［NAB］プロダクトマネージャー（ClanExe｜AIパートナープラットフォームのプロダクト設計リード）

プロダクトマネージャー（ClanExe｜AIパートナープラットフォームのプロダクト設計リード） 仕事概要 【会社概要】 株式会社アラヤは「人類の未来を圧倒的に面白く！」をミッションに、AIとニューロテクノロジー（脳科学）を融合させた研究開発・社会実装を行うテクノロジーカンパニーです。 私たちの強みは、意識科学・神経科学の基礎研究から、LLM・生成AIの産業実装までを一つの会社の中で手がけていることです。内閣府ムーンショット事業でのブレイン・マシン・インターフェース研究、防衛装備庁の検証役務、製造業・インフラ・医療分野へのAIソリューション提供など、研究で得た知見を現場で動くかたちにすることを続けてきました。 そのなかで Persona Lab は、人格情報を取り込んだNeuroAI技術を核に、AIをツールではなくパートナーとして人と組織に組み込むことを目指す事業ユニットです。 【プロダクト：ClanExe】 Persona Labの中心プロダクトが、AIパートナープラットフォーム「ClanExe」です。 ▼ClanExe サービス紹介ページ https://clanexe.araya.org/ ClanExeは、AIに人格・役割・スキル・知識を与え、チームを組んで仕事を任せるプラットフォームです。「AIと、パーティを組もう。」というコンセプトのもと、AIを指示待ちの道具としてではなく、異なる専門性を持つメンバーとして編成して働くことを可能にします。 機能は次の3つを軸としています。 * フローの実行 — AIメンバーとともに業務フローを設計・実行する * 暗黙知の抽出 — 現場に埋もれた暗黙知を対話から形式知化する * フィードバック — 抽出した知を現場・組織に還流させる 現在、エンタープライズ導入の入口になっているのは、ClanExeの機能のひとつ「AIパネル」です。実在の消費者・専門職のデータをもとに構築したデジタルツイン人格をN=1,000規模で用意し、従来の調査では時間とコストの制約で手が回らなかった仮説検証を、何度でも回せるようにするものです。 AIパネルを起点に顧客企業と接点をつくり、そこからClanExe全体の導入へ広げていくのが、現在の事業戦略です。プロダクトマネジメントの観点では、これは「導入の入口となる機能の磨き込み」と「プラットフォーム全体のロードマップ」を両にらみで設計していくことを意味します。 【募集背景】 ClanExeは初期リリースから間もない、初期グロースのフェーズにあります。一方で、製薬・ヘルスケア、消費財、素材・部品、コンサルティングなど、業界の異なる複数の大手企業でPoC・商談が同時に進行しており、プロダクトへの要求は既に一人の頭の中で捌ける量を超えつつあります。具体的には、 * 機能拡張・改善を待つ顕在Issueが多数あり、顧客展開のPDCAの中で潜在課題も継続的に発生している * 顧客現場ごとの要件を整理し、ロードマップに反映する意思決定が、開発と商談の速度に追いついていない * 「AIパートナー」「暗黙知の抽出」という、明確な既存業務フローが存在しない領域のため、仕様書を受け取って開発するのではなく、顧客・現場理解に基づいて仕様そのものを策定する必要がある という状況です。プロダクトの需要がないのではなく、需要に意思決定の体制が追いついていない。これが今回の募集理由です。 入社いただく方には、完成したプロダクト組織の一員としてではなく、ClanExeのプロダクトマネジメントの進め方そのものをつくっていく役割を期待しています。エンジニア・研究者・事業開発・顧客をつなぐハブとして、要件定義から開発リード、リリース、改善サイクルまでを牽引していただきます。 【業務内容】 プロダクトマネージャーとして、ClanExeの要件定義からプロダクト設計、開発フェーズのリードまでを中心的に担っていただきます。 ご経験に応じて、次の3つを軸にお任せします。 #### 1. プロダクト設計と開発リード プロダクト全体構成（フロー実行、暗黙知抽出パイプライン、結果表示、外部SDK連携 など）の設計・要件定義から、エンジニア・デザイナー・研究者との議論を通じたリリースまでを牽引していただきます。 #### 2. FDE的な顧客展開の要件整理 進行中のPoC案件について、顧客現場の要件を整理・優先順位づけし、プロダクトのロードマップへ反映していただきます。事業開発と協働し、商談で得た学びを個別対応で終わらせず、プロダクトの機能として汎化します。 #### 3. プロダクトの進め方の設計 研究成果をベースとした社会実装プロダクトとして、ロードマップ策定の枠組み、ユーザーテスト設計と改善サイクル、プロトタイピングの反復の回し方を、チームと一緒に定義していただきます。 #### ■具体的な業務内容 ※発生しうる業務を広く記載しており、全てをカバーいただくことを求めているわけではありません - 研究成果をベースとした社会実装プロダクト（ClanExe）のロードマップ策定 - プロダクト全体構成の設計・要件定義から開発リード - エンジニア／デザイナー／研究者との議論を通じたプロダクトのリリース - ユーザーテスト設計と改善サイクルの立案、プロトタイピングの反復推進 - 顧客現場への展開に伴うFDE的な要件整理・導入支援 - Figma／Notion／GitHub を活用した開発進行とチーム内ドキュメンテーション 業務内容の変更の範囲：会社が運営するサービス、プロダクトの開発・運営、及びこれらに付随する業務、その他会社が指定する業務 【現在のお客様】 対象は大手企業に絞っています。現在、次のような領域でPoC・商談が進行しています。 - 製薬・ヘルスケアリサーチ — 医師・患者インサイトの探索 - 消費財メーカー — 新商品コンセプトの事前検証、生活者インサイトの深掘り - 素材・部品メーカー — 海外市場の消費者調査、B2B購買意思決定の理解 - コンサルティングファーム／シンクタンク — リサーチ手法の拡張、共同でのサービス開発 業界は異なりますが、いずれの案件からも「個別要望」と「プロダクトに汎化すべき要件」が同時に持ち込まれます。この切り分けと優先順位づけこそが、本ポジションの腕の見せどころです。 【開発・推進環境】 - [プロジェクト推進ツール] Figma, Notion, GitHub - [プロダクト技術スタック] Python, TypeScript, React - [AI / 機械学習] Anthropic Claude, OpenAI / Azure OpenAI Service, オープンウェイトLLM, RAG（ベクトルDB） - [インフラ / クラウド] AWS / GCP / Azure - [その他] GitHub Copilot利用可能、個人PCを自由に選択可能 【チーム体制】 Persona Labは、研究者・エンジニア・事業開発が同じテーブルで議論する少数のチームです。 - 代表取締役CEO 金井良太 — 神経科学者。意識研究の第一線から起業。 - チームリーダー 濱田太陽 — 神経科学者。内閣府ムーンショット「目標9」PI。NeuroAI研究を主導。 - エンジニアチーム — LLMへの人格実装、デジタルツイン生成基盤の開発。本ポジションが日々最も密に連携するチームです。 - セールス・マーケティング — リード獲得・マーケティング施策の専任担当。 - 事業開発 — エンタープライズ商談・PoCを推進。顧客要件の整理における直接のカウンターパートです。 チームが小さいぶん、顧客から持ち帰った要望が翌週の開発項目に入る、というスピード感で動いています。 【ポジションの魅力】 #### AIパートナープラットフォームの立ち上げ・初期グロース期を、PdMとして主導できます。 今後のプロダクトの方向性は、この時期に設計したロードマップと意思決定の型が土台になります。整った組織で仕様を管理するのとは異なる面白さと難しさのある仕事です。 #### 市場カテゴリの立ち上げに、プロダクト側から関われます。 「AIパートナー」には競合の型も業界慣行もまだなく、どの課題に対してどの機能をつくるのかという設計から自分で決めていくことになります。 #### 「AIと人の新しい関係性」という研究的テーマを、商用プロダクトとして社会実装できます。 