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OC

SRE責任者候補|AI面接官の信頼性を“社会インフラ級”へ引き上げる

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Posted 5 days ago
🇮🇩Indonesia🏠Remote📁Other
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#ヘッドハンター求人

#SaaS

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VARIETAS

雇用形態:正社員

職種:インフラエンジニア

年収:1,000万円〜2,000万円

ポイント:ベンチャー企業,1億円以上資金調達済,フレックス勤務

概要

シリーズA(6億円)の資金調達を経て大手企業への導入が加速する中、「AI面接官」の信頼性を社会インフラ級へと引き上げることがミッションです。単なる「保守・運用」ではなく、数十万人規模の同時受検に耐えうる強靭なスケーラビリティの構築、マルチプロダクト化を見据えたプラットフォームの共通化、そしてインフラ予算の執行権限を持ったコスト最適化までを、経営・開発のハブとなってリードいただきます。

シリーズA(6億円)の資金調達を経て大手企業への導入が加速する中、「AI面接官」の信頼性を社会インフラ級へと引き上げることがミッションです。単なる「保守・運用」ではなく、数十万人規模の同時受検に耐えうる強靭なスケーラビリティの構築、マルチプロダクト化を見据えたプラットフォームの共通化、そしてインフラ予算の執行権限を持ったコスト最適化までを、経営・開発のハブとなってリードいただきます。

具体的な業務内容

【1】サイト信頼性エンジニアリング(SRE)の実装 ・SLI/SLOの定義、Datadog等を用いた可観測性基盤の刷新 ・エラーバジェットに基づくリリース判定プロセスの構築と運用 ・ポストモーテム文化の醸成と再発防止策の徹底 【2】インフラ・プラットフォームの自動化(IaC) ・Azure / AWSにおける全リソースのTerraform等によるコード管理 ・マルチプロダクト展開を支える共通インフラ基盤の設計・提供 【3】デリバリーパイプラインの高度化 ・CI/CDツール整備によるビルド・テスト・デプロイの完全自動化 ・カナリアリリース、ブルーグリーンデプロイ等の安全なリリース手法の導入 【4】スケーラビリティ&パフォーマンス最適化 ・数万人規模のスパイクアクセスに耐えうるDB・ストレージのチューニング ・AI推論基盤のコストパフォーマンス最大化に向けたAIチームとの協業 【5】セキュリティ・ガバナンスの仕組み化 ・権限管理、ログ監査、脆弱性診断の自動化 【6】インフラ経営・予算管理 ・インフラ予算の執行責任者としてのコスト最適化の意思決定 ・経営陣に対するインフラ投資対効果のレポーティング ※リリース判定権・予算執行権・アーキテクチャ選定の主導権を持ちます。 ■開発・運用環境:クラウド基盤 Azure / AWS

【1】サイト信頼性エンジニアリング(SRE)の実装 ・SLI/SLOの定義、Datadog等を用いた可観測性基盤の刷新 ・エラーバジェットに基づくリリース判定プロセスの構築と運用 ・ポストモーテム文化の醸成と再発防止策の徹底 【2】インフラ・プラットフォームの自動化(IaC) ・Azure / AWSにおける全リソースのTerraform等によるコード管理 ・マルチプロダクト展開を支える共通インフラ基盤の設計・提供 【3】デリバリーパイプラインの高度化 ・CI/CDツール整備によるビルド・テスト・デプロイの完全自動化 ・カナリアリリース、ブルーグリーンデプロイ等の安全なリリース手法の導入 【4】スケーラビリティ&パフォーマンス最適化 ・数万人規模のスパイクアクセスに耐えうるDB・ストレージのチューニング ・AI推論基盤のコストパフォーマンス最大化に向けたAIチームとの協業 【5】セキュリティ・ガバナンスの仕組み化 ・権限管理、ログ監査、脆弱性診断の自動化 【6】インフラ経営・予算管理 ・インフラ予算の執行責任者としてのコスト最適化の意思決定 ・経営陣に対するインフラ投資対効果のレポーティング ※リリース判定権・予算執行権・アーキテクチャ選定の主導権を持ちます。 ■開発・運用環境:クラウド基盤 Azure / AWS

必須条件

・大規模・高トラフィック環境でのSRE/インフラ運用経験(ミッションクリティカルなシステムでの実戦経験) ・クラウド基盤(Azure, AWS, GCPいずれか)の深い知見(設計・構築・トラブルシューティングの実績) ・エンジニア経験を活かした技術スタックの理解と意思決定能力 ・複数ステークホルダーと調整しながら運用改善をリードした経験

