Product Owner (m/w/d) Open Source: AI Engineering Hub
- Hiring from
- Germany
- Work type
- Remote
- Posted
- Sep 28, 2026
Wir entwickeln ein Open-Source AI Engineering Hub: eine Internal Developer Platform, die speziell auf die Bedürfnisse von AI Engineers zugeschnitten ist. Dies bündelt Modellzugriff, Deployment, Observability und Governance in einer konsistenten Plattform, damit Teams KI-Anwendungen schneller, sicherer und souverän entwickeln und betreiben können.
Als Product Owner verantwortest du die Produktentwicklung und Roadmap. Du verbindest die Perspektiven von AI Engineers, Anwendungsentwicklern und Platform Teams zu einem stimmigen Produkt und sorgst dafür, dass Entscheidungen transparent in der Community getroffen werden. Du bist technisch tief genug im AI- und Cloud-Native-Umfeld verankert, um Architekturentscheidungen fundiert mitzugestalten.
Produktvision und Roadmap
- Du entwickelst die Vision für das Projekt weiter und übersetzt sie in eine öffentliche Roadmap mit klaren Meilensteinen.
- Du richtest das Produkt konsequent an den Kernpersonas aus: dem AI Engineer, dem Application Developer und dem Platform Engineer.
- Du definierst Erfolgskriterien, z. B. Adoption, aktive Contributors und Zeit bis zum ersten produktiven AI-Workload.
Features, Backlog und Entscheidungen
- Du schreibst Features und Issues nach dem Feature-Template des Projekts, mit klaren Akzeptanzkriterien.
- Du verantwortest Architecture Decision Records (ADRs) gemeinsam mit den Maintainern, etwa zur Auswahl von Referenzintegrationen.
- Du reviewst entwickelte Features auf Produktpassung und Nutzererlebnis und gibst sie für Releases frei.
- Du triagierst Feature Requests aus der Community und entscheidest nachvollziehbar.
Zusammenarbeit mit Maintainern und TSC
- Du arbeitest eng mit den Core Maintainern und dem Technical Steering Committee (TSC) zusammen und bringst die Produktperspektive in deren Entscheidungen ein.
- Du bereitest Roadmap-Vorschläge, Priorisierungen und Feature-Anforderungen so auf, dass sie in den etablierten Governance-Prozessen des Projekts diskutiert und entschieden werden können.
- Du lieferst Nutzer- und Marktfeedback als Grundlage für technische Diskussionen und machst Produktentscheidungen für die Community nachvollziehbar.
- Du stellst bei Bedarf Produktvision und Roadmap auf Konferenzen oder in Foundation-Formaten vor, in Abstimmung mit Maintainern und TSC.
Technische Verantwortung
- Du verstehst die Architektur in der Tiefe und bewertest Integrationen im AI-Stack, z. B. LLM-Gateways (LiteLLM), Inferenz-Engines (vLLM), GitOps (Argo CD, Flux) und Observability (Grafana LGTM-Stack).
- Du achtest auf API-Stabilität, Erweiterbarkeit und Upgrade-Fähigkeit.
- Du bringst Themen wie Security, Supply Chain, Lizenzen und regulatorische Anforderungen (EU AI Act, Cyber Resilience Act) in die Produktentscheidungen ein.
Stakeholder
- Du sammelst zukünftige Anforderungen von Unternehmen, die das Produkt einsetzen oder evaluieren, und bringst sie so ins Projekt ein, dass Offenheit und Herstellerneutralität gewahrt bleiben.
- Du stimmst dich mit den beteiligten Partnerorganisationen und der Foundation zu Prioritäten und Ressourcen ab.
Must-haves
- Mehrjährige Erfahrung (idealerweise 5+ Jahre) als Product Owner oder Product Manager für technische Produkte, z. B. Developer Platforms, Infrastruktur oder Developer Tools.
- Fundierter technischer Hintergrund als Software Engineer, Platform Engineer oder Architekt, mit praktischer Erfahrung in Kubernetes und Cloud Native Technologien.
- Gutes Verständnis des AI-Engineering-Lebenszyklus: Modellbereitstellung, Inferenz, Evaluation, Observability und Betrieb von LLM-basierten Anwendungen.
- Vertrautheit mit Platform Engineering und Internal Developer Platforms.
- Erfahrung mit Open-Source-Arbeit auf GitHub: Issues, Pull Requests, öffentliche Diskussionen.
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikation, sehr gutes Englisch, Deutsch von Vorteil.
Nice-to-haves
- Eigene Contributions oder Maintainer-Rolle in Open-Source-Projekten, idealerweise im CNCF- oder AI-Ökosystem.
- Erfahrung mit Foundation-Governance (Linux Foundation, CNCF, Eclipse o. Ä.).
- Erfahrung mit ADR-basierten Entscheidungsprozessen.
- Wissen zu digitaler Souveränität und europäischen Cloud- und AI-Initiativen.
- Erfahrung als Speaker oder in Developer Relations.
- Produktverantwortung für ein strategisch relevantes Open-Source-Projekt im europäischen AI-Ökosystem.
- Direkten Einfluss auf eine Plattform, die souveräne AI-Entwicklung in Europa mitprägen soll.
- Zeit für Community-Arbeit, Konferenzen und eigene Talks.
- Flexible Arbeitszeiten, Remote-Möglichkeit, Weiterbildungsbudget usw.