Senior Forward Deployed Engineer

AI Systems

En Accenture buscamos un/a Senior Forward Deployed Engineer para integrarse en la operación de nuestros clientes, entender cómo trabaja su gente y construir soluciones de inteligencia artificial que resuelvan problemas concretos.

Vas a involucrarte desde el discovery: conversar con usuarios, observar procesos, revisar datos y restricciones, e identificar dónde se pierde tiempo, costo o calidad. Vas a participar en decidir qué se construye, por qué y cómo se mide si funciona. Después, vas a diseñar, programar, integrar y desplegar la solución, acompañando su uso y evolución en producción.

Es una posición de contribuidor individual senior, con liderazgo técnico y participación directa en el código. Tendrás autonomía para priorizar y ajustar la solución con evidencia, dentro de los objetivos y límites acordados con el cliente. El éxito se mide por la adopción sostenida, el impacto operativo y la confiabilidad de lo que construís. La solución debe quedar con responsables claros y capacidad de continuidad cuando cambies de proyecto.

Qué vas a hacer

Entender procesos de negocio de punta a punta junto con usuarios y equipos del cliente, identificando objetivos, fricciones, restricciones y riesgos.

Priorizar casos de uso, definir una primera versión útil y acordar criterios de éxito y métricas de impacto.

Diseñar y construir soluciones de GenAI con LLMs y agentes cuando aporten valor. Elegir código determinístico o workflows tradicionales cuando sean la mejor respuesta.

Integrar las soluciones con APIs, bases de datos, documentos y sistemas empresariales.

Desplegar y operar en cloud con evaluación de calidad, testing, observabilidad, manejo de fallas, mecanismos de recuperación y seguimiento de costo y latencia.

Implementar controles de identidad y permisos, protección de datos y secretos, auditoría, límites de acción y supervisión humana cuando corresponda.

Validar con usuarios, medir adopción y resultados, y reformular la solución cuando la evidencia contradiga la hipótesis inicial.

Documentar decisiones, preparar la transferencia de conocimiento y convertir aprendizajes en componentes y prácticas reutilizables, respetando la confidencialidad y los acuerdos de cada proyecto.

Qué buscamos

Experiencia significativa construyendo y sosteniendo sistemas en producción, con responsabilidad directa sobre decisiones técnicas y resultados.

Práctica hands-on reciente y sustancial: escribir, revisar y desplegar código, operar sistemas y resolver problemas en producción. Dominio de Python o un lenguaje equivalente y capacidad para pasar de la arquitectura a la implementación.

Fundamentos sólidos de ingeniería de software: APIs e integraciones, modelado de datos, autenticación y autorización, testing, CI/CD y manejo de fallas.

Experiencia con sistemas basados en LLMs en producción: evaluación, trazabilidad, calidad de respuesta, costo, latencia y detección de respuestas plausibles pero incorrectas. Criterio para decidir cuándo usar un agente y cuándo elegir otro enfoque.

Profundidad en al menos una plataforma cloud, como Azure, AWS o GCP, y capacidad para trasladar patrones de arquitectura, seguridad y operación a otros entornos.

Capacidad para trabajar directamente con usuarios y referentes de negocio, cuestionar supuestos con evidencia, explicar decisiones y construir acuerdos.

Autonomía para avanzar con información incompleta, validar hipótesis, cambiar de rumbo y reconocer cuándo una decisión requiere escalar riesgos o compromisos.

Inglés avanzado, oral y escrito, para participar con claridad en conversaciones de negocio y técnicas, explicar decisiones y elaborar documentación.

Experiencias que suman

Trabajo integrado a equipos de clientes y experiencia en industrias reguladas.

LLMOps, evaluación automatizada, tracing e infraestructura como código.

RAG, integración de herramientas con LLMs, gestión de contexto y bases vectoriales.

Liderazgo técnico sin autoridad jerárquica.

Los productos propios, proyectos con usuarios reales, contribuciones públicas y certificaciones pueden aportar evidencia adicional. Son opcionales: nos interesa lo que construiste, las decisiones que tomaste y cómo funcionó en la práctica. Valoramos trayectorias y formaciones diversas que demuestren el nivel requerido.

Cómo será el proceso

El proceso contempla tres instancias: una conversación inicial con Recruiting, una entrevista con el Hiring Manager sobre un caso que hayas llevado a producción y una sesión técnica de trabajo sobre código, diseño y operación.

La evaluación técnica se basa en situaciones representativas del rol, con material preparado para la entrevista o casos que puedas compartir respetando la confidencialidad.

Si te interesa combinar trabajo con clientes e ingeniería, postulate y contanos sobre una solución que hayas construido y sostenido en producción, tu contribución y lo que aprendiste.

Ok… si llegaste a leer hasta acá, te adelantamos lo que también es necesario que sepas: parte de nuestros grandes beneficios:

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EN ACCENTURE, LA IGUALDAD IMPULSA LA INNOVACIÓN

¿Sabías que Accenture fue elegida la compañía más diversa e inclusiva

del mundo? Creemos que la fuerza laboral del futuro es una fuerza igualitaria para todos.

Todas las decisiones referidas al proceso de selección de empleo se tomarán sin hacer distinción, exclusión o preferencia alguna basada en motivos de raza, color, género, orientación sexual, discapacidad, edad, religión, opinión política o sindical, nacionalidad u origen socioeconómico ni ninguna otra prevista en la legislación vigente, que tengan por efecto anular o alterar la igualdad de oportunidades o de trato entre los candidatos.