・大規模・高トラフィック環境でのSRE/インフラ運用経験(ミッションクリティカルなシステムでの実戦経験) ・クラウド基盤(Azure, AWS, GCPいずれか)の深い知見(設計・構築・トラブルシューティングの実績) ・エンジニア経験を活かした技術スタックの理解と意思決定能力 ・複数ステークホルダーと調整しながら運用改善をリードした経験

歓迎条件

・PdMまたはTech Leadとしてチームを牽引した経験 ・プロダクトセキュリティ基盤やモニタリングシステム設計の知見 ・SaaS/エンタープライズ向けの運用・保守経験 ・SLI/SLOの導入や、エラーバジェットを用いた運用プロセス構築経験 ・Terraform等を用いた「フルIaC」環境の構築・移行経験 ・コンテナ技術(Kubernetes, ECS等)の大規模運用経験 ・ISMSやSOC2等のセキュリティ監査への対応経験 <求める人物像> ・ユーザーにとって何がベストかを考えプロダクト創りに取り組んできた方 ・オペレーションやワークフロー構築など、仕組み作りの経験のある方 ・自身の役割を把握し、組織全体の成果を意識できる方 ・自ら課題を発見し、社内を巻き込みながら課題解決へ動ける方 ・新しい手法やサービスを積極的に活用していく方 ・事業のインパクトに執着心がある方

・PdMまたはTech Leadとしてチームを牽引した経験 ・プロダクトセキュリティ基盤やモニタリングシステム設計の知見 ・SaaS/エンタープライズ向けの運用・保守経験 ・SLI/SLOの導入や、エラーバジェットを用いた運用プロセス構築経験 ・Terraform等を用いた「フルIaC」環境の構築・移行経験 ・コンテナ技術(Kubernetes, ECS等)の大規模運用経験 ・ISMSやSOC2等のセキュリティ監査への対応経験 <求める人物像> ・ユーザーにとって何がベストかを考えプロダクト創りに取り組んできた方 ・オペレーションやワークフロー構築など、仕組み作りの経験のある方 ・自身の役割を把握し、組織全体の成果を意識できる方 ・自ら課題を発見し、社内を巻き込みながら課題解決へ動ける方 ・新しい手法やサービスを積極的に活用していく方 ・事業のインパクトに執着心がある方

給与(年収)

1,000万円〜2,000万円

1,000万円〜2,000万円

給与詳細

※想定月給には月45時間分のみなし残業代を含みます。

※想定月給には月45時間分のみなし残業代を含みます。

想定勤務地

東京都

東京都

勤務時間

フレックスタイム制(コアタイム:11:00〜15:00)

フレックスタイム制(コアタイム:11:00〜15:00)

休日・休暇

完全週休2日制(土・日)、祝日、年次有給休暇(入社半年経過後10日付与)、夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇

完全週休2日制(土・日)、祝日、年次有給休暇(入社半年経過後10日付与)、夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇

その他福利厚生

各種社会保険完備(健康保険・厚生年金・労災保険・雇用保険) ※試用期間あり

各種社会保険完備(健康保険・厚生年金・労災保険・雇用保険) ※試用期間あり

概要

VARIETASは、AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計するHR領域のスタートアップです。私たちが掲げるパーパスは「Friction 0」──構造的な問題によって生じる、ひとりひとりを取り巻くあらゆる摩擦(フリクション)がゼロになる社会の実現です。「個性に合った機会と出会える社会」を目指し、採用・評価・育成・配置といった“人の理解”を前提とするすべての意思決定プロセスを、データドリブンに再構築しています。 その第一歩が、AIが面接官の役割を担う対話型プロダクト「AI面接官」です。エントリーシートの読み込みから書類選考、一次面接の実施・評価までをAIが一気通貫で担当。経済産業省が定める社会人基礎力を構成する能力要素を多角的に評価する“マルチアングル面接”により、候補者の応答にあわせて質問をカスタマイズし、「適性」ではなく「実力」と「ポテンシャル」を可視化します。面接官ごとの評価のばらつきや属人的な判断を排し、公正・公平な選考を実現。「もう一度受験したい」と回答した候補者は95%にのぼり、候補者体験そのものをアップデートしている点も大きな特長です。 2024年に日本で「AI面接」という新たなカテゴリーを切り拓いて以降、キリンホールディングス様、村田製作所様、KDDI様、コクヨ様、A.T. カーニー様など、日本を代表する大手企業を中心に導入が加速しています。PoC(検証)段階に留まらず本格導入が進んでいることが大きな強みであり、アップセル率100%・チャーン率0という稀有な実績を背景に、2025年3月にはALL STAR SAAS FUNDとグローバル・ブレインをコリード(共同リード)とするシリーズAで総額6億円を調達しました。さらに現在は、「AI面接官」を5体のAIエージェントが連携する採用基盤「TA Team」へと刷新し、企業の採用プロセス全体を包括的にカバーするフェーズへと事業を進化させています。 しかし、VARIETASは単一プロダクトを提供する企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへと接続し、採用を起点に、配置・評価・育成までを貫く新たな「人事OS」を実装すること──これが私たちの本質です。AI面接はその入口の一つに過ぎず、“データ×経営”によって、人と組織の意思決定そのものをアップグレードしていきます。多くのタレントマネジメントが「入社後の情報」だけを扱う中で、活躍を左右する要因の多くは採用プロセスですでに表出している──私たちはAI面接官を通じて、その“入口データ”を最も深く・広く保有しています。 働き方はリモートワーク/フレックスタイム制を基本とし、Slack・Notion・FigJamを活用したオープンな情報設計のもと、社員・業務委託・副業メンバーが協働するフラットなチーム構造を取っています。自律と信頼をベースにした成果志向のカルチャーの中で、PMFを超え、事業拡張・新規プロダクト・新規事業の立ち上げが同時並行で進むスケールフェーズにあります。人とAIが、ひとつのチームとして互いを高め合い、ともに成長し続ける組織のあり方を形にする──まだ誰も答えを持っていないその問いに挑み、市場そのものを創り、AIエージェント領域のスタンダードとなることを目指しています。

