Senior Machine Learning Engineer | GCP | MLOps (1 día presencial)

Senior Machine Learning Engineer | GCP | MLOps (1 día presencial) Enviar solicitud ¡Buscamos un/a Senior Machine Learning Engineer | GCP | MLOps | Madrid (Híbrido)! ¿Te apasiona desarrollar soluciones de Machine Learning escalables y llevar modelos a producción en entornos cloud? Si cuentas con experiencia en Google Cloud Platform y MLOps, esta oportunidad es para ti. 📍 Ubicación: Las Rozas (Madrid) – Calle Jacinto Benavente 🏡 Modalidad: Híbrida (1 día presencial por semana) 💼 ¿Qué buscamos? Buscamos un perfil con sólida experiencia en el desarrollo, despliegue e industrialización de modelos de Machine Learning trabajando con grandes volúmenes de datos. ✅ Requisitos imprescindibles 🔹 Google Cloud Platform (GCP) Vertex AI (Pipelines, Model Registry, Workbench y despliegue de modelos). BigQuery (optimización de consultas, procesamiento distribuido y conectores externos). 🔹 Python & Software Engineering Desarrollo de código modular, desacoplado y testeable. Programación concurrente. Buenas prácticas de ingeniería: Git, testing automatizado, code reviews y gestión de dependencias. 🔹 Machine Learning Desarrollo de modelos predictivos sobre millones de registros. Experiencia con LightGBM, XGBoost, CatBoost o algoritmos similares. 🔹 MLOps Industrialización de modelos mediante pipelines automatizados. Versionado, despliegues reproducibles y monitorización. 🔹 DevOps Docker. CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI o similares). Automatización de despliegues y gestión de entornos. 🔹 Data Engineering Diseño de pipelines ETL/ELT. Procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos para entrenamiento e inferencia. ⭐ Se valorará Forecasting y series temporales. Temporal Fusion Transformer (TFT), TiDE, PatchTST, TimesFM, Chronos y modelos basados en Transformers. IA Generativa (LLMs, RAG, agentes, LLMOps, Prompt Engineering y observabilidad). Optimización de modelos con Optuna, Ray Tune o herramientas similares. Paralelización de entrenamientos y optimización de costes computacionales. 🎯 ¿Qué ofrecemos? ✔ Proyecto de alto impacto tecnológico. ✔ Trabajo con tecnologías punteras en IA y Machine Learning. ✔ Entorno colaborativo e innovador. ✔ Modalidad híbrida con gran flexibilidad. 📩 Si te interesa este reto o conoces a alguien que encaje, ¡envíame un mensaje o comparte esta publicación! #MachineLearning #MLOps #GCP #VertexAI #BigQuery #Python #DataEngineering #Forecasting #GenerativeAI #LLM #Cloud #GoogleCloud #Madrid #EmpleoIT #Hiring Ubicaciones Madrid Estado remoto Híbrido Madrid Lugar de trabajo y cultura La clave es contar con un equipo humano extraordinariamente preparado y motivado, que renueva constantemente sus conocimientos, y que basa su trabajo en el diálogo continuo, la proximidad a nuestros clientes y la profesionalidad Acerca de TECDATA ENGINEERING TECDATA ENGINEERING es un proveedor líder de soluciones y servicios tecnológicos especializado en proyectos globales de tecnología avalado por su portfolio de servicios y productos enfocados a generar valor añadido, aumentar la ventaja competitiva y reducir costes para sus clientes. Estamos presentes en los sectores económicos más importantes: Banca, Telecomunicaciones, Seguros. Fundada en 2012 Compañeros 500 Facturación 5M