AIを効率化ツールではなく、人の主体性を増幅するパートナーとして捉える思想を、プロダクトの仕様に落とし込む仕事です。 #### 技術の背景を、研究者から直接学べます。 LLMに人格を持たせる仕組みについて、論文を書いている本人に聞ける環境です。技術的な裏づけを持って仕様を定義できることは、この領域のPdMでは大きな差になります。 #### 実装に近いPdM経験を積むことができます。 FDE的な顧客展開を通じてエンタープライズの現場と直接向き合いながら、要件定義〜開発リードを主軸に、つくる側と売る側を行き来して仕事を進められます。 【社風】 * ロジカルな思考を好む社員が多い * 質問をすれば、他部門であっても知識を共有してくれる社員が多い * 仕組みを形骸化させず、意味あるものにするために疑問を投げかけたり提案したりできる環境 * フレックスタイム制も形骸化しておらず、コアタイムなしで自分の好きな時間帯で働ける 【選考の流れ】 書類選考 → 面接（2回） → 最終面接 ※適性検査、人事面談をお願いしております。 必須スキル 【会社概要】 株式会社アラヤは「人類の未来を圧倒的に面白く！」をミッションに、AIとニューロテクノロジー（脳科学）を融合させた研究開発・社会実装を行うテクノロジーカンパニーです。 私たちの強みは、意識科学・神経科学の基礎研究から、LLM・生成AIの産業実装までを一つの会社の中で手がけていることです。内閣府ムーンショット事業でのブレイン・マシン・インターフェース研究、防衛装備庁の検証役務、製造業・インフラ・医療分野へのAIソリューション提供など、研究で得た知見を現場で動くかたちにすることを続けてきました。 そのなかで Persona Lab は、人格情報を取り込んだNeuroAI技術を核に、AIをツールではなくパートナーとして人と組織に組み込むことを目指す事業ユニットです。 【プロダクト：ClanExe】 Persona Labの中心プロダクトが、AIパートナープラットフォーム「ClanExe」です。 ▼ClanExe サービス紹介ページ https://clanexe.araya.org/ ClanExeは、AIに人格・役割・スキル・知識を与え、チームを組んで仕事を任せるプラットフォームです。「AIと、パーティを組もう。」というコンセプトのもと、AIを指示待ちの道具としてではなく、異なる専門性を持つメンバーとして編成して働くことを可能にします。 機能は次の3つを軸としています。 * フローの実行 — AIメンバーとともに業務フローを設計・実行する * 暗黙知の抽出 — 現場に埋もれた暗黙知を対話から形式知化する * フィードバック — 抽出した知を現場・組織に還流させる 現在、エンタープライズ導入の入口になっているのは、ClanExeの機能のひとつ「AIパネル」です。実在の消費者・専門職のデータをもとに構築したデジタルツイン人格をN=1,000規模で用意し、従来の調査では時間とコストの制約で手が回らなかった仮説検証を、何度でも回せるようにするものです。 AIパネルを起点に顧客企業と接点をつくり、そこからClanExe全体の導入へ広げていくのが、現在の事業戦略です。プロダクトマネジメントの観点では、これは「導入の入口となる機能の磨き込み」と「プラットフォーム全体のロードマップ」を両にらみで設計していくことを意味します。 【募集背景】 ClanExeは初期リリースから間もない、初期グロースのフェーズにあります。一方で、製薬・ヘルスケア、消費財、素材・部品、コンサルティングなど、業界の異なる複数の大手企業でPoC・商談が同時に進行しており、プロダクトへの要求は既に一人の頭の中で捌ける量を超えつつあります。具体的には、 * 機能拡張・改善を待つ顕在Issueが多数あり、顧客展開のPDCAの中で潜在課題も継続的に発生している * 顧客現場ごとの要件を整理し、ロードマップに反映する意思決定が、開発と商談の速度に追いついていない * 「AIパートナー」「暗黙知の抽出」という、明確な既存業務フローが存在しない領域のため、仕様書を受け取って開発するのではなく、顧客・現場理解に基づいて仕様そのものを策定する必要がある という状況です。プロダクトの需要がないのではなく、需要に意思決定の体制が追いついていない。