đParis | DĂ©partement Innovation & Production, au sein de la Recherche en Machine Learning DentalMonitoring est une scale-up MedTech dans un domaine mĂ©dical en pleine croissance. Nous recherchons de nouveaux talents pour rejoindre notre Ă©quipe ! Si vous ĂȘtes ML Lead / Manager dâune Ă©quipe de ML Engineers, vous pouvez contribuer Ă façonner la prochaine gĂ©nĂ©ration de soins orthodontiques pilotĂ©s par lâIA, utilisĂ©e par plus de 10 000 praticiens dans le monde. đŠ· A propos de DentalMonitoring DentalMonitoring est un leader en orthodontie, proposant la premiĂšre solution de tĂ©lĂ©suivi propulsĂ©e par lâIA certifiĂ©e en tant que dispositif mĂ©dical Notre mission est dâĂ©tablir un nouveau standard de soins en combinant technologie avancĂ©e et engagements forts en matiĂšre de qualitĂ©, dâefficacitĂ©, et dâexpĂ©rience patient et praticien Notre plateforme aide les cabinets Ă renforcer le contrĂŽle clinique, optimiser les flux de travail et offrir des soins plus personnalisĂ©s Notre IA propriĂ©taire analyse les scans et fournit des informations actionnables, permettant une intervention clinique proactive et opportune, appuyĂ©e par plus de 13 000 rĂ©sultats de donnĂ©es cliniques Un Ă©cosystĂšme clĂ© en main incluant formation, onboarding et outils marketing, au service de l'excellence clinique en orthodontie đ Le RĂŽle Animer, coordonner et valider le dĂ©veloppement de nouvelles features Accompagner les Ă©quipes ML sur l'ensemble du cycle de recherche et d'industrialisation des modĂšles: Ătudier la faisabilitĂ© et valider les aspects techniques du cahier des charges DĂ©finir et cadrer le projet, Ă©laborer et suivre les plannings d'Ă©tude Piloter les campagnes de labellisation et d'apprentissage Lancer les essais et valider la fiabilitĂ© et la qualitĂ© des prototypes Ăvaluer les impacts en production Assurer l'industrialisation et l'amĂ©lioration continue RĂ©diger la documentation rĂ©glementaire pour les Ă©quipements et logiciels mĂ©dicaux Leader et accompagner les Ă©quipes sur des sujets variĂ©s: Faire Ă©voluer nos mĂ©thodologies de travail Mettre en place des formations Suivre la qualitĂ© et les coĂ»ts de production Prendre et assumer les dĂ©cisions techniques des projets Suivre la mise en production et le lancement des tests end-to-end avec les Ă©quipes produit Manager lâĂ©quipe Participer Ă la constitution des Ă©quipes et dĂ©finir les prioritĂ©s Assurer lâencadrement technique des membres des projets Veiller Ă ce que lâĂ©quipe: Comprenne ses objectifs, dispose des compĂ©tences nĂ©cessaires et Ă©volue dans un environnement de travail sain Respecte les bonnes pratiques de travail en vigueur dans le dĂ©partement Faire le lien entre la direction et les Ă©quipes en donnant du sens aux dĂ©cisions de l'entreprise et en faisant remonter les retours et enjeux des Ă©quipes DĂ©velopper l'innovation Garantir la veille technologique Rechercher les applications de nouvelles technologies Simuler ces applications, les tester, analyser leurs contraintes techniques et leurs rĂ©sultats Ce que lâĂ©quipe ML et le dĂ©partement R&D peuvent vous apporter Une application du ML dans le domaine mĂ©dical avec un impact direct sur des millions de patients Des expertise techniques variĂ©es (ML, computer vision, optimisation/correction/segmentation ML de maillages 3D, algo dâoptimisations, ML sur mobile, dĂ©veloppement agentic, etc.) Des outils dâexploration et labellisation afin dâexploiter des annĂ©es de donnĂ©es mĂ©tiers disponibles Une stack technique riche: Python, uv, PyTorch/TensorFlow, dvc, MLflow, Docker, Triton Inference Server Une Ă©quipe MLOps Ă disposition pour accompagner la partie dĂ©veloppement. âïžâïžâïž Ce job est fait pour vous si Vous avez un diplĂŽme dâingĂ©nieur, un Master scientifique ou bien une formation Ă©quivalente Vous avez une premiĂšre expĂ©rience en tant que Lead ML (2 Ă 3 ans) et/ou Manager (1 Ă 2 ans) Vous avez une expĂ©rience dans le domaine de la R&D avec une spĂ©cialitĂ© Machine Learning & Computer Vision Vous maĂźtrisez la stack ML Python (Pytorch, MLFlow, Triton, etcâŠ) Vous maitrisez les outils et mĂ©thodologies de dĂ©veloppement (git, testing, Code-Review). Vous faites preuve de rigueur, dâorganisation et avez de bonnes capacitĂ©s d'adaptation ainsi quâun trĂšs bon relationnel Vous avez un niveau C1 en français comme en anglais âïž Encore mieux si Vous avez une premiĂšre expĂ©rience en startup ou scaleup et/ou dans un domaine mĂ©dical voire dentaire Vous avez dĂ©jĂ utilisĂ© des outils agentiques (type Claude Code) avec de fortes attentes en termes de qualitĂ© đ Notre environnement de travail Chez DentalMonitoring , nos collaborateurs sâĂ©panouissent car : Nous collaborons entre Ă©quipes, en combinant expertise technologique, pratique clinique et succĂšs client pour un impact concret Nous Ă©voluons dans un environnement diversifiĂ© et multiculturel avec des collĂšgues issus de plus de 35 nationalitĂ©s Ă travers le monde Nous nous engageons Ă construire un lieu de travail inclusif oĂč chacun se sent soutenu et habilitĂ© Ă contribuer Ce que nous offrons Ă nos collaborateurs Vos idĂ©es seront Ă©coutĂ©es ! Notre culture favorise les initiatives, lâautonomie et le feedback La collaboration est lâune de nos valeurs fondamentales, nous faisons de notre mieux pour sâentraider face aux nouveaux dĂ©fi s Voici quelques avantages que nous offrons: carte Swile, mutuelle Alan, plan dâactionnariat gratuit, tĂ©lĂ©travail hybride (2 jours par semaine), CSE (Pass sport multi-activitĂ©s, club-employes.com), Ă©vĂšnements dâentreprise, politique de parrainage. DentalMonitoring est un employeur offrant lâĂ©galitĂ© des chances et propose un lieu de travail interculturel et inclusif. La diversitĂ© de nos Ă©quipes est lâune de nos forces. Nous travaillons chaque jour avec plus de 35 nationalitĂ©s dans diffĂ©rents pays Ă travers le monde. Nous accueillons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap. Pour ces personnes, nous nous engageons Ă fournir les amĂ©nagements appropriĂ©s.
Freelance Brand & Community Manager | Paris
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SAP S/4HANA Project Manager & Consultant(e)s â SAP Excellence Center Paris â Ile-de-France
Sopra Steria
Enterprise Customer Success Manager (F/M) - Paris / Lyon
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Consulting - Manager / Senior manager â Digital Workplace - Office 365 - CDI - Paris H/F
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Consulting - Manager / Manager Senior - Data, IA & IA Générative - Paris (H/F)
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Office Manager (F/M) - Paris
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