Product Engineer (AgentOS)

[회사 소개]

인핸스(Enhans)는 기업 데이터를 온톨로지(Ontology)로 구조화하고, AI Agent가 실제 업무를 수행하고 자가 개선하는 엔터프라이즈 AI Agent 운영체제(AgentOS)를 개발하는 Tech Company입니다.

인핸스는 글로벌 시장으로의 본격 확장 단계에 있습니다. 해외 기업과의 협력, 데이터 모델 공동 개발, Cross-border 프로젝트 등을 통해 아시아 기반 Decision Intelligence 리더로 자리 잡아가고 있습니다.

현재 인핸스는 스케일업 국면에 진입했으며, 우수한 인재 확보가 회사의 성장 속도와 직결되는 중요한 시점입니다. 이 여정에 함께하며 인핸스의 성장을 이끌 'Product Engineer(AgentOS)' 분을 모십니다.

[ AgentOS ]

AgentOS는 데이터, 의미, 에이전트, 워크플로우, 실행을 하나의 시스템으로 연결하는 엔터프라이즈 AI 실행 End-to-End 플랫폼입니다.

AgentOS는 미리 만들어진 AI 에이전트만을 제공하는 제품이 아닙니다. 기업이 보유한 데이터를 연결하고, 비즈니스 의미를 정의하고, 업무형 에이전트를 만들고, 워크플로우를 오케스트레이션하며, 그 결과를 실제 실행까지 이어갈 수 있도록 설계된 플랫폼입니다.

또한 실제 비즈니스 시스템 위에서 반복 가능하고 운영에 활용할 수 있는 구조화된 실행으로 확장할 수 있도록 설계되었습니다.

수천 개의 동시 세션에서 AI 에이전트의 사고와 실행을 지연 없이 처리하는 스트리밍 아키텍처, 데이터 레이크 레벨까지 고려한 멀티테넌트 격리 등 대부분의 기업이 '언젠가 해결해야 할 과제'로 남겨둔 문제들을 지금 인핸스는 프로덕션 환경에서 직접 해결하고 있습니다.

인핸스에서 쌓게 되는 것은 특정 프레임워크의 사용 경험이 아니라, LLM을 실제 운영 시스템에 안정적으로 녹여내는 설계 역량입니다. 앞으로 AI 플랫폼의 핵심 경쟁력이 될 이 경험을, 시장이 성숙하기 전에 프로덕션 규모로 먼저 쌓을 수 있습니다.

• AgentOS : https://youtu.be/pLVBvDj59FQ?si=jST8Zze9cUPO1iRp

[ 주요 업무 ]

AgentOS 제품의 전 영역을 함께 만들어가요.

Pipeline Builder

• 고객사의 데이터베이스, API, 파일 시스템에 안전하게 접속하는 연결 계층을 개발해요.
• 연결된 원천 데이터를 온톨로지 형태로 정규화하는 ETL 도구를 개발해요.
• 자동 코드 생성과 LLM 노드를 결합해, 정형·비정형 데이터 변환을 하나의 파이프라인 안에서 함께 처리하는 기술을 개발해요.

Ontology

• Ontology Lake에 저장된 데이터를 안정적으로 검색할 수 있는 시스템을 개발해요.
• 온톨로지 데이터에 의미와 관계를 부여해, AI가 이해하고 활용할 수 있는 형태로 만드는 시스템을 개발해요.
• 온톨로지를 워크플로우·앱 빌더 등 여러 기능이 공통으로 사용하는 핵심 기반(코어)으로 만들어, 플랫폼 전반에서 재사용할 수 있도록 개발해요.

Agent

• 멀티 에이전트 구성, HITL(Human-in-the-Loop), 쿼리 모듈, 온톨로지 저장, MCP·외부 툴 연동 등 다양한 기능을 통해 고객의 업무를 완결성 있고 일관성 있게 에이전트로 전환해요.
• 정규화된 온톨로지 지식을 기반으로 자연어로 데이터를 조회·분석하고, 리포트·뷰·실행 결과물까지 만들어내는 멀티 에이전트 시스템을 개발해요.
• 수많은 동시 세션에서 에이전트의 사고·실행 과정을 지연 없이 전달하는 대규모 Socket/Stream 통신을 처리해요.

멀티테넌트(Multi-tenant) 기반의 플랫폼을 운영해요.

