Senior Data Architect – Data Mesh & Data Platform

Für unseren Kunden aus dem Versicherungsumfeld suchen wir einen gestandenen Datenarchitekten, der die unternehmensweite Data-Mesh-Initiative fachlich und architektonisch vorantreibt. Du übersetzt die neue Zielstruktur in konkret befüllbare Datenprodukte und Data Contracts, führst dafür ein kleines zentrales Datenteam und arbeitest eng mit den rund 4–5 Entwicklungsteams zusammen, die gemeinsam die rund 70 Microservices/Datenprodukte der Plattform verantworten. Du sorgst dafür, dass sich dieser Prozess durch gezielten KI-Einsatz skalieren lässt. Aufgaben: Fachliche und architektonische Verantwortung für die Definition von Datenprodukten und Data Contracts im Rahmen der Data-Mesh-Initiative Führung eines kleinen zentralen Datenteams, das die rund 4–5 Entwicklungsteams (verantwortlich für insgesamt ca. 70 Microservices/Datenprodukte) befähigt und unterstützt, ihre Datenprodukte selbst korrekt bereitzustellen Sicherstellung, dass Data Contracts in geeigneter, für das integrierte Datenmodell verwendbarer Form bereitgestellt werden Spezifikation der Datenprodukte über die reine Attribut-Mapping-Ebene hinaus: Business-Key-Beschreibungen, Historisierungskonzept, Lieferfrequenzen sowie Referenzierung zentraler fachlicher Datentypen Sicherstellung, dass beschriebene Attribute und Strukturen tatsächlich so in den Quelldaten vorkommen (fachliche wie technische Validierung) Einordnung zur technischen Zielarchitektur (Microsoft Azure Databricks, Unity Catalog, Data-Mesh-Prinzipien) — auf Architektur- und Beratungsebene Aktive Steuerung und Tracking des Lieferfortschritts über die beteiligten Teams hinweg sowie proaktives Nachfassen Businessanalytischer Blick auf die Anforderungen der Entwicklungsteams, um den Prozess auf die jeweiligen Rahmenbedingungen adaptieren zu können Integration und Nutzung von KI Expertise mit einem Expertengremium bei der Weiterentwicklung des KI-gestützten Beschleunigungsansatzes für die Datenprodukt-Erstellung — der Architekt bringt Offenheit und Prozessverständnis mit, muss den KI-Ansatz nicht selbst entwickeln Enge Abstimmung mit dem Auftraggeber sowie Aufbau von Akzeptanz und Vertrauen bei den Entwicklungsteams Anforderungen: Mehrjährige, nachweisliche Erfahrung als Datenarchitekt auf Enterprise-Massstab mit entsprechendem Leistungsausweis Fundierte Kenntnisse in Data Mesh (dezentrale Datenprodukte, Domain Ownership) Gutes Verständnis von Data Vault (Modellierung, Historisierung) Sehr gutes Verständnis von Data Contracts und deren praktischer Umsetzung in heterogenen Systemlandschaften Grundverständnis von Datenintegrations-/-replikationstechnologien (z. B. Kafka für Event-Streaming, Fivetran für Replikation) sowie von Enterprise-Datenkatalogen und deren Rolle in der Datenprodukt-Governance Erfahrung in der Führung/Befähigung kleiner Teams sowie in der Zusammenarbeit mit mehreren dezentralen Entwicklungsteams gleichzeitig Businessanalytische Fähigkeiten: Anforderungen der Fachseite verstehen und in adaptierbare, praktikable Vorgaben für die Entwicklungsteams übersetzen Ausgeprägter Drive und projektleitungsähnliche Herangehensweise: Fähigkeit, Lieferstrukturen über mehrere Teams hinweg aktiv zu treiben statt nur zu begleiten Erfahrungen in der Nutzung von KI-gestützter Prozessbeschleunigung sowie Bereitschaft zur engen Zusammenarbeit mit KI-Spezialisten Ausgeprägte soziale Kompetenz und zugängliche, integrative Persönlichkeit – hohe Akzeptanz bei Fachbereich und Entwicklungsteams entscheidend Versicherungskenntnisse von Vorteil Von Vorteil: Praktische Hands-on-Erfahrung mit Microsoft Azure Databricks, inklusive Unity Catalog Verhandlungssichere Deutschkenntnisse; Englisch von Vorteil, Französisch nice to have Generelle Rahmenbedingungen: Start: 1. Oktober 2026 Pensum: 100% Arbeitsort: Bern und remote