PS
Senior Data Platform Architect (GCP)
- Hiring from
- Poland
- Work type
- Hybrid
- Posted
- Sep 27, 2026
Is this job info correct?
📍 Lokalizacja: Warszawa, praca hybrydowa/zdalna (2 razy w tygodniu z Warszawskiego biura, do uzgodnienia)
💰 Wynagrodzenie: do 185 PLN/h
📄 Forma współpracy: B2B
Klientem jest jeden z wiodących operatorów telekomunikacyjnych w Polsce, działający w ramach międzynarodowej grupy. Firma koncentruje się na innowacjach, transformacji cyfrowej oraz rozwoju nowoczesnych technologii, aby utrzymać silną pozycję rynkową.
Projekt dotyczy migracji Hurtowni Danych opartej o Oracle do Google Cloud Platform (GCP).Kluczowy nacisk położony jest na projektowanie i rozwój hybrydowej platformy danych (cloud + on-premise) oraz modernizację architektury w kierunku cloud-native.
Stack technologiczny
- Google Cloud Platform (GCP): BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub
- Apache Spark
- Kubernetes
- Hurtownie Danych (DWH)
- Big Data
- Frameworki analityczne
- Narzędzia do dokumentacji technicznej
Wymagania
Wymagania – must have
- Minimum 5 lat doświadczenia w architekturze lub inżynierii platform danych.
- Bardzo dobra, praktyczna znajomość:
- GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub)
- Apache Spark
- Kubernetes
- Hurtowni Danych i rozwiązań Big Data
- Doświadczenie w migracjach cloud-native oraz modernizacji architektur hybrydowych.
- Udokumentowane doświadczenie w integracji środowisk chmura / on-premise.
- Silne kompetencje w zakresie:
- projektowania systemów,
- tworzenia dokumentacji technicznej,
- współpracy z interesariuszami (biznes / IT).
Mile widziane:
- Znajomość zagadnień data governance.
- Praktyczna wiedza z obszaru zaawansowanych frameworków analitycznych
Obowiązki
- Definiowanie standardów architektonicznych i wzorców dla hybrydowych platform danych (chmura / on-premise).
- Projektowanie oraz integracja rozwiązań analitycznych opartych o Apache Spark, orkiestrację Kubernetes oraz usługi GCP.
- Współpraca z zespołami inżynieryjnymi i biznesowymi przy inicjatywach związanych z platformami analityki danych.
- Ustalanie i utrzymywanie najlepszych praktyk w zakresie skalowalności, niezawodności oraz utrzymania platform danych.
- Wsparcie projektów migracyjnych, modernizacyjnych i optymalizacyjnych.
- Tworzenie oraz komunikowanie dokumentacji architektury danych, wzorców integracyjnych i przepływów pracy.
- Ocena oraz rekomendowanie technologii i metodologii dopasowanych do potrzeb biznesowych oraz wymogów zgodności.
- Wsparcie zespołów w rozwiązywaniu problemów, optymalizacji wydajności i planowaniu strategicznym.