VARIETASは、AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計するHR領域のスタートアップです。私たちが掲げるパーパスは「Friction 0」──構造的な問題によって生じる、ひとりひとりを取り巻くあらゆる摩擦(フリクション)がゼロになる社会の実現です。「個性に合った機会と出会える社会」を目指し、採用・評価・育成・配置といった“人の理解”を前提とするすべての意思決定プロセスを、データドリブンに再構築しています。 その第一歩が、AIが面接官の役割を担う対話型プロダクト「AI面接官」です。エントリーシートの読み込みから書類選考、一次面接の実施・評価までをAIが一気通貫で担当。経済産業省が定める社会人基礎力を構成する能力要素を多角的に評価する“マルチアングル面接”により、候補者の応答にあわせて質問をカスタマイズし、「適性」ではなく「実力」と「ポテンシャル」を可視化します。面接官ごとの評価のばらつきや属人的な判断を排し、公正・公平な選考を実現。「もう一度受験したい」と回答した候補者は95%にのぼり、候補者体験そのものをアップデートしている点も大きな特長です。 2024年に日本で「AI面接」という新たなカテゴリーを切り拓いて以降、キリンホールディングス様、村田製作所様、KDDI様、コクヨ様、A.T. カーニー様など、日本を代表する大手企業を中心に導入が加速しています。PoC(検証)段階に留まらず本格導入が進んでいることが大きな強みであり、アップセル率100%・チャーン率0という稀有な実績を背景に、2025年3月にはALL STAR SAAS FUNDとグローバル・ブレインをコリード(共同リード)とするシリーズAで総額6億円を調達しました。さらに現在は、「AI面接官」を5体のAIエージェントが連携する採用基盤「TA Team」へと刷新し、企業の採用プロセス全体を包括的にカバーするフェーズへと事業を進化させています。 しかし、VARIETASは単一プロダクトを提供する企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへと接続し、採用を起点に、配置・評価・育成までを貫く新たな「人事OS」を実装すること──これが私たちの本質です。AI面接はその入口の一つに過ぎず、“データ×経営”によって、人と組織の意思決定そのものをアップグレードしていきます。多くのタレントマネジメントが「入社後の情報」だけを扱う中で、活躍を左右する要因の多くは採用プロセスですでに表出している──私たちはAI面接官を通じて、その“入口データ”を最も深く・広く保有しています。 働き方はリモートワーク/フレックスタイム制を基本とし、Slack・Notion・FigJamを活用したオープンな情報設計のもと、社員・業務委託・副業メンバーが協働するフラットなチーム構造を取っています。自律と信頼をベースにした成果志向のカルチャーの中で、PMFを超え、事業拡張・新規プロダクト・新規事業の立ち上げが同時並行で進むスケールフェーズにあります。人とAIが、ひとつのチームとして互いを高め合い、ともに成長し続ける組織のあり方を形にする──まだ誰も答えを持っていないその問いに挑み、市場そのものを創り、AIエージェント領域のスタンダードとなることを目指しています。

所在地

東京都品川区上大崎2-15-19 BLOCKS MEGURO708

東京都品川区上大崎2-15-19 BLOCKS MEGURO708

企業URL

https://varietas.co.jp/

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