Senior MES Consultant – Manufacturing Execution Systems (MES) / Industry 4.0 / GCP – 100% Remoto
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- Remote
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Descripción del puesto
En The Whiteam Consulting estamos buscando un/a Senior MES Consultant para participar en una iniciativa estratégica orientada a la evolución del ecosistema de Manufacturing Execution Systems (MES) hacia una moderna plataforma de Manufacturing Data & AI sobre Google Cloud Platform (GCP).
Buscamos un perfil senior capaz de combinar conocimiento profundo de operaciones industriales, sistemas MES y transformación digital basada en datos. La persona seleccionada liderará la evaluación del entorno actual de fabricación, identificará oportunidades de mejora mediante Data Analytics e Inteligencia Artificial y colaborará en la definición de una futura arquitectura de datos para entornos industriales.
La posición se desarrolla en modalidad 100% remota desde España, con posibles visitas puntuales a cliente en Barcelona.
Responsabilidades
MES Assessment & Manufacturing Operations
Liderar la evaluación funcional y técnica del ecosistema MES actual.
Analizar procesos de fabricación, configuraciones, integraciones y estructuras de datos.
Evaluar cómo el MES soporta:
Producción
Calidad
Trazabilidad
Mantenimiento
Performance operacional
Documentar procesos industriales, flujos de datos y dependencias técnicas.
Colaborar con áreas de:
Producción
Operaciones
Calidad
Ingeniería
IT
OT (Operational Technology)
Manufacturing Data & Analytics
Identificar oportunidades de uso de:
Data Analytics
Manufacturing Intelligence
Inteligencia Artificial
Definir y priorizar casos de uso de negocio.
Analizar KPIs industriales y necesidades analíticas de fabricación.
Diseñar estrategias para mejorar:
Productividad
Calidad
Visibilidad operativa
Toma de decisiones
Data Architecture & Integration
Analizar modelos de datos MES y estructuras de información productiva.
Evaluar integraciones entre:
ERP
MES
SCADA
Historians
QMS
CMMS / EAM
Definir entidades de datos clave para una futura plataforma manufacturera.
Colaborar con equipos Cloud y Data en el diseño de una arquitectura objetivo sobre GCP.
Definir estrategias de:
Ingesta
Transformación
Gobierno del dato
Explotación analítica
Requisitos
Mínimo 5 años de experiencia trabajando con soluciones MES.
Conocimiento profundo de procesos de fabricación y operaciones industriales.
Experiencia en:
Implementación MES
Evolución MES
Soporte MES
Transformación MES
Conocimiento de:
Ejecución de producción
Gestión de calidad
Trazabilidad
Mantenimiento industrial
Performance Management
Experiencia integrando MES con:
ERP
SCADA
Historians
QMS
CMMS / EAM
Conocimiento de:
ISA-95
Arquitecturas IT/OT
Experiencia realizando:
Workshops
Assessment
Toma de requerimientos
Inglés profesional C1.
Español fluido.
Se Valorará
Experiencia con Captor MES.
Experiencia en:
Manufacturing Data Platforms
Manufacturing Data Foundations
Data Lake Architectures
Conocimiento de Google Cloud Platform (GCP).
Experiencia en:
Data Engineering
Data Analytics
Artificial Intelligence aplicada a manufacturing
Conocimiento de protocolos industriales:
OPC UA
MQTT
Modbus
Experiencia definiendo:
Arquitecturas objetivo
Roadmaps de transformación
Experiencia en consultoría y trato directo con clientes.
Condiciones
Modalidad: 100% Remoto desde España.
Posibles visitas puntuales a cliente en Barcelona.
Duración inicial: 6 meses (posible ampliación).
Horario: 09:00 – 18:00.
Inglés: C1 .
Formato de colaboración: Freelance
Tarifa orientativa: 245 €/jornada.
Compañía
Formar parte de THEWHITEAM es colaborar con una empresa formada por profesionales con una dilatada experiencia en consultoría tecnológica.
Creemos firmemente que las empresas y clientes marcan el camino a seguir en el sector, pero éste lo construyen las personas. Consideramos de vital importancia que nuestra organización se fundamente en nuestro mejor activo y marca de valor añadido que es nuestro equipo humano.
Beneficios
Por otra parte, te dejo también un pequeño resumen de políticas de la compañía para que nos vayas conociendo un poco mejor:
• Nuestro convenio es el de Consultoras y estudios de mercado
• Tenemos 23 días de vacaciones al año
• Tenemos 14 pagas, 12 mensuales y dos extras (junio y diciembre)
• Como retribución flexible podemos pedir ticket guardería y también seguro médico + dental.