Senior Data Scientist PLD – Python & PySpark (Ciudad de México, Cuauhtémoc)

Fecha límite para apuntarse: 2026-08-13 ¿Quieres desarrollar tu carrera profesional? BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores. ¿Qué estamos buscando? Funciones Principales : -*Diseñar, desarrollar e implementar algoritmos de detección y prevención de comportamientos atípicos relacionados con PLD, utilizando Python, PySpark y SQL. -*Analizar grandes volúmenes de información transaccional, operativa y de clientes para identificar patrones, señales de alerta, desviaciones y riesgos potenciales. -*Realizar verificación, validación y conciliación de cifras reportadas en plataformas y sistemas de analítica, asegurando consistencia, trazabilidad y confiabilidad de la información. -*Explicar de forma clara los resultados de análisis, modelos y algoritmos a equipos técnicos, áreas de negocio, cumplimiento, control interno, auditoría y otros stakeholders. -*Documentar metodologías, criterios de análisis, reglas de negocio, supuestos, fuentes de información, linaje de datos y resultados obtenidos. -*Participar en la definición, calibración, seguimiento y mejora continua de indicadores, reglas y modelos de monitoreo PLD. -*Comprender el entorno económico, local y sectorial para contextualizar hallazgos analíticos y fortalecer la interpretación de comportamientos atípicos. -*Identificar problemas de calidad, completitud, oportunidad o consistencia de datos, proponiendo acciones correctivas con áreas responsables. -*Traducir necesidades funcionales de PLD en requerimientos analíticos, técnicos y de datos. -*Colaborar con equipos de Data, Tecnología, Cumplimiento, Riesgos, Control Interno y áreas de negocio para asegurar que las soluciones analíticas sean útiles, explicables y accionables. -*Generar tableros, reportes ejecutivos, documentación técnica y presentaciones para comunicar hallazgos, riesgos, tendencias y recomendaciones. Retos del Puesto : -*Desarrollar soluciones analíticas robustas, explicables y trazables para apoyar la detección temprana de riesgos PLD. -*Garantizar la consistencia entre cifras analíticas, fuentes de datos y reportes utilizados por las áreas de control. -*Convertir grandes volúmenes de datos en hallazgos claros, accionables y comprensibles para audiencias técnicas y no técnicas. -*Integrar conocimiento técnico de datos con entendimiento funcional de PLD, riesgos, comportamiento transaccional y contexto local. -*Mejorar continuamente la precisión, oportunidad y utilidad de los algoritmos de detección de comportamientos atípicos. -*Fortalecer la documentación, gobierno, trazabilidad y explicabilidad de los análisis y modelos utilizados. Nivel de escolaridad indispensable : Licenciatura, Licenciatura o Ingeniería en Actuaría, Matemáticas, Estadística, Economía, Ciencia de Datos, Sistemas, Computación, Ingeniería Industrial o carreras afines. Experiencia requerida (Detallada) : -*Experiencia mínima de 5 años en análisis de datos, ciencia de datos, analítica avanzada, riesgos, cumplimiento, PLD o áreas relacionadas, incluyendo experiencia comprobable en: -*Desarrollo de análisis avanzados con Python y PySpark. -*Explotación de información en ambientes Big Data, Data Lake o plataformas analíticas empresariales. -*Uso avanzado de SQL para extracción, transformación, validación y conciliación de información. -*Diseño de algoritmos, reglas, segmentaciones, scorecards, modelos o metodologías de detección de patrones atípicos. -*Análisis de información transaccional, comportamiento de clientes, productos financieros o señales de riesgo. -*Validación de cifras, control de calidad de datos, reconciliaciones y análisis de consistencia. -*Documentación técnica y funcional de modelos, análisis, fuentes, reglas y resultados. -*Comunicación de hallazgos complejos a audiencias ejecutivas, técnicas y de negocio. Conocimientos Indispensables : -*Python avanzado. -*PySpark avanzado. -*SQL avanzado. -*Análisis exploratorio de datos y perfilamiento de información. -*Modelado analítico, detección de anomalías, segmentación o análisis estadístico. -*Validación, conciliación y control de calidad de cifras. -*Manejo de grandes volúmenes de datos en entornos distribuidos. -*Documentación de análisis, reglas, fuentes, supuestos y resultados. -*Storytelling con datos y explicación de resultados para audiencias no técnicas. Conocimientos deseables : -*Conocimiento de regulación, procesos y controles asociados a PLD en el sector financiero. -*Experiencia con modelos de detección de anomalías, machine learning supervisado o no supervisado. -*Conocimiento de gobierno de datos, linaje, calidad, diccionarios de datos y trazabilidad. -*Experiencia con herramientas de visualización como Power BI, Tableau, MicroStrategy, Amazon QuickSight o similares. -*Experiencia con ambientes cloud, notebooks colaborativos, Git, CI/CD analítico o MLOps. -*Conocimiento de productos bancarios, comportamiento transaccional, canales digitales, pagos, cuentas, clientes y contrapartes. Idiomas : Inglés intermedio deseable para interacción con equipos globales o documentación técnica. Ubicación Física : Torre BBVA Av. Paseo de la Reforma 510 “Esta vacante participa en un piloto de retroalimentación. Por favor, asegúrate de tener tu perfil de Workday al 100% y de llenar todos los campos de esta solicitud ” En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto. En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos. *Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada. BBVA: Transformando sueños en oportunidades 💙 ¿Listo(a) para crear juntos?