🚀 Werde unser/e neue/r (Senior) Technical Product Manager - Data & AI (m/w/d)
Daten sind deine Leidenschaft? Du möchtest Unternehmen dabei unterstützen, innovative Data & AI Use Cases zu orchestrieren und skalierbare Plattformen auf Microsoft Azure und Databricks zu entwickeln? Du bist ambitioniert, lösungsorientiert und liebst es, an der Schnittstelle zwischen Business und Technologie zu arbeiten? Dann werde Teil unseres Teams!
Deine Rolle als (Senior) Technical Product Manager - Data & AI
Als Technical Product Manager bildest du bei uns die zentrale Schnittstelle zwischen Business und Technologie und trägst die Verantwortung für die Priorisierung sowie die fachliche und technische Steuerung des Projekts. Dein Fokus liegt auf der Orchestrierung von Data & AI Use Cases sowie dem Aufbau bzw. der Weiterentwicklung skalierbarer Datenplattformen.
Mit einem klaren Blick für Business Value stellst du sicher, dass alle Anforderungen effizient umgesetzt werden und die entwickelten Lösungen einen messbaren Mehrwert schaffen. Der Product Manager übernimmt die End-to-End-Verantwortung für das Produkt und arbeitet eng mit dem Kunden sowie dem gesamten Umsetzungsteam zusammen, um innovative und zukunftssichere Lösungen zu realisieren.
Deine Aufgaben & Verantwortlichkeiten
Produktstrategie & Roadmap: Definition der Produktvision und Herleitung der Product Roadmap
Anforderungsmanagement: Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Spezifikationen für Data & AI Use Cases sowie die Data Platform
Product Backlog Management: Aufbau und Priorisierung des Product-Backlogs unter Berücksichtigung von Business Value, technischer Machbarkeit, Abhängigkeiten und Blockern
Entwicklung & Skalierung: Verantwortung für den Aufbau von MVPs und deren Weiterentwicklung zu skalierbaren Produkten und Plattformen
Product Teams: Enge Abstimmung mit Data Solution Architects, Data Engineers und AI Engineers zur Umsetzung datengetriebener Lösungen
Entwicklungsmethoden: Sicherstellung der Effizienz durch den Einsatz von Scrum, Kanban, DevOps und SRE-Prinzipien
Team- & Meeting-Koordination: Organisation von Meetings und agilen Zeremonien mit dem Team und dem Kunden
Erfolgsmessung & Optimierung: Nutzung von KPIs und OKRs zur kontinuierlichen Verbesserung der Lösungen
Compliance & Datenschutz: Koordination regulatorischer Anforderungen (z. B. DSGVO, HIPAA) für datengetriebene Lösungen
Nachhaltigkeit & Skalierbarkeit: Sicherstellung der langfristigen Wartbarkeit und Skalierbarkeit der entwickelten Lösungen
Projektverantwortung: Steuerung des Teams und Budgets für eine erfolgreiche Umsetzung
Stakeholder-Management: Strukturierte Abstimmung mit Business-Abteilungen und der Führungsebene zu Status, Risiken und neuen Chancen
Das bringst Du mit – Deine Skills & Erfahrung
Product Discovery & Entwicklung: Erfahrung mit Methoden und Prinzipien (wie Scrum, Kanban, DevOps und SRE) sowie markführenden Ticketsystemen und Wikis (wie Jira, Confluence, Azure DevOps
Business Value Orientierung: Fähigkeit den Business Value und Impact herzuleiten und Roadmap sowie Product Backlog darauf auszurichten
Hands-on Mentalität: Freude daran, Produkte proaktiv mitzugestalten und voranzutreiben
Technisches Verständnis von Data & AI-Plattformen: Projekterfahrung in der Etablierung von Cloud Data Plattformen (präferiert Microsoft Azure) und darauf basierenden Analytics und AI Use Cases
Datenarchitekturen und -konzepte: Grundlegendes Verständnis von Konzepten, wie Data Warehouse, Data Lakehouse, Self-Service BI und MLOps
Stakeholder-Management & Kommunikation: Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich für Management-, Business- & IT-Teams zu erklären
Ausbildung:
Sprachkenntnisse:
Deine Rolle im Projekt – Beitrag und Verantwortungsbereich
Als Product Manager begleitest du das Vorhaben von der Strategie bis zum operativen Betrieb des Produkts / der Plattform und übernimmst dabei die strategische, fachliche und technische Verantwortung.
Strategie & Zielsetzung: Ableitung der Ziele für das Gesamtvorhaben und Herleitung der zentralen Erfolgsmessung
Discovery & Konzeption: Identifikation von Kundensegmenten, Customer Journeys, Problem- und Lösungsräumen
Entwicklung & Umsetzung: Sicherstellung einer effizienten Implementierung gemäß technischer und geschäftlicher Anforderungen
Go-Live & Operations: Durchführung von UATs, Koordination finaler Abnahmen sowie Hypercare-Support nach dem Go-Live
Projektorganisation: Ressourcen- und Budgetsteuerung sowie regelmäßige Statusberichte für eine transparente Kommunikation
Up- & Cross-Selling Potenziale: Identifikation neuer Ausbaustufen für die entwickelten Lösungen und Abstimmung mit unseren Account Managern
Als Product Manager arbeitest du eng mit den wichtigsten Stakeholdern auf Kundenseite zusammen und sorgst für eine nahtlose Abstimmung zwischen Business und Technologie.
Projektleiter – Gemeinsam definiert ihr die Ziele der Produkte und stellt sicher, dass die höchstmöglicher Business Value geliefert wird.
Business Owner – Du stimmst dich eng mit den Fachbereichen unserer Kunden ab und schärfst kontinuierlich Anforderungen und Akzeptanzkriterien.
Durch diese enge Zusammenarbeit stellst du sicher, dass das Projekt zielgerichtet, effizient und wertschöpfend umgesetzt wird.
Warum Du bei uns genau richtig bist
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Über KI performance
Wir transformieren die Art und Weise, wie Unternehmen mit Daten arbeiten, und machen sie bereit für die Zukunft der Künstlichen Intelligenz. Mit unserer Expertise in der Entwicklung von Datenplattformen und KI-gestützten Lösungen schaffen wir messbaren Mehrwert – stets mit einem klaren Fokus auf Business und Strategie. Unsere Projekte reichen von globalen Datenplattformen bis hin zu innovativen Gen AI-Anwendungen und leisten einen direkten Beitrag zum Erfolg führender DAX-Unternehmen. Durch den Einsatz modernster Technologien setzen wir neue Maßstäbe in der digitalen Transformation und arbeiten eng mit Microsoft, Databricks und unserem KI group-Ecosystem zusammen, um nachhaltige und zukunftsweisende Lösungen zu realisieren.
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