(Senior) Data & AI Consultant (m/w/d)

Startdatum: Ab sofort Standort: Frankfurt am Main (Hybrid möglich) Position: Consultant / Senior Consultant Verfügbarkeit: Vollzeit Sprachen: Fließend Deutsch & Englisch Gehalt & Benefits: Überdurchschnittliche Vergütung (abhängig von Erfahrung und Qualifikation) mit stark leistungsabhängigem Upside, inklusive Bonusmodellen, Corporate Benefits und zusätzlichen attraktiven Benefits Über uns EMPA ist eine in Frankfurt ansässige Consulting- und Venture-Boutique. Wir arbeiten im gesamten DACH-Raum und darüber hinaus und unterstützen Organisationen bei ihren zentralen digitalen Transformationsinitiativen – entlang der gesamten Wertschöpfungskette von Data, AI und Technologie. Unser Team vereint unterschiedliche Hintergründe – von Technologen und Data Scientists bis hin zu Strategen und Operatoren. Was uns verbindet, ist der Anspruch, relevante Lösungen zu bauen – und ein kompromissloser Fokus auf hohe Performance. Consulting ist unser Ursprung und weiterhin unser Kerngeschäft. Gleichzeitig entwickeln wir uns Schritt für Schritt zu einer Plattform aus Produkten, Ventures und neuen Fähigkeiten. Die Rolle Diese Rolle richtet sich an Personen, die an der Schnittstelle von Data, AI und operativer Umsetzung arbeiten wollen. Du arbeitest in einem hands-on, wirkungsstarken Umfeld, in dem Lösungen nicht nur konzipiert, sondern gebaut, produktiv gesetzt und skaliert werden. Von Beginn an übernimmst du Verantwortung für technische Umsetzungen und trägst direkt zu Kundenergebnissen und zum Aufbau interner Fähigkeiten bei. Wen wir suchen Dies ist eine High-Bar-Position für eine außergewöhnliche Persönlichkeit, die gemeinsam mit uns etwas Bedeutendes aufbauen möchte. Die Rolle richtet sich an Personen, die bereit sind, echte Verantwortung zu übernehmen, strukturiert zu denken und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Deine Aufgaben Konzeption und Umsetzung skalierbarer Datenpipelines, Integrationen und KI-basierter Lösungen Entwicklung von Automatisierungslösungen (Low-Code & Pro-Code) Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Architekturen Einsatz moderner Technologien wie Python, TypeScript, Azure und Docker Sicherstellung von Stabilität, Wartbarkeit und Skalierbarkeit Dein Profil Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung, Data Engineering, AI oder Automatisierungsprojekten Sehr gute Kenntnisse in Python oder TypeScript Erfahrung mit Cloud-Plattformen (idealerweise Azure) Praktische Erfahrung mit Docker und Deployment-Konzepten Sicherer Umgang mit Git und modernen Entwicklungsprozessen Fundiertes Verständnis von Datenarchitekturen und ETL/ELT-Prozessen Erfahrung mit SQL und Datenintegration Was dich erwartet Direkter Impact, unternehmerisches Umfeld und schnelle Entwicklungsmöglichkeiten. Modernes Arbeitsumfeld mit Hybrid-Modell, zentralem Office in Frankfurt und moderner Ausstattung. Chancengleichheit Wir begrüßen Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Nationalität, Religion, Behinderung, Alter oder sexueller Identität.