これが今回の募集理由です。 入社いただく方には、完成したプロダクト組織の一員としてではなく、ClanExeのプロダクトマネジメントの進め方そのものをつくっていく役割を期待しています。エンジニア・研究者・事業開発・顧客をつなぐハブとして、要件定義から開発リード、リリース、改善サイクルまでを牽引していただきます。 【業務内容】 プロダクトマネージャーとして、ClanExeの要件定義からプロダクト設計、開発フェーズのリードまでを中心的に担っていただきます。 ご経験に応じて、次の3つを軸にお任せします。 #### 1. プロダクト設計と開発リード プロダクト全体構成（フロー実行、暗黙知抽出パイプライン、結果表示、外部SDK連携 など）の設計・要件定義から、エンジニア・デザイナー・研究者との議論を通じたリリースまでを牽引していただきます。 #### 2. FDE的な顧客展開の要件整理 進行中のPoC案件について、顧客現場の要件を整理・優先順位づけし、プロダクトのロードマップへ反映していただきます。事業開発と協働し、商談で得た学びを個別対応で終わらせず、プロダクトの機能として汎化します。 #### 3. プロダクトの進め方の設計 研究成果をベースとした社会実装プロダクトとして、ロードマップ策定の枠組み、ユーザーテスト設計と改善サイクル、プロトタイピングの反復の回し方を、チームと一緒に定義していただきます。 #### ■具体的な業務内容 ※発生しうる業務を広く記載しており、全てをカバーいただくことを求めているわけではありません - 研究成果をベースとした社会実装プロダクト（ClanExe）のロードマップ策定 - プロダクト全体構成の設計・要件定義から開発リード - エンジニア／デザイナー／研究者との議論を通じたプロダクトのリリース - ユーザーテスト設計と改善サイクルの立案、プロトタイピングの反復推進 - 顧客現場への展開に伴うFDE的な要件整理・導入支援 - Figma／Notion／GitHub を活用した開発進行とチーム内ドキュメンテーション 業務内容の変更の範囲：会社が運営するサービス、プロダクトの開発・運営、及びこれらに付随する業務、その他会社が指定する業務 【現在のお客様】 対象は大手企業に絞っています。現在、次のような領域でPoC・商談が進行しています。 - 製薬・ヘルスケアリサーチ — 医師・患者インサイトの探索 - 消費財メーカー — 新商品コンセプトの事前検証、生活者インサイトの深掘り - 素材・部品メーカー — 海外市場の消費者調査、B2B購買意思決定の理解 - コンサルティングファーム／シンクタンク — リサーチ手法の拡張、共同でのサービス開発 業界は異なりますが、いずれの案件からも「個別要望」と「プロダクトに汎化すべき要件」が同時に持ち込まれます。この切り分けと優先順位づけこそが、本ポジションの腕の見せどころです。 【開発・推進環境】 - [プロジェクト推進ツール] Figma, Notion, GitHub - [プロダクト技術スタック] Python, TypeScript, React - [AI / 機械学習] Anthropic Claude, OpenAI / Azure OpenAI Service, オープンウェイトLLM, RAG（ベクトルDB） - [インフラ / クラウド] AWS / GCP / Azure - [その他] GitHub Copilot利用可能、個人PCを自由に選択可能 【チーム体制】 Persona Labは、研究者・エンジニア・事業開発が同じテーブルで議論する少数のチームです。 - 代表取締役CEO 金井良太 — 神経科学者。意識研究の第一線から起業。 - チームリーダー 濱田太陽 — 神経科学者。内閣府ムーンショット「目標9」PI。NeuroAI研究を主導。 - エンジニアチーム — LLMへの人格実装、デジタルツイン生成基盤の開発。本ポジションが日々最も密に連携するチームです。 - セールス・マーケティング — リード獲得・マーケティング施策の専任担当。 - 事業開発 — エンタープライズ商談・PoCを推進。顧客要件の整理における直接のカウンターパートです。 