸手当】

深夜休日勤務手当、追加割増手当、通勤交通費(当社規定による)等


【その他諸制度】

社員持株制度、育児休職制度、介護休職制度、退職金制度等


応募ステップ

「応募ページ」よりエントリー

▼

書類選考

▼

面接(3-4回程度)・適性試験・コーディングテスト

※途中リファレンスチェックを実施する場合がございます。 ご依頼する場合はご本人様へ直接案内いたします。

▼

内定


その他情報

■受動喫煙対策:施設の敷地内又は屋内を原則禁煙とし,特定屋外喫煙場所や喫煙専用室等を設けています。


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