O kliencie

Nasz klient to lider rynku ubezpieczeniowego, ale również organizacja inwestująca w transformację cyfrową, rozwój analityki danych i AI. Pracując w tym środowisku, zyskasz możliwość: pracy nad realnymi wyzwaniami biznesowymi w skali milionów klientów, dostępu do nowoczesnych narzędzi i dużych zbiorów danych, współpracy z doświadczonymi ekspertami z obszaru data science, aktuariatu i IT, realnego wpływu na procesy decyzyjne.

O projekcie

Zakres roli projektowej obejmuje wdrażanie narzędzi i rozwiązań AI w zespołach wytwórczych IT. Rola ma charakter hands-on i łączy kompetencje inżynierskie, AI oraz konsultacyjne – od konfiguracji i integracji narzędzi, przez budowę agentów i workflowów AI, po wypracowanie standardów oraz wsparcie zespołów w ich praktycznym wykorzystaniu.

Istotnym elementem współpracy będzie transfer wiedzy i ujednolicanie praktyk pomiędzy zespołami, tak aby po wdrożeniu były one samodzielne w utrzymaniu i dalszym rozwoju rozwiązań AI.

Model współpracy

Hybrydowy – projekt wymaga obecności w biurze w Warszawie 1 dzień w tygodniu.

Oczekiwane kompetencje

Poszukujemy osoby, która posiada:

• Minimum 5 lat doświadczenia w roli technicznej, np. Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub podobnej.

• Doświadczenie we wdrażaniu narzędzi AI do SDLC, np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot lub modeli open-source.

• Praktyczne doświadczenie w budowie agentów AI, workflowów, skilli i promptów.

• Doświadczenie w integracji AI z repozytoriami, CI/CD, code review i procesami testowymi.

• Znajomość Spec-Driven Development oraz praktyk inżynierii oprogramowania wspieranych przez AI.

• Znajomość LLM, RAG, automatyzacji oraz architektur agentowych.

• Doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu, konfiguracji, zabezpieczaniu i monitorowaniu rozwiązań AI.

• Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych i technicznych na konkretne rozwiązania oraz inicjatywy wdrożeniowe.

• Umiejętność oceny wartości biznesowej AI, optymalizacji kosztów modeli i mierzenia efektów wdrożeń.

• Bardzo dobre kompetencje komunikacyjne i konsultacyjne oraz swoboda współpracy z zespołami technicznymi, managerami i dyrektorami.

• Doświadczenie w transferze wiedzy poprzez pair/mob programming, wspólne code review i pracę nad rzeczywistymi zadaniami zespołu.

• Umiejętność tworzenia i ujednolicania standardów wykorzystania AI oraz praktyk Agentic SDLC.

Mile widziane

• Praktyczna znajomość LangGraph i/lub protokołu MCP.

• Doświadczenie we wspieraniu zespołów w operacyjnym przejmowaniu wdrożonych rozwiązań.

• Doświadczenie w dużych organizacjach finansowych.

• Znajomość wymagań dotyczących bezpieczeństwa i zgodności przy wdrażaniu rozwiązań AI.

• Analityczne podejście, samodzielność oraz otwartość na eksperymentowanie i ciągłe uczenie się.

Zakres realizowanych usług

• Wdrażanie i integracja narzędzi AI w środowiskach zespołów wytwórczych IT.

• Projektowanie i budowa agentów, workflowów, skilli i promptów wspierających SDLC.

• Integracja rozwiązań AI z repozytoriami, CI/CD, procesami code review i testami.

• Konfiguracja, hardening, monitoring i rozwój produkcyjnych rozwiązań AI.

• Tworzenie standardów wykorzystania AI oraz dokumentacji technicznej.

• Dobór praktyk Agentic SDLC do różnych ról: developerów, testerów, analityków i DevOps.

• Zbieranie potrzeb biznesowych i technicznych oraz przekładanie ich na inicjatywy wdrożeniowe i architekturę rozwiązań.

• Prowadzenie warsztatów technicznych i discovery.

• Ocena wartości biznesowej rozwiązań AI, optymalizacja kosztów wykorzystania modeli oraz mierzenie efektów wdrożeń.

• Hands-on współpraca z zespołami poprzez pair/mob programming, code review oraz wspólne projektowanie i implementację rozwiązań.

• Transfer wiedzy i stopniowe przekazywanie zespołom odpowiedzialności za wdrożone rozwiązania.

• Ujednolicanie standardów i dobrych praktyk wykorzystania AI pomiędzy zespołami.

Co oferujemy w ramach współpracy

Co zyskujesz, współpracując z Edge1S w modelu B2B?

W Edge1S stawiamy na przejrzyste zasady współpracy oraz dostęp do różnorodnych możliwości projektowych, dopasowanych do Twojego doświadczenia, specjalizacji i preferencji.

• Opiekun kontraktu: Dedykowany Opiekun Kontraktu jest Twoim głównym punktem kontaktu w Edge1S w sprawach związanych z realizacją projektu, organizacją współpracy oraz możliwościami udziału w kolejnych projektach.

• Szkolenia, certyfikaty i konferencje: Możesz uczestniczyć w wybranych szkoleniach, certyfikacjach i konferencjach związanych z realizowanymi projektami albo zakresem współpracy. Zasady udziału i finansowania ustalamy indywidualnie.

• #SmartChange: Gdy zbliża się koniec planowanego okresu projektu Klienta albo interesuje Cię inna rola projektowa, możesz zgłosić gotowość do udziału w kolejnym procesie kwalifikacji. Przedstawiamy dostępne propozycje współpracy B2B odpowiadające Twojemu doświadczeniu, specjalizacji i preferencjom. Zakres Usług oraz warunki każdego nowego SOW uzgadniamy odrębnie.

• Społeczność Edge1S: Możesz brać udział w webinarach #edge1talks oraz innych dobrowolnych inicjatywach budujących relacje w społeczności Edge1S.

• Aktywność fizyczna: Możesz uczestniczyć w inicjatywach sportowych organizowanych przez społeczność Edge1S oraz korzystać z udostępnianych sal treningowych.

• Usługi dodatkowe: Możesz dobrowolnie korzystać z usług dodatkowych oferowanych na warunkach dostępnych dla Wykonawców Edge1S, takich jak prywatna opieka medyczna, karta sportowa, ubezpieczenie oraz wsparcie psychologiczne. Dostępność, ceny oraz zasady przystąpienia określają dokumenty dotyczące poszczególnych usług.

• Platforma kafeteryjna: Możesz korzystać z platformy kafeteryjnej i samodzielnie decydować, na jakie dostępne w niej usługi lub produkty przeznaczasz przyznane punkty. Zasady uczestnictwa, przyznawania punktów i doładowań określa odrębny regulamin.

Nie spełniasz wszystkich wymagań, ale projekt Cię zainteresował? Aplikuj. Porozmawiajmy i sprawdźmy, czy Twoje doświadczenie pasuje do tej albo innej możliwości projektowej.