MLOPS ENGINEER – GCP / VERTEX AI

MLOPS ENGINEER – GCP / VERTEX AI Enviar solicitud MLOPS ENGINEER – GCP / VERTEX AI Buscamos un/a MLOps Engineer para participar en proyectos de Machine Learning a gran escala, trabajando en la industrialización, despliegue y monitorización de modelos en Google Cloud Platform . Requisitos Experiencia sólida con GCP , especialmente Vertex AI (Pipelines, Model Registry, Workbench y despliegue de modelos). Experiencia con BigQuery y grandes volúmenes de datos. Python avanzado , aplicando buenas prácticas de desarrollo, testing y Git. Experiencia con modelos como LightGBM, XGBoost, CatBoost o similares. Experiencia llevando modelos a producción mediante pipelines automatizados, versionado y monitorización . Conocimientos de Docker y CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI o similares). Experiencia en Data Engineering y pipelines ETL/ELT para Machine Learning. Valorable Experiencia en forecasting y series temporales . Conocimientos de Deep Learning / Transformers aplicados a forecasting. Experiencia con GenAI, LLMOps, RAG o agentes . Experiencia en optimización de modelos y entrenamiento a gran escala. Proyecto de alto impacto en Machine Learning y MLOps . Entorno tecnológico basado en GCP y Vertex AI . Modalidad híbrida: 1 día presencial a la semana Madrid Si eres MLOps Engineer y tienes experiencia con GCP/Vertex AI, ¡queremos conocerte! Location Madrid Estado remoto Híbrido Madrid Lugar de trabajo y cultura La clave es contar con un equipo humano extraordinariamente preparado y motivado, que renueva constantemente sus conocimientos, y que basa su trabajo en el diálogo continuo, la proximidad a nuestros clientes y la profesionalidad Acerca de TECDATA ENGINEERING TECDATA ENGINEERING es un proveedor líder de soluciones y servicios tecnológicos especializado en proyectos globales de tecnología avalado por su portfolio de servicios y productos enfocados a generar valor añadido, aumentar la ventaja competitiva y reducir costes para sus clientes. Estamos presentes en los sectores económicos más importantes: Banca, Telecomunicaciones, Seguros.