Senior Data Scientist – Optimization & Machine Learning

ITELENCE to szybko rozwijająca się firma wspierająca swoich międzynarodowych klientów w ich biznesowej i cyfrowej transformacji. Rozumiemy, że ludzie są naszym największym kapitałem, a kultura wzajemnego wsparcia, motywacji i rozwoju jest kluczem do wspólnego sukcesu. Naszą ambicją jest zbudowanie firmy, która inspiruje i wspiera naszych pracowników.

Dla jednego z naszych klientów poszukujemy osoby na stanowisko:

Senior Data Scientist – Optimization & Machine Learning

• B2B / UZ

• Praca zdalna

• Projekt międzynarodowy na 6 miesięcy z możliwością przedłużenia

Zakres obowiązków:

• Projektowanie, rozwój i optymalizacja modeli decyzyjnych z wykorzystaniem metod optymalizacji matematycznej, w szczególności MILP oraz metod heurystycznych.

• Rozwiązywanie problemów optymalizacyjnych związanych m.in. z routingiem, harmonogramowaniem oraz alokacją zasobów.

• Praca z solverami optymalizacyjnymi, w szczególności Gurobi.

• Wykorzystanie metod Machine Learning do wspierania systemów decyzyjnych, w tym predictive modeling oraz feature engineering.

• Integracja modeli Machine Learning z modelami optymalizacyjnymi i budowanie kompleksowych rozwiązań wspierających procesy decyzyjne.

• Przekładanie wymagań biznesowych i operacyjnych na modele analityczne oraz problemy optymalizacyjne.

• Analiza ograniczeń biznesowych i operacyjnych oraz identyfikowanie kompromisów pomiędzy kosztami, poziomem obsługi i wykonalnością operacyjną.

• Diagnozowanie i rozwiązywanie problemów związanych z modelami, w tym infeasibility, wydajnością modeli oraz jakością danych.

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie procesów przetwarzania danych z wykorzystaniem Python i SQL.

• Praca ze środowiskami chmurowymi, w szczególności Azure i Databricks.

• Walidacja danych wejściowych, identyfikowanie braków i niespójności oraz dbanie o jakość danych wykorzystywanych przez modele.

• Analiza wyników modeli oraz ich ciągła optymalizacja pod kątem jakości, skalowalności i zastosowania biznesowego.

• Współpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi przy definiowaniu oraz rozwijaniu rozwiązań analitycznych.

Wymagania:

• Minimum 8 lat doświadczenia w obszarze Data Science, Operations Research lub pokrewnym.

• Bardzo dobra znajomość metod optymalizacji, w szczególności MILP, VRP oraz scheduling.

• Praktyczne doświadczenie w pracy z solverami optymalizacyjnymi, w szczególności Gurobi.

• Bardzo dobra znajomość Python oraz SQL.

• Doświadczenie w stosowaniu Machine Learning w praktycznych rozwiązaniach biznesowych.

• Doświadczenie w budowaniu modeli predykcyjnych oraz feature engineering.

• Umiejętność łączenia modeli Machine Learning z rozwiązaniami optymalizacyjnymi.

• Doświadczenie w przekładaniu problemów biznesowych na modele analityczne i optymalizacyjne.

• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych oraz procesami data processing.

• Znajomość środowisk chmurowych, szczególnie Azure i Databricks.

• Umiejętność analizy i rozwiązywania problemów związanych z wydajnością oraz jakością modeli i danych.

• Dobra znajomość języka angielskiego.

Mile widziane:

• Znajomość dużych, skalowalnych problemów optymalizacyjnych.

• Doświadczenie w stosowaniu metod heurystycznych i metaheurystycznych.

• Doświadczenie z rozproszonym przetwarzaniem danych.

• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu modeli analitycznych w środowiskach produkcyjnych.

Oferujemy:

• Możliwość pracy przy międzynarodowym projekcie wykorzystującym zaawansowane rozwiązania Data Science i Optimization.

• Możliwość wykorzystania i rozwijania wiedzy z zakresu Machine Learning, Operations Research oraz Mathematical Optimization.

• Pracę z technologiami Python, SQL, Gurobi, Azure i Databricks.

• Współpracę z międzynarodowymi zespołami technicznymi i biznesowymi.

• Możliwość rozwoju w obszarze zaawansowanej analityki, optymalizacji i systemów wspierających podejmowanie decyzji.

• Multisport PLUS

• Prywatna opieka medyczna