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WG

Senior Data Engineer (m/w/d)

Walter Group
Posted 1 hour ago
🇦🇹Austria🏢Hybrid💰Up to €60.0K📁Data & Analytics
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Die WALTER GROUP zählt mit mehr als 5.000 Mitarbeitenden zu den erfolgreichsten Privatkonzernen Österreichs. Unsere IT ist ein zentraler Wachstumstreiber – technologisch stark, innovativ und entscheidend für unsere unternehmerische Zukunft. Als Senior Data Engineer gestaltest du die technologische Basis für datengetriebene Entscheidungen in der WALTER GROUP. Du entwickelst skalierbare Datenlösungen, integrierst Informationen aus unterschiedlichsten Quellen und stellst hochwertige Daten für Analytics, Business Intelligence und Data Science bereit. Deine Aufgaben Data Engineering: Du entwickelst skalierbare Batch- und Streaming-Pipelines und sorgst für eine zuverlässige Verarbeitung großer Datenmengen Plattform & Architektur: Gemeinsam mit deinem Team entwickelst du unsere Cloud-Datenplattform kontinuierlich weiter und optimierst diese hinsichtlich Skalierbarkeit, Performance und Kosten DataOps & Automatisierung: Du etablierst moderne Entwicklungsstandards, implementierst CI/CD- und Orchestrierungsprozesse und sorgst für einen stabilen und automatisierten Betrieb unserer Datenplattform Integration & Datenqualität: Du integrierst Daten aus unterschiedlichsten Quellen – von Legacy-Systemen über APIs bis hin zu Streaming-Plattformen – und stellst eine hohe Datenqualität über den gesamten Datenlebenszyklus sicher Zusammenarbeit: Gemeinsam mit Business Intelligence, Data Science und den Fachbereichen entwickelst du leistungsfähige Datenprodukte, die fundierte Entscheidungen ermöglichen Mentoring & Weiterentwicklung: Du unterstützt Kolleg*innen bei technischen Fragestellungen, teilst dein Wissen und trägst aktiv zur Weiterentwicklung unserer Engineering-Standards bei Dein Profil Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver Data-Engineering-Lösungen in Cloud-Umgebungen (GCP bevorzugt) Sehr gute Kenntnisse in Python (Java von Vorteil) sowie Erfahrung mit modernen Data Engineering-, Orchestrierungs- und CI/CD-Technologien Erfahrung mit Cloud-Plattformen (idealerweise Google Cloud), analytischen Datenbanken (BigQuery) sowie modernen Datenarchitekturen wie Data Warehouses, Data Lakes, Data Marts und Data Products, sowie deren Betrieb Verständnis für den Datenfluss in hybriden multi-cloud Umgebungen Gute Deutsch- und Englischkenntnisse (min B2) sowie eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise Was dich bei uns erwartet Aktive Mitgestaltung einer modernen Cloud-Datenplattform, die datengetriebene Entscheidungen in der gesamten WALTER GROUP ermöglich Einsatz moderner Technologien sowie die Möglichkeit, neue Ideen aktiv in die Weiterentwicklung der Data-Architektur einzubringen Zusammenarbeit in einem erfahrenen Team mit kurzen Entscheidungswegen und großem Gestaltungspielraum Vielfältige Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung – durch interne und externe Weiterbildungen sowie den Besuch von Fachkonferenzen Sicherer Arbeitsplatz in einem finanzstarken, international agierenden Privatunternehmen Ein modernes und wertschätzendes Arbeitsumfeld inkl. Möglichkeit für Homeoffice und Arbeitszeitflexibilisierung. Zusätzlich genießt du zahlreiche Social Benefits (Mitarbeiter*innen-Restaurant / Unterstützung für Mittagessen, Gratis-Parkplätze, umfangreiches Sportangebot, zahlreiche Mitarbeiter*innen-Events, Sprachkurse, …) Das Jahresbruttogehalt liegt bei mindestens € 60.000,-- (Vollzeitbasis, 38,5 h). Das Jahresgehalt setzt sich zusammen aus 14 Monatsgehältern und einer garantierten Prämie. Jeder Mensch ist uns herzlich willkommen, unabhängig von Herkunft, Geschlecht, Religion, Behinderung, Alter oder sexueller Orientierung. Dein Arbeitsplatz ist in Wiener Neudorf (am südlichen Stadtrand von Wien). Ein kostenloser Shuttle-Service aus Wien steht dir zur Verfügung bzw. unterstützen wir dich auch gerne bei Bedarf bei der Wohnungssuche. Gestalte mit uns die Zukunft der WALTER GROUP und bewirb dich online!

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