O kliencie

Nasz klient to lider rynku ubezpieczeniowego, ale również organizacja inwestująca w transformację cyfrową, rozwój analityki danych i AI. Pracując w tym środowisku, zyskasz możliwość: pracy nad realnymi wyzwaniami biznesowymi w skali milionów klientów, dostępu do nowoczesnych narzędzi i dużych zbiorów danych, współpracy z doświadczonymi ekspertami z obszaru data science, aktuariatu i IT, realnego wpływu na procesy decyzyjne.

O projekcie

Dołączysz do strategicznego programu transformacyjnego, którego celem jest stworzenie nowoczesnego ekosystemu wspierającego procesy zgłaszania i obsługi szkód. Rozwiązania powstają z wykorzystaniem danych, automatyzacji, AI oraz procesów workflow

Projekt obejmuje rozwój systemów o dużej skali i wysokim wolumenie transakcji, działających w architekturze mikroserwisowej, eventowej oraz monolitycznej

Model współpracy

Świadczenie usług odbywa się w modelu hybrydowym (3 dni w tygodniu praca z biura Klienta w Warszawie)

Realizację projektu ułatwi Ci

• Minimum 3-letnie doświadczenie jako AI Engineer, AI Developer lub na podobnym stanowisku, w tym co najmniej rok przy produkcyjnych wdrożeniach rozwiązań AI

• Biegła znajomość języka Python

• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań wykorzystujących GenAI, modele LLM, agentów AI oraz orkiestrację procesów AI

• Praktyczne doświadczenie z rozwiązaniami RAG, prompt engineeringiem i ewaluacją jakości odpowiedzi modeli

• Znajomość Microsoft Azure oraz usług wspierających rozwiązania AI i GenAI

• Doświadczenie w pracy z Azure Machine Learning, MLflow, Dockerem, Kubernetesem oraz procesami CI/CD

• Umiejętność budowy i utrzymania procesów MLOps i LLMOps

• Doświadczenie w integracji rozwiązań AI z systemami biznesowymi przez REST API, komunikację asynchroniczną i platformy integracyjne

• Znajomość Git oraz Azure DevOps lub GitHub

• Wyższe wykształcenie techniczne, matematyczne lub pokrewne

• Samodzielność, proaktywność i gotowość do prowadzenia rozwiązań od koncepcji po wdrożenie

• Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2

Mile widziane

• Znajomość wymagań AI Governance, Responsible AI oraz AI Act

• Certyfikaty Microsoft Azure: DP-100, AI-102 lub AI-900

• Doświadczenie w branży ubezpieczeniowej lub znajomość procesów obsługi szkód

• Znajomość Terraform, GitHub Actions i Azure Kubernetes Service

• Doświadczenie z Azure AI Search, Vector Search, embeddingami i dokumentowymi bazami wiedzy

Twój wkład do projektu

• Projektowanie, tuning i wdrażanie modeli AI i ML oraz rozwiązań GenAI z wykorzystaniem Azure AI Foundry i Azure Machine Learning

• Tworzenie i optymalizacja procesów MLOps i LLMOps

• Budowa zaawansowanych rozwiązań RAG z wykorzystaniem Azure AI Search i modeli dostępnych w Azure OpenAI

• Integracja rozwiązań AI z systemami obsługi szkód i pozostałymi aplikacjami biznesowymi

• Projektowanie skalowalnej architektury rozwiązań AI opartej na mikroserwisach i usługach chmurowych

• Monitorowanie modeli oraz ewaluacja jakości i niezawodności rozwiązań

• Zapewnianie zgodności z wymaganiami AI Governance i AI Act

• Przygotowywanie dokumentacji technicznej i zapewnianie audytowalności rozwiązań
• Współpraca z zespołami biznesowymi i IT oraz prezentowanie wyników prac

• Wspieranie wdrożeń i adopcji rozwiązań AI

Tak o Ciebie zadbamy

Dołączając do Edge One Solutions, otrzymujesz pełne wsparcie w rozwoju zawodowym i osobistym, co daje Ci realną szansę na budowanie kariery zgodnie z własnymi celami.

• Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie

• Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych

• #SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami

• Dbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi.

• Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych

• Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne

• Elastyczne benefity – sam decydujesz, na co przeznaczasz punkty w naszym systemie benefitowym

Nie spełniasz wszystkich wymagań, a projekt Cię zainteresował? Nie wahaj się i aplikuj. Porozmawiajmy!