ML Solution Engineer ／ ML ソリューションエンジニア

１から１００のソリューションを生み出す！技術の力で顧客課題を解決するソリューションエンジニア 仕事概要 ### ■当社案内 当社はAI技術を活用し、商品データを自動で整備するとともに、集積したデータをすべてのデジタルビジネスに活用させるための画期的なSaaSプロダクト、『Lazuli Product Data Platform (Lazuli PDP)』の開発・運用をしております。 DX化が急速に進む中、各社、収集したデータを人件費や時間といった業務コストをかけて、労働集約的に人力で整備しているという課題が残っています。 当社はこの課題に着目し、 - 各社が抱えるデータの悩みを根本的に解決する - 消費者にとって選択しやすいデータを提供し、消費者体験を快適にする - メーカー、物流、小売など、法人間のデータのやりとりをシームレスにし、物流の最適化を図ることで、無駄やロスを無くすなど、社会にも貢献する ことを目的に2020年に創業いたしました。 創業6期目の会社で複数の国内大手製造・小売企業様で導入いただいております。この度、さらなる成長を目指しAIソリューションエンジニアを募集しております！ ### ■MLソリューションエンジニア の具体的な業務 MLソリューションエンジニアは大手顧客の業務に入り込み、課題定義から要件整理、PoC、実装、運用定着まで担う顧客伴走型の技術職です。LLMに限らず、機械学習や自然言語処理全般の知識を活用し、顧客にとって最適なソリューションを提供することを職務としています。 1. **データサイエンスとエンジニアリングの専門知識を活かし、商品マスタやそれに関連するデータにまつわる課題を解決する** - 機械学習・自然言語処理やクラウドエンジニアリングの知識に基づく、創造性の高いソリューションを提案する - 顧客のフィードバックを基にしたプロトタイピングを行うことで、迅速にアイデアを実現する 2. **ソフトウェアを顧客のニーズに合わせてカスタマイズ構築する** - 自社プロダクトとクラウドサービスを最大限活用し、顧客の業務フローに適合した自動化ツールを開発する - 顧客の要件に基づいた専用APIを開発する 3. **解決した課題を社内にフィードバックし、プロダクトやチームの発展に繋げる** - チーム内でのブレインストーミングを定期的に実施し、アイデアを共有・発展させる - 自動化ツールやフレームワークを活用して、反復的なタスクを効率化し、創造的な作業に集中できる環境を整える - 各社にカスタマイズした機能のうち、汎用化可能なものはプロダクトチームに連携し、製品として実装できるようアーキテクチャ設計などの実装支援を行う ### ■ソリューションエンジニアチームについて MLソリューションエンジニアは、データサイエンスをバックグラウンドに持つメンバーとデータエンジニアリングをバックグラウンドにもつメンバーで構成されています。 MLソリューションエンジニアは、エンジニアでありながらも、「課題解決のためにいかに技術を活かすか」という視点に立つことが軸となり、 - 顧客の課題を注意深くヒアリングし根本的・潜在的課題をつかむ課題把握力 - カスタマイズ方針をクライアントと協議・調整して推進するプロジェクトマネジメント力 - ソリューションを提案するだけではなく、技術を用いて実現するエンジニアとしての技術力 が求められます。 非常にチャレンジングなポジションではあるものの、 - 業務を通じて、様々な業界の知識を身につけられる - 技術を大企業の経営課題解決や、物流問題といった社会課題の解決に役立てることができる - 発想次第で、これまでにないソリューションを実現できる - そのため、業界変革を起こせる可能性を秘めている - 1の機能から100のソリューションを生み出すことにやりがいを感じられる などが当ポジションの魅力となっています。 必須スキル ### ■当社案内 当社はAI技術を活用し、商品データを自動で整備するとともに、集積したデータをすべてのデジタルビジネスに活用させるための画期的なSaaSプロダクト、『Lazuli Product Data Platform (Lazuli PDP)』の開発・運用をしております。 DX化が急速に進む中、各社、収集したデータを人件費や時間といった業務コストをかけて、労働集約的に人力で整備しているという課題が残っています。 当社はこの課題に着目し、 - 各社が抱えるデータの悩みを根本的に解決する - 消費者にとって選択しやすいデータを提供し、消費者体験を快適にする - メーカー、物流、小売など、法人間のデータのやりとりをシームレスにし、物流の最適化を図ることで、無駄やロスを無くすなど、社会にも貢献する ことを目的に2020年に創業いたしました。 