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Practicante de ingeniería de datos

Hiring from
Mexico
Work type
Hybrid
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Descripción del empleo

ÚNETE a la mayor compañía de seguros de propiedad y responsabilidad civil que cotiza en bolsa y la aseguradora comercial más grande de los Estados Unidos. Con operaciones en 54 países; estamos respaldados por nuestra solidez financiera que nos distingue como una de las aseguradoras más rentables del mundo.



Requisitos

Objetivo del puesto

Apoyar al equipo de Ingeniería de Datos en el desarrollo y mantenimiento de flujos de procesamiento de información y tableros de Business Intelligence. Contribuir a la integración, limpieza y calidad de los datos provenientes de distintas fuentes, así como a la generación de reportes que faciliten la toma de decisiones del negocio.

Principales actividades

  • Desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos: Apoyar en la creación y optimización de procesos ETL/ELT para extraer, transformar y cargar información desde diferentes fuentes hacia repositorios centralizados.
  • Limpieza y validación de datos: Identificar y corregir inconsistencias, valores vacíos y registros duplicados para asegurar que la información sea confiable y pueda utilizarse en análisis.
  • Creación y actualización de tableros en Power BI: Elaborar y mantener reportes y dashboards interactivos, incorporando indicadores clave (KPIs), filtros y visualizaciones que respondan a las necesidades del negocio.
  • Documentación de información y reportes: Apoyar en la documentación de fuentes de datos, diccionarios de variables, modelos de datos, procesos de integración y lógica de los reportes desarrollados.
  • Integración de nuevas fuentes de información: Colaborar en la conexión de APIs, bases de datos y archivos al ecosistema de datos, así como en su preparación para el análisis y la visualización en Power BI.

Requisitos

  • Escolaridad: Estudiantes activos de Ingeniería en sistemas, tecnologías de la información, ciencias computacionales, matemáticas, física, economía
  • Graduación esperada: mínimo diciembre 2027
  • Conocimientos indispensables
  • SQL a nivel intermedio: consultas, filtros, joins y agrupaciones.
  • Fundamentos de Python para manipulación y análisis de datos, preferentemente con pandas y NumPy.
  • Conocimientos básicos de bases de datos y manejo de información estructurada.
  • Inglés avanzado, aproximadamente 80%.

Información general

Área: Ingeniería de Datos / Business Intelligence

Tipo de posición: Becario

Modalidad: Hibrida

Ubicación: Torre equus II, SPGG (zona arboleda)

Horario: 8:00 a 14:00 lunes a viernes

Apoyo económico mensual: 10,500 mensuales

Duración del programa: 1 año



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