Software, UI & Agentic Systems Engineer (m/w/d)

Software, UI & Agentic Systems Engineer (m/w/d)

Graz (hybrid) · Vollzeit

Wir sind openmaind - wir bauen eine KI-gestützte, herstellerunabhängige Intelligenzschicht für AGV-/AMR-Flotten – den Fleet Orchestrator. Ein System, bestehend aus drei Modulen:

• Insight – sehen, was passiert: Bewegungen, Near-Misses, Blockagen
• Planning – Layouts und Materialfluss simulieren, bevor sie existieren
• Orchestration – manuelle und autonome Flotten in Echtzeit koordinieren

Worauf es uns wirklich ankommt

Urteilsvermögen vor Syntax. Du denkst in Systemen und erkennst, wenn der Output eines Agents – oder einer Kollegin, eines Kollegen – falsch, fragil oder over-engineered ist. Das ist uns wichtiger als Tiefenexpertise in einer einzelnen Sprache. Du schreibst selbst Code, leitest Coding-Agents an, prüfst ihre Ergebnisse und stehst für die Qualität dieses Outputs ein.

Womit du dich beschäftigst

• Echte Produkt-Features in Go und Python ausliefern, mit React im Frontend
• Unsere agentischen Fähigkeiten mit LangGraph vorantreiben – mehrstufige Agent-Workflows entwerfen, testen und robust machen
• Ran an LLM-Training und -Evaluation: Fine-Tuning, Benchmarks, Regressionstests für Modellverhalten
• Unseren SDLC aufs nächste Level bringen – CI/CD, Test-Infrastruktur, Release-Prozess, Code-Qualität
• Dahin, wo die Roboter sind – Orchestrierungslogik gegen echte AGV-/AMR-Hardware im Feld integrieren und validieren

Was du mitbringst

• Du kommunizierst auf Deutsch sicher und souverän, auch mit Kund:innen (mind. C1). Gutes Englisch gehört dazu.
• Ein solides technisches Fundament, idealerweise durch ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Elektrotechnik, Mechatronik oder Ähnlichem
• Starkes architektonisches Urteilsvermögen
• Echte Hands-on-Erfahrung im Bauen oder Betreiben von LLM-basierten Agents (LangGraph oder ähnlich)
• Du weißt, wie man LLM-Output bewertet und testet, nicht nur promptet
• Go, Python und React sind ein Plus, keine Voraussetzung – sich in das einzuarbeiten, was das Problem braucht, zählt mehr
• Neugier auf Robotik und Lust, dir mit Hardware im Feld die Hände schmutzig zu machen
• Ein Ship-it-Mindset – verlässlich statt nur clever

Nice to have

• Erfahrung mit Flottenmanagement, Logistik oder industrieller Automatisierung
• Hintergrund in Simulation oder Planungsalgorithmen

Was tatsächlich für dich drin ist

• Du pflegst nicht die Codebase von irgendwem anders – du baust die Architektur, auf der diese Firma die nächsten Jahre läuft. Deine Entscheidungen zum Design des agentischen Systems zeigen sich im Produkt, nicht in einer Vorschlagsbox
• Kleines Team heißt: Dein Name steht für das Ergebnis, gut oder schlecht – und genau das ist der Punkt
• Musst du um 14 Uhr zwischen zwei Meetings laufen gehen? Geh. Das bedeutet Gleitzeit hier – kein Buzzword
• Kernzeit 9–12 Uhr, den Rest des Tages flexibel, plus 1 Tag Home-Office pro Woche
• Working Holidays
• Klimaticket Steiermark, voll übernommen
• Büro mitten in der Stadt mit Terrasse Richtung Schlossberg, direkt an der Mur – perfekt für einen Kaffee zwischen zwei Debugging-Sessions oder um vor einem Deploy den Kopf freizubekommen
• Echter Zugang zur Startup-Szene: Events, Community, Leute, die an Ähnlichem bauen wie du

Gehalt

Faire Bezahlung ist uns wichtig! Das Bruttomonatsgehalt für diese Position beträgt mindestens € 4.061. Je nach Erfahrung und Qualifikation sind wir selbstverständlich bereit, ein höheres Gehalt anzubieten.

Bewerbung

Interessiert? Schick uns deinen Lebenslauf an career@openmaind.ai. Statt eines klassischen Anschreibens interessiert uns etwas anderes: Erzähl uns in 3–5 Sätzen von einem LLM-Agent, den du gebaut oder betrieben hast. Was sollte er lösen, und was hat nicht so funktioniert wie gedacht?

Wir lesen jede Bewerbung persönlich und melden uns innerhalb von zwei Wochen bei dir.