Textiloop logo

Softverski inženjer – Operations Research - 2D Bin Packing

Hiring from
Croatia
Work type
Hybrid
Posted
Is this job info correct?

603,625 remote jobs, straight from company career pages

100% free · New jobs every minute

Show job description

Operacijski istraživač - softverski inženjer - 2D bin packing (Tekstilna industrija)


Mjesto rada: Zagreb / remote

Vrsta zaposlenja: puno radno vrijeme / pola radnog vremena

Trajanje angažmana: 36 mjeseci (trajanje projekta)

Cijena rada (bruto): 3.150,00 € / mjesečno



O projektu


  • Projekt Textiloop razvija softverski protokol za kolaborativno ulančavanje radnih naloga i optimizaciju iskrojavanja/rezanja u tekstilnoj industriji (eng. nesting/packing).
  • Softversko rješenje u naredne 3 godine industrijski testira sustav za peer-to-peer dinamičko uparivanje radnih naloga iskrojavanja/rezanja u svrhu maksimizacije učinkovitosti iskrojavanja (eng. bin packing) između više proizvodnih pogona.
  • Prva godina predviđena je za znanstveno istraživanje i razvoj prototipa.
  • Svrha projekta je smanjenje stope industrijskog otpada u procesu proizvodnje tekstilnih proizvoda te povećanje općenite stope resursne učinkovitosti pri rezanju materijala u tekstilnoj industriji.



O poziciji


  • Kao novozaposleni istraživač – softverski inženjer; bit ćeš jedan od odlukodonosnih članova (eng. Project Co-owner) istraživačko-razvojnog tima UNIZG FER-a i Textiloop-a, te sudjelovati u modeliranju, razvoju i validaciji svih komponenti sustava - od znanstvene hipoteze do algoritamskog sloja aplikacije.


Znanstvena hipoteza


  • Implementacija metaheurističkih i evolucijskih algoritama (genetski algoritmi, lokalno pretraživanje, simulirano kaljenje, roj čestica, taboo pretraga) za nesting/pakiranje.
  • Razvoj i modeliranje metoda automatskog generiranja heuristika pomoću genetskog programiranja.
  • Sudjelovanje u dizajnu multi-objective optimizacijskih modela (npr. NSGA-II) koji balansiraju efikasnost, vrijeme i kvalitetu rješenja.
  • Izrada i treniranje modela strojnog učenja (eng. Machine Learning) za prihvaćanje i kombiniranje ljudskih ekspertnih odluka s automatiziranim nestingom/pakiranjem.



Softverska implementacija


  • Modeliranje simulacijskog frameworka i ETL obrada podatkovnih skupova na temelju stvarnih industrijskih slučajeva (Python, PostgreSQL).
  • Dizajn i razvoj web infrastrukture za protokol (AWS/Azure, Python, Django, Javascript).
  • Refaktoriranje znanstvenog koda iz FER-ovih eksperimentalnih modula u produkcijski REST API.
  • Postavljanje CI/CD pipelinea i orkestracija SDLC razvoja.
  • Softverska validacija performansi (Q.A.) u suradnji s industrijskim partnerima.




Koga tražimo?


  • VSS iz područja računarstva, matematike, ili srodnog tehničkog područja.
  • Iskustvo u razvoju algoritama, znanstvenom računarstvu ili optimizacijskim metodama.
  • Odlično znanje Pythona (prednost FastAPI, NumPy, SciPy, scikit-learn, DEAP).
  • Poznavanje JS Frontend tehnologija i SQL baza.


Prednosti


  • Prednost: doticaj s alatima optimizacijskih softvera (IBM Cplex, Gurobi, ...).
  • Prednost: razumijevanje računarstva visokih performansi (HPC) i paralelizacije.
  • Prednost: poznavanje CAD formata (DXF, DWG, ...).
  • Prednost: poznavanje principa ERP integracije.
  • Prednost: iskustvo s problemom rezanja/pakiranja (eng. nesting).
  • Prednost: kontakt s tekstilnim sektorom.



Pogodnosti


  • Rad u jedinstvenom greentech startup okruženju koje mijenja globalni način proizvodnje i konzumacije tekstilnih proizvoda.
  • Rad diljem Hrvatske - posjeti postrojenjima u svrhu nadzora proizvodnih procesa.
  • Internacionalni rad - posjeti postrojenjima u Italiji, Španjolskoj, Portugalu.
  • Stock share - mogućnost dioničkog udjela u poduzeću (eng. vesting).
  • Veoma fleksibilno radno vrijeme i mjesto; hibridno i/ili remote.
  • Personal growth - direktan doticaj s akademskom zajednicom FER-a, te industrijskim procesima i značajnim osobama regionalne modne scene.



📩 Pošalji CV i portfelj iskustva na hello@textiloop.com


Similar jobs