[ 자격 요건 ]

• 백엔드 개발 5년 이상 또는 그에 준하는 경험: Spring Boot 또는 FastAPI 중 하나 이상의 스택으로 프로덕션 서비스를 설계·개발·운영해본 경험이 있는 분
• Domain Driven Design과 클린 아키텍처에 대한 이해: 도메인 모델을 중심으로 계층을 분리하고, 비즈니스 로직과 인프라 관심사를 명확히 나눠 설계할 수 있는 분
• 분산 환경에서의 트랜잭션 처리 경험: 여러 서비스·DB에 걸친 데이터 정합성 문제를 이해하고, 이벤트 기반 보상 트랜잭션 등으로 해결해본 경험
• 관계형 데이터베이스를 깊이 있게 다뤄본 경험: PostgreSQL, MySQL, Oracle 등에서 스키마 설계는 물론, 락(lock) 경합과 인덱싱 전략을 이해하고 쿼리·구조를 최적화해본 분
• 대규모 트래픽·데이터 운영 및 트러블슈팅 경험: 성능 병목을 진단하고 병목 지점을 개선하거나, 장애를 분석해 재발을 방지해본 경험
• In-House Product/Platform을 아키텍처부터 오너십을 갖고 이끌어본 경험: 단순 기능 구현을 넘어, 시스템 전반의 설계 결정과 운영 책임을 맡아본 분
• Spark 분산처리 환경에서의 개발 및 데이터 처리 경험, SparkSQL 활용 능력
• 생성형 AI를 활용한 개발 생산성 향상 또는 업무 자동화 경험 (예: 코드 생성/리뷰, 문서화, 내부 도구 개발 등)

[ 우대 사항 ]

• MSA 환경에서의 제품 개발 경험
• LangChain/LangGraph/ADK와 같은 Multi Agent 개발 경험
• Socket / Message 처리 경험
• Agile/Scrum 환경 내 협업 경험
• 데이터 모델링 및 시스템 설계 경험

[ 저희는 이렇게 일해요 ]

1. 더 ‘WOW’하게, 더 스케일 러블하게 풀 방법을 고민해요.

단순히 작동만 하도록 만드는 것이 아니라, 다양한 고객에게 공통으로 적용될 수 있는 구조와 방식을 고민합니다. 작은 개선도 재사용성과 경험의 깊이를 함께 고려해 설계합니다.

2. 타협하지 않으며, 모르는 것을 드러내고, 함께 알아가요.

AI는 하루가 다르게 바뀌는 분야입니다. 지금 아는 것이 늘 정답은 아니며, 모르는 것을 숨기기보다 함께 배우고 묻는 태도를 중요하게 생각합니다.

3. 유연하게 움직이고, 경계 없이 제안해요.

작은 인원으로 구성되어 있으므로, 정해진 역할에 갇히지 않고, 필요한 일이라면 적극적으로 제안하고 도와줍니다. 스쿼드 전체가 유기적으로 움직일 때 더 빠르고 똑똑하게 일할 수 있다고 믿습니다.

[혜택 및 복지]

1. 전문성과 혁신을 추구하는 팀 문화

• 혁신적 협업 : 공동의 목표를 향해 각자의 전문성을 활용하여 문제를 해결하고, 진정 가치 있는 결과를 창출합니다.
• 다양한 배경의 통합 : 다양한 학문적 배경을 지닌 팀원들이 지식을 공유하며 서로의 성장을 지원합니다.

2. 지속적인 성장과 개인 발전 지원

• 교육 및 개발 : 세미나, 컨퍼런스, 워크샵 참여를 지원하여 직원들의 전문성 증진을 돕습니다.
• 무제한 도서 지원 : 관련 서적에 대한 지원으로 지속적인 학습을 장려합니다.
• 최신 업무 환경 : 최신 사양의 맥북과 아이맥, 필요한 업무용 소프트웨어 및 도구를 제공합니다.
• AI Tool Pass : Claude AI / Chat GPT / Gemini / Notion AI를 지원합니다.

3. 진화하는 일하는 문화

• 편리한 출퇴근 : 남부터미널역에서 위치한 시설이 좋은 신사옥 사무실에서 근무합니다.
• 자율 출퇴근제 및 재택근무 시행 : 업무 효율성과 개인 생활의 균형을 위해 자율 출퇴근제와 재택근무를 시행합니다.
• 집중을 위한 지원 : 점심과 필요 시 저녁 제공, 에스프레소 머신과 Tea, 간식 무제한 제공으로 업무 집중을 도모합니다.
• 유연한 휴가 정책 : 자유롭게 사용 가능한 연차 및 생일 반차, 2주마다 주어지는 리프레시 휴가를 통해 재충전합니다.
• 건강 지원 프로그램 : 정기적인 건강 검진을 통해 직원들의 건강을 유지하고 관리합니다.

[지원 방법]

• 채용 전형 : 서류 전형 〉 1차 인터뷰 〉 2차 인터뷰 〉 처우 협의 〉 최종 합격
• 마감일 : 채용 시 마감