チームが小さいぶん、顧客から持ち帰った要望が翌週の開発項目に入る、というスピード感で動いています。 【ポジションの魅力】 #### AIパートナープラットフォームの立ち上げ・初期グロース期を、PdMとして主導できます。 今後のプロダクトの方向性は、この時期に設計したロードマップと意思決定の型が土台になります。整った組織で仕様を管理するのとは異なる面白さと難しさのある仕事です。 #### 市場カテゴリの立ち上げに、プロダクト側から関われます。 「AIパートナー」には競合の型も業界慣行もまだなく、どの課題に対してどの機能をつくるのかという設計から自分で決めていくことになります。 #### 「AIと人の新しい関係性」という研究的テーマを、商用プロダクトとして社会実装できます。 AIを効率化ツールではなく、人の主体性を増幅するパートナーとして捉える思想を、プロダクトの仕様に落とし込む仕事です。 #### 技術の背景を、研究者から直接学べます。 LLMに人格を持たせる仕組みについて、論文を書いている本人に聞ける環境です。技術的な裏づけを持って仕様を定義できることは、この領域のPdMでは大きな差になります。 #### 実装に近いPdM経験を積むことができます。 FDE的な顧客展開を通じてエンタープライズの現場と直接向き合いながら、要件定義〜開発リードを主軸に、つくる側と売る側を行き来して仕事を進められます。 【社風】 * ロジカルな思考を好む社員が多い * 質問をすれば、他部門であっても知識を共有してくれる社員が多い * 仕組みを形骸化させず、意味あるものにするために疑問を投げかけたり提案したりできる環境 * フレックスタイム制も形骸化しておらず、コアタイムなしで自分の好きな時間帯で働ける 【選考の流れ】 書類選考 → 面接（2回） → 最終面接 ※適性検査、人事面談をお願いしております。 歓迎スキル ClanExeが対象とするのは、顧客側でもまだ課題として言語化しきれていない領域です。そのため、次のような経験をお持ちの方とは特に相性が良いと考えています。 - LLM・生成AIプロダクトの企画・開発推進経験 - PMF前・アーリーフェーズのプロダクトマネジメント経験 - 顧客と直接対話しながらプロダクトを構築・改善した経験（FDE、カスタマーサクセス連携等） - UI/UXのデザイン経験 - プロトタイプの検証設計〜ユーザーテスト経験 - 学術／研究プロジェクトとの協業経験 - 基礎的な英語力（リサーチ・社内コミュニケーションで活用） - 技術・プロダクトコミュニティへの参加や登壇発表・ブログ執筆などアウトプットに前向きな方 求める人物像 - 仕様の型が確立していないプロダクトを、面白がって扱える方 - 不確定要素の多い中で、自分なりの根拠をもって優先順位を決断できる方 - 顧客の言葉をプロダクトの要件に翻訳することに関心のある方 - 専門性の異なるメンバー（研究者・エンジニア・事業開発）をつなぐハブとして、チームで成果を出すことにやりがいを感じる方 - ドキュメンテーションやプロトタイピングも含め、自ら手を動かしながらリードできる方 応募概要 給与 年俸制：650万円〜850万円 ※ご経験、スキルに応じて決定 勤務地 東京都 千代田区 神田佐久間町 1-11 産報佐久間ビル 6F ※リモートワーク可（本ポジションは週2程度の出社を推奨） ※勤務地の変更：転勤なし 雇用形態 正社員 勤務体系 ■就業時間：フレックスタイム制（フレキシブルタイム 5：00～22：00） ※実働8時間・休憩1時間 ※リモートワーク制度あり ■休⽇：⼟⽇、祝⽇、夏季休暇、冬期休暇 ■残業：有（平均⽉20時間 / ⽉20時間を超える残業代は追加で⽀給）※管理監督者処遇の場合は除く ■年収備考：年収には⽉20時間分の固定残業代 67,568円～101,351円が含まれます。 ■定年年齢：65歳 試用期間 有り（3か月） 福利厚生 ・社会保険完備（健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金） ・ウェルカムランチ制度 ・スマートワーク支援制度 ・作業機器選定制度 ・電子書籍購入補助制度 ・私用PC購入割引制度利用可能 ・英会話レッスン提携割引利用可能