Specjalista/-tka ds. testów AI

Specjalista/-tka ds. testów AI

praca hybrydowa (Warszawa)

Jako Get IT Together specjalizujemy się w dostarczaniu wysoko wykwalifikowanych Ekspertów IT, w obszarach zarządzania projektami, architektury, analizy biznesowej i systemowej czy rozwoju oprogramowania.

Poszukujemy Specjalisty/-tki ds. Testów AI do projektu rozwijającego zaawansowaną platformę analizy transmisji sportowych, wykorzystującą technologie sztucznej inteligencji, przetwarzania obrazu i uczenia głębokiego.

Co zyskasz pracując z naszym Klientem:

• Kontrakt B2B na okres 2 lat, przy zaangażowaniu około 0,5 FTE.
• Pracę hybrydową (Warszawa).
• Możliwość udziału w innowacyjnym projekcie wykorzystującym najnowsze technologie AI/LLM.
• Realny wpływ na sposób oceny jakości zajęć oraz rozwój metodologii kształcenia,

Za co będziesz odpowiedzialny/a:

• Testowanie i walidacja modeli AI wykrywających zdarzenia sportowe na podstawie materiałów wideo.
• Przygotowywanie datasetów i scenariuszy testowych oraz analiza zgodności wyników z danymi referencyjnymi.
• Ocena jakości i skuteczności modeli z wykorzystaniem kluczowych metryk oraz identyfikacja obszarów wymagających poprawy.
• Analiza błędów, przypadków brzegowych i nietypowych danych wpływających na działanie modeli.
• Dokumentowanie wyników testów i rekomendowanie usprawnień zespołowi Machine Learning.
• Współpraca przy anotacji danych, walidacji oznaczeń oraz doskonaleniu modeli AI na podstawie uzyskanych rezultatów.
• Wsparcie procesu ciągłego ulepszania modeli poprzez dostarczanie informacji zwrotnej i weryfikację jakości predykcji.

Jakie kompetencje są niezbędne:

• Wykształcenie wyższe magisterskie.
• Minimum 3 lata doświadczenia w testowaniu i ocenie jakości modeli AI/ML.
• Praktyka w przygotowywaniu zestawów i scenariuszy testowych oraz analizie wyników modeli.
• Doświadczenie w analizie dużych zbiorów danych pod kątem anomalii, wartości odstających i niestandardowych przypadków wpływających na skuteczność modeli.
• Umiejętność identyfikowania błędów i obszarów wymagających optymalizacji na podstawie danych testowych.
• Doświadczenie w dokumentowaniu wyników analiz, formułowaniu rekomendacji oraz współpracy z zespołami technicznymi przy wdrażaniu i weryfikacji usprawnień.
• Znajomość iteracyjnego procesu doskonalenia modeli opartego na analizie wyników i informacji zwrotnej.