創業6期目の会社で複数の国内大手製造・小売企業様で導入いただいております。この度、さらなる成長を目指しAIソリューションエンジニアを募集しております！ ### ■MLソリューションエンジニア の具体的な業務 MLソリューションエンジニアは大手顧客の業務に入り込み、課題定義から要件整理、PoC、実装、運用定着まで担う顧客伴走型の技術職です。LLMに限らず、機械学習や自然言語処理全般の知識を活用し、顧客にとって最適なソリューションを提供することを職務としています。 1. **データサイエンスとエンジニアリングの専門知識を活かし、商品マスタやそれに関連するデータにまつわる課題を解決する** - 機械学習・自然言語処理やクラウドエンジニアリングの知識に基づく、創造性の高いソリューションを提案する - 顧客のフィードバックを基にしたプロトタイピングを行うことで、迅速にアイデアを実現する 2. **ソフトウェアを顧客のニーズに合わせてカスタマイズ構築する** - 自社プロダクトとクラウドサービスを最大限活用し、顧客の業務フローに適合した自動化ツールを開発する - 顧客の要件に基づいた専用APIを開発する 3. **解決した課題を社内にフィードバックし、プロダクトやチームの発展に繋げる** - チーム内でのブレインストーミングを定期的に実施し、アイデアを共有・発展させる - 自動化ツールやフレームワークを活用して、反復的なタスクを効率化し、創造的な作業に集中できる環境を整える - 各社にカスタマイズした機能のうち、汎用化可能なものはプロダクトチームに連携し、製品として実装できるようアーキテクチャ設計などの実装支援を行う ### ■ソリューションエンジニアチームについて MLソリューションエンジニアは、データサイエンスをバックグラウンドに持つメンバーとデータエンジニアリングをバックグラウンドにもつメンバーで構成されています。 MLソリューションエンジニアは、エンジニアでありながらも、「課題解決のためにいかに技術を活かすか」という視点に立つことが軸となり、 - 顧客の課題を注意深くヒアリングし根本的・潜在的課題をつかむ課題把握力 - カスタマイズ方針をクライアントと協議・調整して推進するプロジェクトマネジメント力 - ソリューションを提案するだけではなく、技術を用いて実現するエンジニアとしての技術力 が求められます。 非常にチャレンジングなポジションではあるものの、 - 業務を通じて、様々な業界の知識を身につけられる - 技術を大企業の経営課題解決や、物流問題といった社会課題の解決に役立てることができる - 発想次第で、これまでにないソリューションを実現できる - そのため、業界変革を起こせる可能性を秘めている - 1の機能から100のソリューションを生み出すことにやりがいを感じられる などが当ポジションの魅力となっています。 歓迎スキル - 生成AIを活用したシステムの開発経験 - データ基盤やデータパイプライン構築の経験 - 機械学習エンジニアやデータサイエンティストとして、SIer、受託開発企業、コンサルティングファーム等において、顧客の課題を整理し、要件定義から実装・運用まで推進した経験 【ツール・開発環境】 - コミュニケーション: Slack, Google meet - ドキュメント管理: Notion - コード管理: GitHub - クラウドプラットフォーム: Google Cloud - IDE / Editor: Cursor, その他 - 各種AIツール: ChatGPT, Claude, Gemini, NotebookLM etc. 求める人物像 - 顧客の技術的パートナーとして、機械学習のみならず商品データを通じたビジネスの技術的発展に貢献したい - LLM API利用経験だけでなく、機械学習や自然言語処理についての理解がある - 常に変化する顧客のニーズへの対応と優先順位付けができる - 自身の専門外の問題にも取り組む姿勢を持っている - 新しい技術や知識を習得することでエンジニアとして成長し続ける意欲がある 応募概要 給与 800~1,500万円 ※経験・能力に基づいて相談の上、決定します。 勤務地 東京本社 ※状況に応じてフルリモート可（ただし日本国内在住者に限る） 雇用形態 正社員 （希望により業務委託も可能） 勤務体系 【勤務時間】 10:00～19:00（休憩1時間） ※フルフレックス制度あり 試用期間 3ヶ月 福利厚生 【福利厚生】 ・社会保険完備 ・ストックオプション制度 ・副業OK 【休日・休暇】 ＜年間休日124日以上＞ ・完全週休2日制（土日休み） ・祝日 ・年末年始 ・夏季休暇（最大５日付与） ・有給休暇（初年度最大10日付与） ・慶弔休暇 ・産前産後・ 育児休暇