Senior Machine Learning Engineer

Una de las empresas con las que colaboramos en Joppy busca un/a Senior Machine Learning Engineer para unirse al equipo.

Modalidad de trabajo: Hibrido en Barcelona (3 días/semana en oficina)

Detalles del empleo

Buscamos un/a Senior Machine Learning Engineer con más de 5 años de experiencia. La persona seleccionada tendrá un papel clave en el diseño y desarrollo de modelos predictivos, algoritmos de optimización y soluciones avanzadas de analítica, aplicados a problemas complejos de negocio, especialmente en el ámbito de supply chain, compras y planificación.

Trabajarás estrechamente con perfiles técnicos y de negocio para transformar datos en decisiones óptimas y accionables, contribuyendo de forma directa a la evolución de nuestros productos basados en IA.

🎯 Responsabilidades:

1. Diseñar, desarrollar e implementar modelos predictivos y prescriptivos basados en machine learning, estadística avanzada y optimización matemática.
2. Formular y resolver problemas complejos mediante técnicas de investigación operativa, como programación lineal, entera y no lineal, optimización bajo restricciones y modelos estocásticos.
3. Construir modelos de forecasting, simulación y toma de decisiones para entornos dinámicos y de alta variabilidad.
4. Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, ineficiencias y oportunidades de mejora en procesos de negocio.
5. Traducir problemas reales de negocio en modelos de optimización robustos.
6. Colaborar con equipos de producto, ingeniería y negocio para integrar modelos en sistemas productivos.
7. Diseñar y mantener pipelines de datos y modelos en producción, asegurando escalabilidad, rendimiento y fiabilidad.
8. Comunicar resultados y recomendaciones de forma clara y efectiva a stakeholders técnicos y no técnicos.

✅ Requisitos:

1. Sólida experiencia en machine learning, modelado predictivo y desarrollo de algoritmos.
2. Conocimientos avanzados de estadística y probabilidad: modelado estadístico, inferencia, validación de modelos e hipótesis.
3. Experiencia en optimización matemática y modelado (programación lineal/entera, heurísticas, metaheurísticas, optimización bajo incertidumbre).
4. Alta capacidad analítica para trabajar con datasets complejos y de gran escala.
5. Experiencia en visualización de datos para comunicar insights de forma efectiva.
6. Excelentes habilidades de programación en Python (u otros lenguajes como R).
7. Experiencia con tecnologías de big data (Spark, Hadoop u otras) es un plus.
8. Grado o máster en Informática, Matemáticas, Ingeniería, Estadística o disciplinas afines. PhD es un plus.
9. Capacidad para trabajar de forma autónoma, con mentalidad de ownership y orientación a impacto.
10. Habilidades de comunicación para explicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas.

🌟 Beneficios:

1. Modelo híbrido: trabajo remoto los lunes y viernes, con el resto de la semana en nuestra oficina de Barcelona.
2. Proyecto altamente ambicioso: participación en una iniciativa tecnológica puntera donde se aplican tecnologías emergentes en entornos reales.
3. Equity / phantom shares: posibilidad de participar en un plan de phantom shares según compromiso, desempeño e implicación a largo plazo.
4. Impacto directo y alta visibilidad: colaboración muy cercana con CTO y CEO, influyendo en decisiones estratégicas y técnicas.
5. Alto nivel de autonomía: libertad para diseñar, proponer e implementar soluciones con impacto real en el negocio.
6. Entorno colaborativo y en crecimiento: equipo motivado, exigente y con gran proyección.
7. Crecimiento profesional continuo: aprendizaje constante y exposición a retos complejos de datos, IA y optimización.